Вариация кўрсаткичлари - Физика - Презентации

Информация о документе

Цена	3000UZS
Размер	891.9KB
Покупки	0
Дата загрузки	23 Сентябрь 2019
Расширение	ppt
Раздел	Презентации
Предмет	Физика

Вариация кўрсаткичлари

Купить

Вариация кўрсаткичлариВариация кўрсаткичлари Режа : 1. Вариация тушунчаси ва аҳамияти. 2. Вариация кўрсаткичлар и ва уларни ҳисоблаш тартиби. 3. Дисперсия ва дисперсион таҳлил. 4. Дисперсияни ҳ исоблашнинг содда усуллари. www.arxiv.uz

1. ВАРИАЦИЯ ТУШУНЧАСИ ВА 1. ВАРИАЦИЯ ТУШУНЧАСИ ВА АҲАМИЯТИАҲАМИЯТИ "Вариация" сўзи лотинча “variatio” сўзидан келиб чиққан бўлиб, ўзгариш, фарқ, тебраниш каби маъноларни билдиради. Статистикада вариация деганда, ўзаро қарама-қарши омиллар таъсирида бўлган, бир турдаги бирликдан ташкил топган миқдорий ўзгаришлар тушунилади. www.arxiv.uz

Ўрганилаётган белгининг тасодифий ва сурункали (систематик) вариациялари бўлиши мумкин. Тасодифий вариацияни бошқариб бўлмайди. Сурункали вариацияга қ исман бўлсада, таъсир ўтказиш мумкин. Уни таҳлил қилиш асосида ўрганилаётган белгида ги ўзгаришни нг унга таъсир қилувчи омилларга қанчалик боғлиқлиги баҳола нади . www.arxiv.uz

2. 2. ВАРИАЦИЯ КЎРСАТКИЧЛАРВАРИАЦИЯ КЎРСАТКИЧЛАР И ВА И ВА УЛАРНИ ҲИСОБЛАШ ТАРТИБИ УЛАРНИ ҲИСОБЛАШ ТАРТИБИ min max X X R   d n x x d    f f x x d     2  n x x 2 2 ) (     f f x x     2 2 ) (   n x x 2) (     f f x x     2) (  v 100  x v  Вариация кўрсаткичлари КЎРСАТКИЧЛАР БЕЛГИ Ҳисоблаш тартиби Оддий қаторларда Вазнли қаторларда ВАРИАЦИОН КЕНГЛИК R ЎРТАЧА МУТЛАҚ ТАФОВУТ ДИСПЕРСИЯ ЎРТАЧА КВАДРАТИК ТАФОВУТ ВАРИАЦИЯ КОЭФФИЦИЕНТИ www.arxiv.uz

Вариацион кенглик (R) дейилганда белгининг энг катта ва кичик даражалари орасидаги фарқ (тафовут) тушунилади . Камчиликлар и: биринчидан, вариацион кенглик икки четки ҳ адга асосланган, улар эса тасодифий бўлиши мумкин ; иккинчидан , ҳ адлар ўртача билан та ққ осланмайди. Шу сабабли мазкур кўрсаткичдан қаторнинг ҳадлари бир- биридан унчалик катта миқдорда фарқ қилмайдиган шароитларда фойдаланиш мумкин. www.arxiv.uz

Вариация коэффициенти ўртача квадратик тафовутнинг ўртача миқдорга бўлган нисбат натижасига тенг. Вариация коэффициентини фоизда ифодалаш ёрдамида турлича ифодаланган ўртача квадратик тафовутлар бир хил асосга келтирилади ва шу туфайли турлича ҳодисалар ўзгарувчанлиги қиёсий таҳлил қилинади. Бу кўрсаткич 30%дан юқори бўлса тўплам бирликлари тарқоқ ва улар учун ҳисобланган ўртача ҳақиқий маъно касб этмайди.      x www.arxiv.uz

3. ДИСПЕРСИЯ ВА 3. ДИСПЕРСИЯ ВА ДИСПЕРСИОН ТАДИСПЕРСИОН ТА ҲҲ ЛИЛ ЛИЛ Дисперция лотинча " dispersio " сўзидан олинган бўлиб, тарқоқлик, яъни тўпламдаги кузатилаётган белги бирликларининг ўз ўртачаларидан ўртача қанчалик тафовутда эканлигини тавсифлайди. Шунинг учун ҳам дисперсия тафовутнинг квадрати деб аталади . www.arxiv.uz

Дисперсион та ҳ лил ёрдамида қ уйидаги масалалар ҳал эти лади:  бир ёки бир неча белги б ў йича гуру ҳ ланган ҳ одисалар ў ртачалари орасидаги тафовутга умумий ишонч ба ҳ оси берилади;  бир ёки бир неча омилларнинг ў заро таъсири б ў йича умумий ишонч ба ҳ о ани қ ланади;  жуфт ў ртачалар орасидаги хусусий тафовутга ба ҳ о берилади. www.arxiv.uz

Тўплам бирликлари ўртасидаги тафовут бир қ анча омиллар ўзгаришига бо ғ ли қ . Бу омиллар таъсирини гуру ҳ лаш усули ёрдамида аниқлаш мумкин. Гуру ҳ лаш усули ёрдамида тўплам бирликларини маълум бир белги бўйича турдош гуру ҳ чалар ёки бўлакларга ажратамиз. Бу билан бирликларнинг четланишига таъсир қ илувчи омиллар уч гуру ҳ га:  умумий ;  гуру ҳ лараро ;  гуру ҳ ичидаги омилларга ажралади. Энди тебранишнинг уч кўрса тки чини ани қ лаш зарур бўлади: умумий дисперсия, гуру ҳ лараро дисперсия ва гуру ҳ лар ичидаги (ёки қолдиқ) дисперсия. www.arxiv.uz

4. ДИСПЕРСИЯНИ 4. ДИСПЕРСИЯНИ ҲҲ ИСОБЛАШНИНГ СОДДА ИСОБЛАШНИНГ СОДДА УСУЛЛАРИУСУЛЛАРИ Дисперциянинг математик хоссалари 1. Агар белгининг ало ҳ ида ми қ дорларидан қ андайдир бир "А" сонини айирсак ёки қ ўшсак бунда ўртача квадрат тафовут ўзгармайди:            i i i i i i x A x f f x x f f A x A x ёки 2 2 2 2 ) ( )) ( ) ((   Демак, дисперсияни фа қ ат белгиланган вариантлар асосида эмас, балки шу варианталарнинг қ андайдир бир ўзгармас "А" сонидан бўлган четланиши асосида ҳ исоблаш ҳ ам мумкин. www.arxiv.uz

2. Вариантлар мартага к ў пайтирилса ёки камайтирилса дисперция мартага ошади ёки камаяди. k              i i i i i x kx f f x x k f f k x k x ёки k 2 2 2 2 2 2 ) ( ) (   2 2 2 2 2 2 : ) ( k f f x x f f k x k х ёки k i i i i i i x k x                          Демак, белгининг алоҳида миқдорини дастлаб « к » сонга бўлиб дисперсияни ҳисоблаш мумкин. Олинган натижани ўша ўзгармас « к » соннинг квадратига кўпайтириб, дисперсиянинг ҳақиқий қиймати аниқланади. 2 k www.arxiv.uz

Дисперсияни момент усули билан ан иқ лаш Дисперс и яни момент усулида ҳи соблаш қ уйидаги формула ёрдамида амалга оширилади: Дисперсияни ани қ лаш учун олдин биринчи ва иккинчи тартибли моментларни ҳ исоблаш зарур. Биринчи тартибли момент қ уйидаги формула билан ани қ ланади: Иккинчи даражали момент қуйидаги формула билан аниқланади:) ( 2 1 2 2 2 m m i    f f i A x m           1 f f i A x m           2 2 www.arxiv.uz

 E’tiboringiz uchun raxmat… www.arxiv.uz

Купить