Войти Регистрация

Docx

  • Рефераты
  • Дипломные работы
  • Прочее
    • Презентации
    • Рефераты
    • Курсовые работы
    • Дипломные работы
    • Диссертациии
    • Образовательные программы
    • Инфографика
    • Книги
    • Тесты

Информация о документе

Цена 15000UZS
Размер 52.0KB
Покупки 0
Дата загрузки 10 Декабрь 2025
Расширение docx
Раздел Курсовые работы
Предмет Алгебра

Продавец

Erali Nuraliyev

Дата регистрации 10 Декабрь 2025

0 Продаж

Aniq integrallar

Купить
MAKTABGACHA VA MAKTAB TA’LIMI VAZIRLIGI
ABDULLA QODIRIY NOMIDAGI
JIZZAX DAVLAT PEDAGOGIKA UNIVERSITETI
ANIQ FANLAR FAKULTETI
MATEMATIKA KAFEDRASI
MATEMATIKA VA INFORMATIKA YO’NALISHI
KURS ISHI
Mavzu: Tenglamalar ildizlarini va aniq integrallarini hisoblashning taqribiy
usullari
                      Kurs ishi rahbari: ____________PhD. R.N.Mirzaqobilov
                                      
                                 JIZZAX-2025
1                                  MUNDARIJA
2 3 MUNDARIJA
I.KIRISH………………………………………………………………………3
II. Asosiy qism
I.Bob.  Aniq integral va taqribiy hisoblash usullarining nazariy asoslari .........6
1.1. Aniq integral tushunchasi………………………………………………..8
1.2. Integrallarni taqribiy hisoblash zaruriyati……………………………….10
II.Bob.  Aniq integrallarni taqribiy hisoblashning asosiy usullari…………...12
2.1. Trapetsiya usuli…………………………………………………………15
2.2. Parabola (Simpson) usuli……………………………………………….17
III. Xulosa……………………………………………………………………….29
VI. Foydalanilgan adabiyotlar…………………………………………………30
 
4                                                     Kirish
Kurs   ishi   mavzusining   dolzarbligi.   Algebra     fanining     nazariy   va   amaliy
muammolari,   algebra   fanini   o’qitishdagi   innovatsiyalar,   o’quv   dasturi,   ma’ruza
matnlari, algebra fanidan tayyorlanayotgan amaliy topshiriqlar, nazorat savollari oliy
ta’lim   muasasalarida   qo’llaniladigan   ta’lim   va   tarbiya   jarayonlarini   tashkiliy-
huquqiy     hujjatlarini   va   ular   asosida   ishlab   chiqiladigan   lokal   hujjatlarni   har
tomonlama   nazariy   va   amaliy   jihatdan   o’rganish   va   tahlil   etishni   dolzarbligidan
dalolat beradi.
O‘zbekiston Respublikasi mustaqil Davlat suverenitetini qo‘lga kiritgan birinchi
kunlaridanoq uzluksiz ta’lim tizimidan amalga oshirilayotgan keng islohotlar milliy
ta’lim-tarbiya tizimini takomillashtirishga, zamon talablari bilan uyg‘unlashtirilgan,
jahon andozalari darajasiga mos  “milliy model”ni  hayotga tadbiq qilishga qaratildi.
Jamiyatimizdagi fuqarolar tafakkurini yangilash, milliy o‘zligini anglash, milliy va
umumbashariy   qadriyatlarni   o‘zlashtirish   orqali,   o‘quvchilarning   iste’dodlari,
qobiliyatlarini tadqiq etish, estetik tafakkurini shakllantirish va rivojlantirish davlat
umumiy   siyosati   darajasidagi   masalalardan   biri   sifatida   belgilab   berilishi   yosh
avlodni  har   tomonlama  kamol   topitish  uchun  ta’lim-tarbiyaning  barcha  sohalarida,
ularning omillari va vositalarini ishga solishini taqozo etmo qda.
Aniq   integrallar   matematika,   fizika,   muhandislik,   iqtisodiyot   va   boshqa   ko'plab
amaliy sohalarning asosiy tushunchalaridan biridir. Integral yordamida egri chiziqli
figuralarning   yuzasini,   hajmini,   jismning   inersiya   momentini,   bosib   o'tilgan
masofani va statistik ehtimolliklarni hisoblash mumkin.
Aniq integralni hisoblashning asosiy usuli  Nyuton - Leybnits   formulasi  bo'lib, u  
(x)dx = F(b) - F(a) ko’rinishida beriladi, bunda F (x) funksiya f(x) ning ꬵ
boshlang’ich funksiyasidir.
Biroq , amaliyotda quyidagi holatlar tez-tez uchraydi:
5 1.Integrallanuvchi funksiya f(x) ning boshlang'ich funksiyasi F(x) ni elementar 
funksiyalar orqali ifodalash mumkin bo'lmasligi .
2.f(x) funksiya analitik ko'rinishda emas, balki faqat tajriba natijasida olingan 
diskret qiymatlar (jadval) ko'rinishida berilishi.
Bunday hollarda  aniq   integrallarni   hisoblashning   taqribiy   (sonli) usullari  yagona 
yechim bo'lib xizmat qiladi. Sonli integrallash usullari kompyuter texnologiyalari 
va raqamli modellashtirishning ajralmas qismidir, shuning uchun bu mavzu yuqori 
darajada dolzarb hisoblanadi.
Ishning Maqsadi va Vazifalari
Ishning   maqsadi :  Aniq integrallarni hisoblashning asosiy taqribiy usullarini 
(To'g'ri to'rtburchaklar, Trapetsiya va Simpson usullarini) nazariy jihatdan 
o'rganish, ularning hisoblash algoritmlarini tahlil qilish va aniqlik darajasini amaliy
misollar yordamida taqqoslash.
Ishning vazifalari:
1.Aniq integralning nazariy asoslarini va taqribiy hisoblash zaruriyatini tahlil 
qilish.
2.To'g'ri to'rtburchaklar, Trapetsiya va Simpson usullarining matematik 
formulalarini va geometrik talqinlarini keltirish.
3.Har bir usul uchun xatolikni baholash formulalarini o'rganish.
4.Tanlangan usullarning hisoblash algoritmlarini tuzish.
5.Ushbu usullarni bir xil integralga nisbatan qo'llash orqali ularning tezligini va 
aniqligini amaliy misol yordamida taqqoslash.
6 Ishning Ilmiy Yangiligi va Amaliy Ahamiyati
Ilmiy Yangiligi :  Ishda sonli integrallash usullarining zamonaviy taqqoslash 
mezonlari asosida tahlil qilinadi, ayniqsa, xatolikning integrallash qadami h ga 
bog'liqligi chuqur o'rganiladi.
Amaliy Ahamiyati :  Olingan natijalar va tuzilgan hisoblash algoritmlari amaliy 
masalalarni (masalan, katta ma'lumotlar to'plamida statistik momentlarni yoki fizik
jarayonlarda energiya sarfini) yuqori aniqlikda tezkor hisoblash uchun asos bo'lib 
xizmat qiladi. Ish materiallaridan "Hisoblash matematikasi" fanidan ma'ruza va 
amaliy mashg'ulotlarda foydalanish mumkin.
Amaliy ahamiyatga oid fikrlar:
Ishda keltirilgan hisoblash algoritmlari (ayniqsa, Simpson usuli) zamonaviy 
dasturlash tillarida (masalan, Python, MATLAB) raqamli integratsiyalash 
funksiyalarini yaratish uchun bevosita asos bo'lib xizmat qilishi mumkin.
O'rganilgan xatolikni baholash usullari muhandislik yoki fizika loyihalarida hisob-
kitob natijalarining  ishonchlilik darajasini  oldindan aniqlashga yordam beradi.
Kurs ishi materiallari Oliy ta'lim muassasalarining "Hisoblash matematikasi", 
"Sonli usullar" fanlari bo'yicha  o'quv qo'llanma  yoki  laboratoriya ishi metodikasi  
sifatida foydalanish uchun qimmatlidir.
Tabiiy fanlar, texnika, iqtisodiyot va boshqa ko plab sohalarda real hayot ʻ
muammolarini modellashtirishda murakkab matematik vazifalar yuzaga keladi. 
Ushbu vazifalar ko pincha yuqori darajali algebraik va transsendent tenglamalarni 	
ʻ
yechishni, shuningdek, analitik usullar bilan yechish imkoni bo lmagan aniq 	
ʻ
integrallarni hisoblashni talab qiladi. Amaliyotda bunday muammolarning aniq 
(analitik) yechimini topish har doim ham mumkin emas yoki mavjud bo lsa ham, 	
ʻ
juda murakkab jarayon bo lishi mumkin. Aynan shu sababli, yuqori aniqlikdagi 	
ʻ
7 yechimlarni topishga imkon beradigan  taqribiy (sonli) usullar  bugungi kunda 
matematika va informatikaning eng muhim yo nalishlaridan biri hisoblanadi.ʻ
Matematika fanining nazariy va amaliy muammolari, matematika  fanini 
o’qitishdagi innovatsiyalar, o’quv dasturi, ma’ruza matnlari, matematika fanidan 
tayyorlanayotgan amaliy topshiriqlar, nazorat savollari oliy ta’lim muasasalarida 
qo’llaniladigan ta’lim va tarbiya jarayonlarini tashkiliy- huquqiy hujjatlarini va 
ular asosida ishlab chiqiladigan lokal hujjatlarni har tomonlama nazariy va amaliy 
jihatdan o’rganish va tahlil etishni dolzarbligidan dalolat beradi. 
Ishning Tuzilishi
Kurs ishi Kirish, Ikkita asosiy bob, Xulosa va Foydalanilgan adabiyotlar va 
ilovalar ro'yxatidan iborat. Kirishda mavzuning dolzarbligi va ishning maqsad 
vazifalari bayon etilgan. Birinchi bobda aniq integralning nazariy asoslari, ikkinchi
bobda asosiy taqribiy usullarning formulalari.Kurs ishi nizomga asoslangan holda 
yozilib taqdim etiladi.Uning barcha mavzulari yoritilib beril
8 I.Bob. Aniq integral va taqribiy hisoblash usullarining nazariy asoslari
  Taqribiy Hisoblash Usullarining Nazariy Asosi
Nyuton-Leybnits formulasi har doim ham ishlamaydigan hollarda (masalan,  
boshlang‘ich funksiya elementar funksiyalar orqali topilmasa yoki funksiya jadval 
ko‘rinishida berilsa), aniq integralni hisoblash uchun taqribiy (sonli) usullar 
qo‘llaniladi. Bu usullar   kvadratura formulalari   deb ataladi.
 Kvadratura Formulalarining Turlari va Tartibi
Taqribiy usullar asosan funksiyani yaqinlashtirish uchun qanday darajadagi 
ko‘phad ishlatilishiga bog‘liq:
Usul nomi Funksiyani  yaqinlashtirish Asosiy 
formuladagi n Xatolik 
tartibi
To‘g‘ri 
To‘rtburchaklar Nol darajali ko‘phad 
(gorizontal chiziq) n=0 O(h)
Trapetsiya Birinchi darajali ko‘phad 
(to‘g‘ri chiziq) n=1 O(h 2
)
9 Usul nomi Funksiyani  yaqinlashtirish Asosiy 
formuladagi n Xatolik 
tartibi
Simpson (Parabola) Ikkinchi darajali ko‘phad 
(parabola) n=2 O(h 4
)
Taqribiy integrallash usullari analitik yechimi bo‘lmagan masalalarda aniq 
integralni amaliy nuqtai nazardan yetarli darajada aniqlik bilan topish imkonini 
beradi.
1.1.Aniq Integral Tushunchasi
Aniq integral tushunchasi matematik analizning fundamental tushunchalaridan biri 
hisoblanadi. Uning mohiyati geometrik jihatdan yuzani, fizik jihatdan esa 
to plangan miqdorni ifodalashdir.ʻ
Riman Integrali Ta'rifi va qo’llanilishi
f(x) funksiya [a, b] kesmada aniqlangan va chegaralangan bo lsin.	
ʻ
Kesmani bo lish: [a, b] kesmani n ta ixtiyoriy nuqtalar yordamida kichik 	
ʻ
oraliqlarga ajratamiz:
a = x
0  < x
1  < x
2  < ….. < x
n  = b
Bu oraliqlarning uzunliklari Δ x
i  = x
i  - x
i-1   bo lsin.	
ʻ
Tugun nuqtasini tanlash:  Har bir [x
i-1 , x
i ]  kichik oraliqda ixtiyoriy ξ
i 
nuqtani tanlaymiz, ya ni x 	
ʼ
i-1  ≤  ξ
i ≤  x
i
Integral yig indini tuzish (Riman yig indisi):	
ʻ ʻ  f( ξ
i  )  qiymatini Δ x
i  oraliq uzunligiga 
ko paytirib, barcha ko paytmalarning yig indisini tuzamiz. 	
ʻ ʻ ʻ
10 Integral limiti:  λ=max
i  ( Δ x
i  )  deb belgilaymiz. Agar λ→  0 da S
n   integral 
yig indining chekli limiti mavjud ʻ integral yig indining chekli limiti mavjud bo lsa 	ʻ ʻ
va bu limit kesmani bo lish usuliga hamda 	
ʻ ξ
i   nuqtalarni tanlashga bog liq 	ʻ
bo lmasa, u holda bu limit nuqtalarni tanlashga bog liq bo lmasa, u holda bu limit 	
ʻ ʻ ʻ
f(x) funksiyaning [a, b] kesmadagi Riman ma nosidagi aniq integrali deb ataladi.	
ʼ
Geometrik va Fizik Ma nosi	
ʼ
Geometrik ma nosi: Agar f(x) ≥0 bo’lsa, f(x) dx aniq integrali y=f(x) funksiya 	
ʼ
grafigi, x=a va x= b vertikal chiziqlar hamda Ox o’qi bilan chegaralangan egri 
chiziqli trapetsiyaning yuzasini ifodalaydi
Fizik ma nosi:	
ʼ  Agar f(x) funksiya biror miqdorning (masalan, tezlikning) o zgarish	ʻ
tezligini bildirsa, integral  f(x) dx berilgan oraliqdagi (masalan, vaqt oraliqidagi) bu
miqdorning  umumiy o zgarishini	
ʻ  (masalan, bosib o tilgan yo lni) anglatadi.	ʻ ʻ
Nyuton-Leybnits formulasi
  Agar f(x) funksiya [a, b] kesmada uzluksiz bo lsa va F(x) uning ixtiyoriy 	
ʻ
boshlang ich funksiyasi bo lsa, ya ni F'(x) = f(x) sharti bajarilsa, u holda aniq 	
ʻ ʻ ʼ
integralni hisoblash uchun quyidagi Nyuton- Leybnits formulasi qo’llaniladi. f(x) 
dx = F(b) - F(a)
Bu formula analitik hisoblashning asosiy vositasi bo lib, integralni hisoblash 	
ʻ
masalasini boshlang ich funksiyani topish masalasiga keltiradi.	
ʻ
11 Aniq integral - bu funksiyaning ma lum bir oraliq (segment) ustidagi qiymatlari ʼ
yig indisini ifodalovchi ishtirok. Geometrik belgi, aniq integral funksiya grafigi,x-	
ʻ
o qi va berilgan oraliqning chekkalaridagi vertikal chiziqlar bilan chegaralangan 	
ʻ
egri chiziqli trapetsiyani ifodalaydi. Aniq integral tuzilishi asosida Riman integral 
ta rifiga asoslanadi.
ʼ  Aniq integralning geometrik ma nosi. Agar	ʼ  f(x)  funktsiyalari  
[a, b]  oraliqda  manfiy bo lmasa	
ʻ  ( f(x)  ≥
0 ), u holda  f(x) dx  kattalik funksiyasi 
grafigi, x z -o qi va 	
ʻ x=a  hamda  x=b  vertikal chiziqlar bilan chegaralangan sohaning 
yuqoriga  teng bo ladi. Agar	
ʻ f(x) < 0 bo lsa, integral kalit manfiy bo ladi va	ʻ ʻ  x -
o qidan pastdagi yuzaning manfiy belgilarini beradi.	
ʻ
1.2. Integrallarni Taqribiy Hisoblash Zaruriyati
Nyuton-Leybnits formulasi aniq integralning qiymatini berishiga qaramasdan, 
amaliy hisoblashlarda taqribiy (sonli) usullardan foydalanish zaruriyati tug iladi. 	
ʻ
Bunga quyidagi omillar sabab bo ladi:	
ʻ
Boshlang ich funksiyaning elementar funksiyalar orqali ifodalanmasligi:	
ʻ
Integrallanuvchi funksiyaning boshlang ich funksiyasi F(x) mavjud bo lishi 	
ʻ ʻ
mumkin, lekin u elementar funksiyalar (polinomlar, trigonometrik, logarifmik, 
ko rsatkichli funksiyalar) orqali yozilmasligi mumkin. Bunday integrallar analitik 	
ʻ
hisoblanmaydigan integrallar deb ataladi. 
Bu kabi integrallar uchun yagona yechim sonli integrallash hisoblanadi.
Funksiyaning jadval ko rinishida berilishi:	
ʻ  Ko pincha fizik tajribalar yoki 	ʻ
muhandislik o lchovlari natijasida f(x) funksiya analitik formula bilan emas, balki 	
ʻ
12 [a, b] kesmadagi diskret nuqtalar to plami { (xʻ
 i  , y
i  )}  ko rinishida beriladi. Bunday	ʻ
holda integralni hisoblash uchun faqat taqribiy usullar qo llaniladi.
ʻ
Murakkab hisoblash operatsiyalarini soddalashtirish:
Ba zi funksiyalar uchun F(x) ni topish mumkin bo lsada, uning ifodasi shu qadar 	
ʼ ʻ
murakkab bo ladiki, integralni Nyuton-Leybnits formulasi bo yicha hisoblash, 	
ʻ ʻ
taqribiy usullarda hisoblashga nisbatan ko proq hisoblash resursi va vaqt talab 	
ʻ
qilishi mumkin. Zamonaviy kompyuter hisoblashlarida yuqori tartibli taqribiy 
usullar (masalan, Simpson yoki Gaus usullari) tezroq va yetarli aniqlikni beradi.
Integrallarni Taqribiy Hisoblash Zaruriyati (Taxminan Integratsiya Zarurati)
Integrallarni  taqribiy baholash  (numerical integration) zaruriyati amaliy va nazariy 
masalalarda aniq sabablarga ko'ra keladi: Elementar Funksiyalar Orqali 
Boshlang'ich Funksiyaning Mavjud Emasligi
Ba'zi funksiyalar mavjudki,  hujjat hujjatiich funksiyasi  (antiderivative)  elementar 
funksiyalar  (polinomlar, ratsional funksiyalar, trigonometrik funksiyalar, 
logarifmik,' parametrli funksiyalar va baholash tarkibi) orqali ifodalanmaydi.
Hisoblash Qiyinligi va Samaradorlik
Ba zida boshqaruv ich funksiyani boshqarish mavjud bo lsa ham, u juda 	
ʼ ʻ ʻ murakkab
yoki  ko p bosqichli	
ʻ  hisob-kitoblarni talab qilishi mumkin.
Sabab:  Ko pchilik muhandislik va ilmiy dasturlarda integral aniqlashning aniq 	
ʻ
formulasi emas, balki ma lum 	
ʼ aniqlikdagi sonli talab  talab.
Afzalda  sonli usullarni (masalan, Simpson yoki Gaus kvadraturasi) qo llash 	
ʻ
analitik kompyuterga o zgartirish 	
ʻ va  algoritmik  soddaroq bo lib	ʻ  , bu katta 
hajmdagi hisob-kitoblarda  samaradorlikni  oshirish.
13 II Bob. Aniq Integrallarni Taqribiy Hisoblashning Asosiy Usullari
Aniq integrallarni taqribiy hisoblashning asosiy usullari — bu analitik (Nyuton-
Leybnits formulasi orqali) hisoblab bo lmaydigan integralning qiymatini yetarli ʻ
darajada aniqlik bilan topishga imkon beruvchi sonli metodlardir. Bu usullar 
kvadratura formulalari  deb ham yuritiladi.
Aniq Integrallarni Taqribiy Hisoblashning Asosiy Usullari
Aniq integrallarni taqribiy hisoblashning nazariy asosi funksiyani integrallash oson
bo lgan, odatda 	
ʻ interpolatsion ko phad	ʻ  bilan almashtirishga asoslangan
To g ri To rtburchaklar Usuli	
ʻ ʻ ʻ
Bu eng sodda usul bo lib, har bir kichik oraliqda 	
ʻ [x
i-1 , x
i ] funksiya grafigi gorizontal
to g ri chiziq (nol darajali ko phad) bilan yaqinlashtiriladi. Integral egri chiziqli 	
ʻ ʻ ʻ
trapetsiya o rniga to g ri to rtburchaklar yuzalari yig indisi bilan yaqinlashtiriladi.	
ʻ ʻ ʻ ʻ ʻ
O rta to rtburchaklar usuli:	
ʻ ʻ   O(h 2
)
14 Chap/O ng to rtburchaklar usuli: ʻ ʻ O(h)
Aniq integralni taqribiy hisoblashning yuqori aniqlikka ega bo lgan va amaliyotda 	
ʻ
eng ko p qo llaniladigan usullari Trapetsiya va Simpson usullaridir. Bu usullar 	
ʻ ʻ
oralig i h = (b-a)/n bo lgan n ta teng bo lakka bo lishga asoslangan.
ʻ ʻ ʻ ʻ
Gauss Kvadratura Formulasi (Qisqacha)
Yuqori darajada aniqlik talab qilinadigan hollarda  Gauss usullari  qo llaniladi. Bu 	
ʻ
usullar aniq bir darajali ko phadlar uchun integralni xatosiz hisoblashga imkon 	
ʻ
beradi.
Mohiyati:  Bu usulda tugun nuqtalari  x
i  va kvadratura koeffitsiyentlari  C
i  shunday 
tanlanadiki, natijada formulaning aniqlik tartibi maksimal darajaga ( 2n+1  ga) 
yetkaziladi.
Afzalligi:  Simpson usulidan ham yuqoriroq aniqlikka erishish mumkin. Masalan, 
ikki tugunli Gauss formulasi  O(h 5
)  tartibli xatolik beradi.
Asosiy Usullarni Taqqoslash
Usul Yaqinlashtiruvchi 
funksiya Tugun nuqtasi 
soni n Xatolik tartibi 
(O(hk))
To g ri To rtburchak 	
ʻ ʻ ʻ
(O rta)
ʻ P
0 (x)  (Doimiy) Ixtiyoriy O(h 2
  )
Trapetsiya P
1 (x)  (To g ri chiziq)	
ʻ ʻ Ixtiyoriy O(h 2
  )
Simpson P
2 (x)  (Parabola) Juft son O(h 4
)
15 Usul Yaqinlashtiruvchi 
funksiya Tugun nuqtasi 
soni n Xatolik tartibi 
(O(hk))
Amaliy hisoblashlarda aniqlik va hisoblash tezligi nisbatini inobatga olgan holda, 
odatda  Simpson usuli  eng yaxshi tanlov hisoblanadi.
Xatolikni Baholash
Taqribiy   yordamning   aniqligi   asosan   n   ning   foydasiga  ( bo ' laklar   soni )  va  
funksiyaning   mumkinligiga  ( hosilalarining   soniga )  bog ' liq .
Usul Xatolik Darajasi (Xatolik 
tartibi) Xatolik Funksiyaga Bog'liqligi
To'g'ri 
To'rtburchak O(h 2
) Funksiyaning birinchi 
hosilasi f'(x)
Trapetsiya O(h 2
) Funksiyaning hosilasi   f''(x)
Simpson O(h 4
) Funksiyaning to'rtinchi hosilasi  
f (4)
(x)
Ko'rinib turibdiki,n ning bir xil bo'lganda,  Simpson usuli  (parabolalar usuli) eng 
yuqori aniqlikni ta' mos, chunki uning xatoligi h ning yuqori darajaga bog'liq 
(h kichik bo'lsa, h 4
 juda kichik bo'ladi).
16 2.1. Trapetsiya Usuli
Trapetsiya usulida har bir kichik [x
i-1 , x
i  ] oraliqda funksiya grafigi to g ri chiziq ʻ ʻ
(birinchi darajali ko phad) bilan yaqinlashtiriladi. Bu usulda integral yuzasi oddiy 	
ʻ
trapetsiyalar yuzalari yig indisi bilan topiladi.	
ʻ
Usulning Geometrik va Nazariy Mohiyati
Trapetsiya usuli integral ostidagi f(x) funksiyani kichik [
xi-1 , x
i ] oraliqda birinchi 
darajali interpolatsion ko phad P
ʻ
1 (x)  bilan almashtirishga asoslangan. Bu degani, 
egri chiziqli trapetsiyaning yuqori qismi bo lgan y=f(x) egri chizig i, uning ikki 	
ʻ ʻ
chekka nuqtasini 
(x
i-1 , f(x
i-1 )) va  (x
i , f(x
i )) birlashtiruvchi  to g ri chiziq kesmasi
ʻ ʻ  bilan 
yaqinlashtiriladi.
Natijada, har bir kichik oraliqdagi egri chiziqli yuzalar o rniga geometrik 	
ʻ trapetsiya
yuzalari yig indisi olinadi.	
ʻ
Trapetsiya usulining xatoligi  O(h 2
)   O(h 2
) tartibiga  ega. Bu degani, h ikki barobar 
kamaysa (n ikki barobar oshsa), xatolik taxminan 2 2
 = 4 marta kamayadi.
Bu usul To g ri to rtburchaklar usuliga nisbatan ancha yuqori aniqlikka ega.
ʻ ʻ ʻ
Usulning qo llanishi uchun integrallanuvchi funksiya [a, b] oraliqda 
ʻ ikki marta 
uzluksiz differensiallanuvchi  bo lishi kerak. 	
ʻ Traptsiya  - bu to'rtburchak bo'lib, 
uning  ikki qarama-qarshi tomoni bir-biriga parallel  , qolgan ikki tomoni esa 
parallel emas. Asosiy Elementlari. Traptsiyaning asosiy tekshiruvidir:  Asoslar 
Asosiylar:  Bir-biriga parallel bo'lgan tomonlar ( a  va  b ). katta, bu gorizontal 
joylashadi.  Yon Tomonlar (Oyoqlar):  Parallel bo'lmagan qolgan ikki tomon. 
Balandlik ( h ):  Asoslar orqali  perpendikulyar  masofa. Yon tomonlarning o'rtalarini 
tutashtiruvchi kesma. U asoslarga parallel va uning yordam asoslar yig'indisining 
yarmiga tengdir.  Trapetsiyaning turlari. Trapetsiyalar yon tomonlari va 
17 burchaklariga ko'ra bir necha turga bo'linadi.  Teng Yonli Trapetsiya (Isosceles 
Trapezoid):  Diagonallari teng. Bu trapetsiya atrofida har doim  aylana mumkin . 
To'g'ri Burchakli trapetsiya (o'ng trapetsiya): Yon tomonlaridan biri asoslariga 
perpendikulyar  bo'ladi. Trapetsiyalar Usuli. Trapetsiyayada bo'lishidan tashqari, 
aniq integralarni taqribiy  ko'rinishida ham qo' muhim ahamiyatga ega. 
Trapetsiyalar  (Trapezoidal Rule) funksiya ostidagi maydonni (integralni) bir qator 
kichik trapetsiyalar vositalari yordamida yordamga.
2.2. Parabola (Simpson) Usuli
Usulning Geometrik va Nazariy Mohiyati
Simpson usuli taqribiy integrallashning eng samarali usullaridan biridir. Bu usulda 
funksiyani yaqinlashtirish uchun  ikkinchi darajali interpolatsion ko phadʻ  P
2 (x) 
(ya ni, 	
ʼ parabola ) ishlatiladi.
Simpson usulini qo llash uchun [a, b] oraliq 	
ʻ juft sondagi 2n ta  teng qismga 
bo linishi shart. Har bir kichik integral juft oraliqda, ya ni [x	
ʻ ʼ
2i-2 ], x
2i  ] [x
2i-2 , x
2i ] da 
hisoblanadi.
Umumiy Simpson Formulalari
Simpson formulasi har bir 2h uzunlikdagi oraliqdagi yuzani quyidagi uch nuqta  
x
2i-2 , x
2i-1 , x
2i  yordamida hisoblaydi:
     f(x) dx ≈h/3 [ f(x
2i-2 ) + 4f(x
2i-1 ) + f(x
2i )]
18 I
Simpson  = h/3 (Chetki qiymatlar)+4*(Toq indeksli qiymatlar)+ 2*(Juft indeksli 
qiymatlar)
Bu yerda:
h = (b-a)/2n – integrallash qadami.
x
0 =a ,  x
2n =b
Simpson usulining xatoligi  O(h 4
)  tartibiga  ega. Bu eng muhim xususiyat bo lib, ʻ h  
ikki barobar kamaysa ( n  ikki barobar oshsa), xatolik taxminan  2 4
 = 16  marta 
kamayadi.
Bu usul Trapetsiya usuliga nisbatan juda yuqori aniqlikni ta minlaydi.	
ʼ
Usulning qo llanishi uchun integrallanuvchi funksiya 	
ʻ [a, b]  oraliqda  to rt marta 	ʻ
uzluksiz differensiallanuvchi  bo lishi kerak.	
ʻ
Parabola: Asosiy  xususiyatlar
Parabola - bu   konus kesmasi   (konus kesmasi) bo'lib, tekislikda joylashgan 
nuqtalarning geometrik o'rni oladi.
Geometrik ta'rifni parabolalash
Parabola tekislikdagi   o'zgarmas nuqta   (fokus) va   o'zgarmas to'g'ri 
chiziq   (direktrisa) dan   teng uzoqlikda   barcha nuqtalarning to'plamidir.
Focus (F):   Parabolani hosil o'zgarmas nuqta.
Direktrisa (d):   Parabolani hosil o'zgarmas to'g'ri chiziq.
Har qanday P nuqta uchun:   d   (   P   , F   ) = d   (   P   , d   ) (P nuqtadan fokusgacha bo'lgan 
masofa P nuqtadan direktrisagacha bo'lgan masofaga teng).
19 Parabolaning asosiy elementlari
Uchi (Vertex, V):   Parabola va uning simmetriya o'qining kesishish nuqtasi. Bu 
fokus va direktrisa qaysi joyda.
Simmetriya O'qi (Simmetriya o'qi):   Fokusdan o'tib, 
direktrisaga   perpendikulyar   bo'lgan to'g'ri chiziq. Parabola shu o'qqa nisbatan 
simmetrikdir.
Fokal Masofa ( p ):   Uchidan fokusgacha bo'lgan masofa (va uchidan direktrisagacha
bo'lgan masofa ham p ga teng). Direktrisa va fokus umumiy masofa 2   p ga teng.
Paraboning Kanonik Tenglamalari (Uchi koordinatalar ustida)
Paraboling uchi   koordinatalar ichida   (   0   , 0   ) qayd bo'lsa, uning kanonik tenglamasi 
parabolaning qaysi o'q bo'ylab yo'qotilganiga bog'liq bo'ladi. p - fokal masofa 
bo'lsin, bunda p > 0 .
Yo'nalish Tenglama Fokus 
koordinatasi (F) Direktrisa Tenglamasi (d)
Yuqoriga/Pastga   (  y
o'qi bo'ylab 
ochiladi) x 2
= 4   p   y (   0   , p   ) y = −   p
x 2
= −   4   p   y (   0   , -   p   ) y = p
O'ngga/Chapga   ( x 
o'qi bo'ylab 
ochiladi) y 2
= 4   p   x (   p   , 0   ) x = −   p
y 2
= −   4   p   x (   -   p   , 0   ) x = p
20 Kvadrat Funksiyaning Grafiki Sifatida Parabola
Ko'pincha   parabola   deganda, y = a   x 2 + b   x + c   kvadrat funksiyaning 
grafigi   tushuniladi.
Bu tenglama y o'qi (vertikal) bo'ylab ochilgan parabolani ifodalaydi.
Uching koordinatalari:   (   -2   ab . , f (   -2   ab . )   )
Simmetriya o'qi:   x = -2   ab .
Agar a > 0 bo'lsa, parabola   yuqoriga   ochilgan bo'ladi.
Agar a < 0 bo'lsa, parabola   tikilgan   bo'ladi.
 Umumiy Tenglama
Uchi (   h   , k   ) nuqtada bo'lgan parabolaning umumiy tenglamasi:
Vertikal parabola   (yuqoriga/pastga ochilgan): (   x - h   ) 2 = 4   p   (   y - k   )
Gorizontal parabola   (o'ngga/chapga ochilgan): (   y - k   ) 2 = 4   p   (   x - h   )
Parabolaning xossalari
Parabolaning muhim optik xossasi mavjud:
Fokusdan   chiqqan har qanday nur paraboladan   qaytgandan so'ng   (parabolaning 
ichki tekshiruvi) simmetriya o'qiga   parallel   ravish yo'naladi. Vaardi, simmetriya 
o'qiga parallel tushgan har qanday nur paraboladan qaytgandan 
so'ng   fokusga   tushadi.
Bu xossa   parabolik antennalar   ,   avtomobil faralari   ,   teleskoplar   va   quyosh 
pechlari   dizaynida qo'shimcha.
Sekant metodi
Raqamli tahlilda   sekant   usuli   f   funktsiyaning   ildiziga   yaxshiroq yaqinlashish 
uchun   sekant   chiziqlar        ildizlari      ketma-ketligidan foydalanadigan   ildizni 
21 topish   algoritmidir   . Sekant usuli   Nyuton usulining        chekli farqli      yaqinlashuvi 
sifatida ko'rib chiqilishi mumkin, shuning uchun u   kvazi-Nyuton 
usuli   hisoblanadi   . Tarixiy jihatdan, bu   Nyuton usulidan 3000 yildan ko'proq oldin 
bo'lgan   noto'g'ri pozitsiya usulining   evolyutsiyasidir  .  
 
Sekant usulining dastlabki ikki iteratsiyasi. Qizil egri chiziq   f   funktsiyasini 
ko'rsatadi   , ko'k chiziqlar esa sekantlardir. Ushbu alohida holatda, sekant usuli 
ko'rinadigan ildizga yaqinlashmaydi.
Sekant   usuli  f   funksiyaning nolini topish uchun takrorlanuvchi sonli usuldir   . Ikkita
dastlabki qiymatlar berilgan   x  
0   va   x  
1   , usul   takrorlanish munosabatiga ko'ra 
davom etadi .
Bu	
 f   va ikkita boshlang'ich qiymatlari   x  
0   va   x  
1   berilgan yaxshi aniqlangan chiziqli 
bo'lmagan ikkinchi tartibli takrorlanishdir   . Ideal holda, dastlabki qiymatlar kerakli 
nolga yaqin tanlangan bo'lishi kerak.  
Keyin x ning yangi qiymatini   x  
2   sifatida   ishlatamiz 
va   x  
0   va   x  
1   o'rniga   x  
1   va   x  
2   dan foydalanib, jarayonni takrorlaymiz   . Biz bu 
22 jarayonni   x  
3   ,   x  
4   va hokazolarni yechishda davom etamiz   , toki biz yetarlicha 
yuqori aniqlik darajasiga yetguncha (   x  
n   va   x  
n   −1   o rtasidagi yetarlicha kichik farq)ʻ
Konvergentsiya  Takrorlaydi   x
n  sekant usulining ildiziga yaqinlashadi   f	
 
boshlang'ich qiymatlari bo'lsa, x
0  va x
1  ildizga etarlicha yaqin va   f	
  yaxshi xulqli. 
Qachon   f	
  ikki marta uzluksiz differensiallanadi va ko'rilayotgan ildiz oddiy ildiz, 
ya'ni 1 ko'plikka ega,   yaqinlashish tartibi        oltin nisbatdir      .   Bu yaqinlashuv super 
chiziqli, lekin subkvadrat.
Agar boshlang'ich qiymatlar ildizga etarlicha yaqin bo'lmasa yoki   f  yaxshi xulq-
atvorga ega emas, u holda sekant usulining umuman birlashishiga kafolat yo'q. 
Yetarlicha yaqinning umumiy ta'rifi yo'q, ammo konvergentsiya mezoni 
funktsiyaning boshlang'ich qiymatlari orasidagi intervalda qanchalik qizg'ish 
ekanligi bilan bog'liq. Masalan, agar   f	
  o'sha oraliqda differensiallanadi va bir 
nuqta bor  f I
=	
 0 oraliqda, keyin algoritm yaqinlashmasligi mumkin.
Taqribiy usullarning taqqoslanishi  sonli tahlilning muhim qismi hisoblanadi. 
Asosan, nochiziqli tenglamalarning ildizlarini topishda qo llaniladigan usullar 	
ʻ
tezligi, ishonchliligi va qo llash murakkabligiga ko ra farqlanadi.	
ʻ ʻ
Biz yuqorida muhokama qilgan  Biseksiya usuli  va  Nyuton usuli ni taqqoslaymiz. 
Xususiyat:  Biseksiya Usuli (Bisection Method), Nyuton Usuli (Newton's Method).
Nazariy Asosi:  Bolzano teoremasi (Uzluksizlik), Teylor qatori yoyilmasining 
birinchi hadi  (Urinma tushunchasi).  Talab qilinadigan funksiya ma lumoti: 	
ʼ Faqat 
f(x) funksiya qiymatlari  va  f'(x) hosilasi.  Konvergensiya Tartibi Chiziqli (Linear): 
Kvadratik (Quadratic). Yaqinlashish Tezligi sekin  har bir qadamda oraliq 2 barobar
qisqaradi,  Juda tez  har bir qadamda aniqlikdagi raqamlar soni taxminan ikki 
barobar ortadi.  Qo llanilishi: 	
ʻ Algoritmning mustahkamligini talab qiladigan 
hollarda ko pincha boshqa usullarni boshlash uchun xavfsiz zamin sifatida, Juda 	
ʻ
tez natija olish zarur bo lgan hollarda, funksiya hosilasi oson hisoblanadigan 	
ʻ
masalalarda.  Biseksiya usuli  ildizni topishni  kafolatlaydigan  yagona usuldir. Bu 
23 usul matematik jihatdan eng  mustahkam  robust hisoblanadi. Agar sizga tezlik 
emas, balki yechimning topilishi muhim bo lsa, u eng yaxshi tanlovdir. Ammo ʻ
sekinligi tufayli, juda katta aniqlik talab qilinsa, ko p vaqt sarflanishi mumkin. 	
ʻ
Nyuton usuli  kvadratik konvergensiya tufayli eng  tez  usul hisoblanadi. Agar siz 
yechimga yaqin yaxshi boshlang ich taxm   in x	
ʻ
0  ni bilsangiz va funksiya hosilasi 
mavjud bo lsa, u juda kam iteratsiyada ildizni topadi. Biroq, noo rin boshlang ich 	
ʻ ʻ ʻ
x
0  tanlovi butun jarayonni buzishi yoki usulni boshqa ildizga olib ketishi mumkin. 
Eng Yaxshi Amaliyot Gibrid Yondashuv. Amalda, ko pincha gibrid usullar 	
ʻ
qo llaniladi. 	
ʻ Boshlash  avval  Biseksiya usuli  yordamida ildiz joylashgan oraliqni 
kichiklashtirib, ishonchli zona yaratiladi.  Tezlatish:  So ngra, topilgan kichik 	
ʻ
oraliqdagi nuqta Nyuton usuli uchun  boshlang ich taxmin	
ʻ  sifatida ishlatiladi. 
Trapetsiya   (yunoncha trapezion — stolcha yoki xontaxta) degan ma noni bildiradi. 	
ʼ
Ikki tomoni parallel,qolgan ikki tomoni parallel bo lmagan qovariq 	
ʻ
to rtburchak	
ʻ   trapetsiya   deyiladi. Trapetsiya 3 turga bo linadi: trapetsiya yoki 	ʻ
ixtiyoriy trapetsiya; to g ri burchakli trapetsiya; teng yonli trapetsiya. 	
ʻ ʻ
Trapetsiyaning parallel bo lgan tomonlari uning asoslari, parallel bo lmagan 	
ʻ ʻ
tomonlari esa   yon   tomonlari   deyiladi. Teng yonli trapetsiyada yon tomonlar o zaro 	
ʻ
teng bo ladi. Tepa qismi kichik asos, pastda turgani katta asos deyiladi. Trapetsiya 	
ʻ
yon tomonlar o rtalarini tutashtiruvchi kesma trapetsiyaning o rta chizig i deyiladi.	
ʻ ʻ ʻ
U asoslariga parallel va asoslari yig indisining yarmiga teng 	
ʻ
bo ladi.Trapetsiyaning o tmas burchagi uchidan katta, asosiga perpendikulyar 	
ʻ ʻ
tushirilgan kesma uning balandligi deyiladi. Yoki trapetsiyaning asoslari orasidagi 
masofa deyish mumkin. Trapetsiyaning xossalari. Trapetsiyaning o’rta chizig’i 
uning asoslariga parallel bo’lib ular yig’indisining yarmiga teng. Agar trapetsiya 
teng yonli bo’lsa, uning diagonallari teng va asosidagi burchaklari ham teng. Agar 
trapetsiya teng yonli bo’lsa unga tashqi aylana chizish mumkin. Agar asoslari 
yig’indisiga teng bo’lsa, unga ichki aylana chizish mumkin. Asosiy elementlari. 
Asoslari (a,b)- bu ikki parallel tomonlar. Yon tomonlari (c,d)- bu ikki parallel 
bo’lmagan tomonlari. Balandligi (h)- bu bir asosidan ikkinchi asosiga tushirilgan 
24 perpendikulyar.  Trapetsiya qoidasi (Trapezoidal Rule)  matematik analizda  aniq 
integralni taqribiy hisoblash  uchun ishlatiladigan sonli integrallash usulidir.  Bu 
qoida funksiya grafigi ostidagi maydonni integralni bir yoki bir nechta  trapetsiyalar
maydoni  yig indisi yordamida taqriban hisoblashga asoslanadi. ʻ Tenglamalar 
ildizlarini taqribiy hisoblash nazariyasi .  Bu bo lim	
ʻ  f(x) = 0  ko rinishdagi 	ʻ algebraik  
va  transtsendent  tenglamalarning haqiqiy ildizlarini topishga yordam beradi. 
Nazariyada ikki asosiy   ildizni aniqlash  va  ildizni aniqlashtirish  mavjud.
Ildizni Ajratish Nazariyasi .  Bu asosiy asosiy mavjud bo lgan kichik oraliq 	
ʻ
topishdan iborat.
Bolzano Teoremasi (Kesmada Noldan O tish Teoremasi):	
ʻ
Agar  f(x)  funktsiyalari  [a, b] kesmada  uzluksiz  bo lsa va bu kesmaning 	
ʻ
chekkalarida  turli ishoralarga  ega bo lsa, ya ni	
ʻ ʼ  f(a) f(b) < 0  bo lsa, u holda	ʻ [a, b] 
oraliqda kamida bitta  f(c) = 0  ildizi mavjud.
Nazariy ahamiyati.  teorema taqribiy nazoratni boshlash uchun eng asosiy shartni 
beradi.  Ildizning Yagonaligi Sharti.  Agar  f(x)  uzluksiz bo lishi bilan birga,	
ʻ f'(x)
(funksiyaning hosilasi) ham  [a, b]  oraliqda o z ishorasini 	
ʻ o zgartirmasa	ʻ  (ya ni 	ʼ
funksiya monoton bo lsa), u holda bu oraliqda ildiz 	
ʻ yagona  bo ladi.	ʻ
Ildizni Aniq Satrqlashning asosiy Usullari Nazariyasi
Ildizning aniqlangandan so ng, asosiy usullar bilan uni aniqlashtiriladi.	
ʻ
Ikki Teng Yarimga Bo lish (Dichotomiya) Usuli	
ʻ
asosiy g oyasi:	
ʻ  Bolzano teoremasi asoslanadi. Har qadamda ildiz mavjud bo lgan 	ʻ
oraliq va u  ikki barobar chiqadi  .
Yaqinlashish Nazariyasi:  Jarayon har doim yaqinlashadi (konvergensiya). 
Vatarlar Usuli (Sekantlar Usuli)
Asosiy g oyasi:	
ʻ  Funksiya grafigi kesma uchlarini tutashtiruvchi  vatar  bilan 
bog lanadi. Vatarning	
ʻ $x$ -o qi bilan belgilangan joyga navbatdagi to g ri keladi.	ʻ ʻ ʻ
Yaqinlashish Nazariyasi:  Ildizga yaqinlashish ikkiga bo lish usuliga nisbatan 	
ʻ yarim
Yaqinlashish  super-chiziqli  (taxminan 1.618 tartibli).
25 Nyuton usuli (Urinmalar usuli). asosiy g oyasi: Funksiya xʻ
n  nuqtada urinma bilan 
keladi.
Yaqinlashish Nazariyasi:  Agar ichiga erishish mumkin bo lgan yaqin bo lsa, usul 	
ʻ ʻ ʻ
kvadrat ikkinchi  tartibli) tezlikda yaqinlashadi. Bu eng tez yaqinlashish 
tezliklaridan biridir. Ya ni, har qadamda aniq raqamlar soni ikki barobar ortadi.	
ʼ
Murakab Simpson Formulasi Nazariyasi
Asosiy g oyasi:	
ʻ  Har ikki oraliq uchun funksiya grafigi  kvadratik (ikkinchi darajali)
polinom  (parabola) bilan yaqinlashtiriladi.
Algebrik Aniklik:  Formula  darajali  polinomlar uchun ham aniq hisoblaydi. Bu 
yuqori aniqlik uni mashhur yaratgan asosiy nazariy tadqiqotlardir.
Gauss Kvadratur Formulalari Nazariyasi (Kengaytma)
Asosiy g oyasi:
ʻʻ  Bu formulalar nazariy jihatdan eng samarali, chunki ular tugun 
nuqtalarini  x
i    va koeffitsiyentlarni  c
i   tanlaydiki, berilgan  2
n -1  darajali polynomni 
mutlaq aniq  integrallaydi.
Samaradorlik:  Berilgan  n  dagi eng yuqori aniqlikni beradi, chunki u  n -tugunli 
formulalar ichida eng yuqori  algebrik aniqlikka  ega.
1. Ildizning Mavjudligi (Bolzano Teoremasi)
Vizualizatsiya Tavsiya qilingan rasm Ilmiy uchun
Ildizni Ajratish Egri chiziq (funksiya f(x) 
grafik) [a, b] kesmada x -
o`qini kesib o`tgan holat.  Nazariy asos: Bu rasm 
ildizning f(a)f(b) < 0 
shartiilgan bajarilganda 
26 Vizualizatsiya Tavsiya qilingan rasm Ilmiy uchun
Kesma chekkalarida f(a) va 
f(b) ning ishoralari qarama-
qarshi. isbotlaydi va  qo'shimcha  
yordam uchun foyda ich ʻ
kesmani.
2. Ikki Teng Yarimga Bo lish (Dichotomiya) Usuli	
ʻ
Vizualizatsiya Tavsiya qilingan rasm Ilmiy uchun
Dichotomy 
Usuli Funksiya grafigi kesmasini 
har qadamda  yarmiga 
bo lish	
ʻ  jarayoni ko  jamoa 	ʻ
ketma-ket uchta rasm.c
1 , c
2 , 
c
3  taqribiy ildizlar qanday 
aniqlangani. Usulning ishlash mexanizmi:
Yaqinlashishning  chiziqli  
rasm, ammo har doim 
konvergent  vizual 
tasdiqlaydi.
3. Nyuton (Urinmalar) Usuli
Vizualizatsiya Tavsiya qilingan rasm Ilmiy uchun
Nyuton Usuli x
n  nuqtadan o tgan 	
ʻ
urinma 
x  - o ʻ qi   bilan   zarbagan  
x
n +1   nuqtani   topish  
jarayoni .  Funksiyaning 
qavariligi  (ikkilik hosila) 
va x
n+1 qanday  Eng tez yaqinlashish: Usulning 
kvadratik  konvergensiya 
rivojlanishini (har qadamda 
aniqlik ikki barobar ortishi) 
tasvirlaydi.  Bu siydik chiqarish 
f'(x) ga bog liqligini ko rsatadi.	
ʻ ʻ
27 Vizualizatsiya Tavsiya qilingan rasm Ilmiy uchun
hisoblangani.
4. Riman Yig indilari (Integratsiya Ma nosi)ʻ ʼ
Vizualizatsiya Tavsiya qilingan rasm Ilmiy uchun
Riman 
Yig indisi	
ʻ f(x)funksiyasi ostidagi 
maydonning bir qator kichik
to g ri to rtburchaklar	
ʻ ʻ ʻ  (Chap
yoki O ng Riman 	
ʻ
yig indilari) bilan taqribiy 	
ʻ
qoplanishi.n ortishi bilan 
yaqinlashish. Integral  ta rifi: 	
ʼ Aniq 
integralning geometrik 
ma nosini	
ʼ  (va taqribiy 
ta minlash) baholash ich 
ʼ ʻ
kontseptsiyasini (yig ilish 	
ʻ
chegarasiga o tish 	
ʻ
ko rinishi).	
ʻ
5. Trapetsiya qoidasi
Vizualizatsiya Tavsiya qilingan rasm Ilmiy uchun
Traptsiya 
Qoidasi Har bir kichik oraliq [x
i , 
x
i+1 ] ustida f(x) grafigi 
o rniga to g ri chiziq 	
ʻ ʻ ʻ
(kesma) tortilgan va 
natijada  egri chiziq 
ostidagi traptsiya  hosil 
bo lgan.
ʻ Chiziqli yaqinlashish: 
Funksiyani  birinchi darajali 
polinom  bilan interpolyatsiya 
darajasini ko'rsatadi. 
Xatolikning f''(x)ga 
bog liqligiga yordam beradi.	
ʻ
28 6. Simpson Qoidasi (Parabolalar Qoidasi)
Vizualizatsiya Tavsiya qilingan rasm Ilmiy uchun
Simpson 
Qoidasi Kichik ikki oraliq ([x
i ,
x
i+2 ]) ustida f(x)ning 
uchta orqali o tadiganʻ
parabola  bilan 
taqribiy ifodalangan 
holati. Kvadratik yaqinlashish: Funksiyani
darajali polinom  bilan 
interpolyatsiya darajasini ko rsata 	
ʻ
oladi. Bu esa uning yuqori algebrik 
aniqligini (uchinchi darajagacha) 
valikning O(h 4
) tartibda 
tushuntirish vizual tushuntiradi.
                                                Xulosa
Aniq integrallarni taqribiy baholash nazariy asoslari, zaruriyat va amaliy usullar 
chuqur tahlil kursi tadqiqot yordami bilan bog'liq muammolar va ajralmas o'rin 
tutadi. Aniq integralning xavfsizlik ich funksiyasi elementar funksiyalar orqali 	
ʻ
topilmaydi, funksiyasi faqat empirik ma lumotlar to plami sifatida berylda, 	
ʼ ʻ
funksiyasi faqat empirik ma lumotlar to plami sifatida berylda, murojaat qilish 	
ʼ ʻ
mutlaq zaruriyat  qiladi. Ta'lim uchun kerakli  usullari:
To g ri To rtburchaklar Usuli:	
ʻ ʻ ʻ  Eng sodda bo lib, integralni yoki yuqori yig indilar 	ʻ ʻ
bilan yaqin hamkorlik. uning xatoligi yuqori ( O(h 2
) ), lekin algoritmik eng oson. 
Trapetsiyalar U bilan bog'lanishi mumkin  . Bu usul To g ri To rtburchaklar usuliga	
ʻ ʻ ʻ
nisbatan aniqroq ( O(h 2
)  lekin doimiysi kichikroq).  Simpson Usuli (Parabolalar 
29 Usuli):  Eng samarali usullardan biri bo lib, funksiyani har ikki bo lakda parabolik ʻ ʻ
funksiya bilan yaqinlashtirishga samarali. uning xatoligi eng o'tgan ( O(h 4
) ), bu esa 
bir xil bo linishlar soni (	
ʻ n ) da boshqa usullarga nisbatan ancha yuqori aniqlikni 
ta minlash.	
ʼ
Kurs ishining amaliy qismi shuni tasdiqladiki, bo linishlar soni (	
ʻ n ) ortishi bilan 
barcha usullarning aniqligi oshadi. lekin,  Simpson usuli  usullar ichida eng tez 
yaqinlashishni namoyish qildi. Amaliy misollar shuni ko rsatishki, sonli usullarni 	
ʻ
qo llash analitik o rnatish murakkabligini, talab qilingan aniqlik natijaga samarali 	
ʻ ʻ
yordam beradi.
Integratsiya usullarini tezlashtirish va kompyuter talab qilish muhandisliklarida, 
yuqori va aniqlik talab qilinganda, Simulyatsiyadan o'tish uchun simulyatsiya 
qilish  . xatolikni tuzatish formulalaridan ko'rish orqali talab qilish aniqlikni 
kafolatlash uchun bolinishlar soni ( n ) ni optimallashtirish mumkin.
Algebra tenglamalarning ildizlarini topishda qo'shimcha natijalarga erishgan Vatar 
(Xordalar) va Urinmalar (Nyuton) usullarining nazariy asoslari tahlili. To'g'ri, 
aniqtegrallarni taqribiy baholashning asosiy usullari – To'g'ri to'rtburchaklar, 
Trapetsiyalar va Simpson (Parabolalar) usullarining formulalari va fayl geometrik 
talqinlari ko'rib chiqildi. Neyton usuli ildizga tezlik bilan yaqinlashuvchi usul 
sifatida kvadrat turadi. Bu esa to'ri barqaror'ich yaqinlashishda qisqa qadamlarda 
yuqori aniqlikka erishiladi. Aniq analitik yechimga ega bo'lmagan real matematik 
masalalarni yechishda, ayniqsa, muhandislik va kompyuter dasturlarida (masalan, 
dasturlashda), aynan mana shu taqribiy usullar ajralmas vosita.
30                          Foydalanilgan adabiyotlar ro’yhati
1.Sh.Alimov,R.Ashurov. Matematik analiz Toshkent-2018, Mumtoz so’z 
nashriyoti, 413-431 betlar
2.Sa’dullayev A, G’ulomov R. Matematik analiz kursidan misol va masalalar        
to’plami, Toshkent, “O’zbekiston”, 1993,1996
  3. Varisov A. Matematik analizdan masalalar. – 1996.
  4. Burden, Faires. Numerical Analysis.
 5. Azlarov, T. A., Mansurov, H. T.  (2006).  Matematik tahlil  . 1–2 jildlar. Toshkent:
31 O qituvchi. (Aniq integral tushunchasi, Nyuton-Leybnits formulasi va integralning ʻ
xossalarini ko rish uchun.)	
ʻ
6. Sa’dullayev, A., Omonov, A., Mamedov, Sh.  (2007).  Matematik tahlil kursidan 
misol va masalalar to plami	
ʻ  . Toshkent: Yangi asr avlodi. (Amaliy misollarni tahlil
qilish uchun.)
7. Soatov, Y. U.  (2001).  Oliy matematika  . Toshkent: O qituvchi. (Integrallash 	
ʻ
bo limlarini qarang.)	
ʻ
8.Turg unboyev, R. R.	
ʻ  (2012).  Hisoblash usullari  . Toshkent: Toshkent Moliya 
instituti. (Sonli integrallash usullari, xatoliklarni tahlil qilish bo limlari.)	
ʻ
9. Berezina, I. S., Jidkov, N. P.  (1966).  Hisoblash usullari  . jild. 1-2. Moskva: 
Nauka. (Rus tilidagi fundamental manba. Sonli integrallash bo limi – 
ʻ Quadrature 
Formulas )
10. Kalitkin, N. N.  (1978).  Raqamli usullar  . Moskva: fan. (Sonli usullarning 
nazariyasi va amaliy qo llanma.).                                                                            	
ʻ
11. Baxvalov, N. S., Jidkov, N. P., Kobelkov, G. M.  (2003).  Raqamli usullar  . 
Moskva: Fizmatlit. (Yuqori usullar va xatoliklar tahlili.)
12. O zbekiston va sifat Oliy ta limning (TDTU, O zMU, MIT, Stanford) 	
ʻ ʼ ʻ
Hisoblash matematikasi  yoki  Sonli tahlil  kurslariga oid ma ruza matnlari va 	
ʼ
qo llanmalari. (Qidiruv kalit so zlari: “Son integrasiya”, “Kvadratur formulalar”, 	
ʻ ʻ
“Simpson qoidasi”).
13.MathWorks (MATLAB Documentation):  Numerical Integration  bo limi.	
ʻ
14. McGraw-Hill.    Numerical Methods for Engineers
32                                      Axborot manbaalari
1.  www.ziyonet.uz  – Ziyonet axborot- ta’lim resurslari portal 
2.  www.mathworld.com
  
33
Купить
  • Похожие документы

  • Faxriy yorliq
  • Faxriy yorliq
  • Faxriy yorliq
  • Faxriy yorliq
  • Faxriy yorliq

Подтвердить покупку

Да Нет

© Copyright 2019-2026.

  • Инструкция по снятию с баланса
  • Контакты
  • Инструкция использования сайта
  • Инструкция загрузки документов
  • O'zbekcha