Intellektual boshqaruv tizimlari va intellektual dasturiy ta'minotning tasnifi - Экономика - Презентации

Информация о документе

Цена	3000UZS
Размер	610.3KB
Покупки	0
Дата загрузки	10 Февраль 2026
Расширение	pptx
Раздел	Презентации
Предмет	Экономика

Intellektual boshqaruv tizimlari va intellektual dasturiy ta'minotning tasnifi

Купить

Intellektual boshqaruv tizimlari va intellektual dasturiy ta'minotning tasnifi.

1. Intellektual boshqaruv tizimlari (IBT) va intellektual dasturiy ta'minot (IDT) ta'rifi. 2. Intellektual tizimlarning asosiy xususiyatlari va farqlari 3. Intellektual boshqaruv tizimlari va intellektual dasturiy ta'minotning sinflanishi 4. Intellektual boshqaruv tizimlari va intellektual dasturiy ta'minotga amalda qo‘llanilishi 5. Intellektual boshqaruv tizimlari va intellektual dasturiy ta'minotning afzalliklari va muammolari REJA:

3.1. Intellektual boshqaruv tizimlari (IBT) va intellektual dasturiy ta'minot (IDT) ta'rifi.Intellektual boshqaruv tizimlari (IBT) - bu ma'lumotlarni tahlil qilish, qarorlar qabul qilish va turli jarayonlar va tizimlarni boshqarishni avtomatlashtirish qobiliyatiga ega bo'lgan murakkab axborot tizimlari. Ular odatda o'z vazifalarini bajarish uchun zamonaviy sun'iy intellekt (SI), mashinani o'rganish va boshqa texnologiyalardan foydalanadilar. [3]

[4] Nazariy tadqiqotlar Eksperi- mental tadqiqotlar Intellektual boshqaruv sohasidagi tadqiqotlarNazariy tadqiqotlar intellektual jarayonlarni o'rganishga va tegishli matematik modellarni yaratishga qaratilgan. Eksperimental tadqiqotlar esa kompyuter dasturlarini kompilyatsiya qilish va shaxsiy intellektual muammolarni hal qiladigan yoki muayyan vaziyatda intellektual harakat qiladigan mashinalarni yaratish orqali amalga oshiriladi.

Sun'iy intellekt sohasidagi tizimli tadqiqotlar faqat raqamli kompyuter paydo bo'lishi bilan boshlandi. Sun'iy intellekt haqidagi birinchi ilmiy maqola 1950 yilda A. Turing tomonidan nashr etilgan. Intellektual boshqaruv sohasi turli sohalardagi ko'plab tadqiqotchilarni, masalan, sun'iy intellekt, robototexnika, boshqaruv tizimlari va boshqalarni birlashtiradi . Masalan: - Josef Albus - Rodni Bruks - Stuart Russell - Piter Norvig - Richard Sutton va boshqalar. [5]

Intellektual dasturiy ta'minot (IDT) - bu muayyan muammolarni hal qilish uchun sun'iy intellekt (SI) texnologiyalarini birlashtirgan dasturiy ilovalar va tizimlar. Bular mashinani o'rganish algoritmlari, neyron tarmoqlar, tasvirni aniqlash tizimlari, tabiiy tilni qayta ishlash tizimlari va boshqa SI texnologiyalari bo'lishi mumkin. [6] Intellektual dasturiy ta'minot turlari Mashinani o'rganish tizimlari NLP Kompyuterni ko‘rish tizimlari Avtomatlashtir ilgan rejalashtirish va boshqarish tizimlari Ma’lumotlarni boshqarish tizimlari Robotexnika va avtonom tizimlarAqlli uy tizimlariMoliyaviy boshqaruv tizimlari Tibbiy diagnostika va sog‘liqni saqlash tizimlari Xavfsizlik tizimlari

[7] 3.2. Intellektual tizimlarning asosiy xususiyatlari va farqlariIntellektual tizimlar (IT) odatda inson aql-zakovati talab qiladigan murakkab vazifalarni bajarish uchun mo'ljallangan maxsus dasturlar va tizimlardir.

In tellek tu a l tizim la rn in g x u su siy a tla ri Rivojlangan muloqot ko'nikmalari: dialogda o'zboshimchalik bilan so'rovlarni iloji boricha tabiiy tilga (tabiiy til interfeysi tizimi - NLP) yaqin tilda qayta ishlash qobiliyati. Yarim tuzilgan, yomon rasmiylashtirilgan muammolarni hal qilishga (yumshoq modellarni amalga oshirishga) e'tibor qaratish Noaniq va dinamik ma'lumotlar bilan ishlash qobiliyati Tizimni ishlab chiqish va to'plangan bilimlardan bilim olish qobiliyati muayyan vaziyatlar tajribasi Aniq bo'lmagan ma'lumotlarni olish va undan foydalanish qobiliyati saqlanadi, lekin ma'lumotlar bazasida mavjud bo'lganlardan olingan. Tizim nafaqat predmet sohasining modeliga, balki o‘zining modeliga ham ega, bu unga o'z vakolatlari chegaralar

Sun'iy intellekt tizimlarini dasturlash va an'anaviy dasturiy ta'minot tizimlari o'rtasidagi farqlar [9] Tavsif Intellektual tizimlarda dasturlash An’anaviy dasturlash Qayta ishlash turi Belgilar Raqamli Metod Evristik qidiruv Aniq algoritm Yechim bosqichlarini belgilash Noaniq Aniq Kerakli yechim Qoniqarli Optimal Boshqarish va ma'lumotlar Aralash Ajratilgan Bilimlar Noaniq Aniq Modifikatsiya tez-tez kamdan-kam 1-jadval

[10] Nomi Tavsifi Sun'iy intellektdan (SI) foydalanish IBTning asosiy farqlaridan biri sun'iy intellektni (SI) ularning funksionalligiga integratsiyalashganligidir. Bu shuni anglatadiki, ular ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish, qarorlar qabul qilish va hatto yangi ma'lumotlardan o'rganish, ularni avtonom va moslashuvchan qilish imkoniyatiga ega. Katta ma'lumotlarni tahlil qilish IBT katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlash va mashinani o'rganish va statistika usullaridan foydalangan holda ma'lumotlarni tahlil qilish uchun mo'ljallangan. Ular naqshlarni aniqlashlari va ma'lumotlardan foydali ma'lumotlarni olishlari mumkin. Prognozlash qobiliyati IBT kelajakdagi voqealar va sharoitlarni bashorat qilish uchun ma'lumotlar va tahlill

Nomi Tavsifi Interaktivlik IBT foydalanuvchilar bilan turli interfeyslar, jumladan ovozli yordamchilar, chatbotlar va veb-ilovalar orqali o‘zaro aloqada bo‘lishi mumkin. Avtonomiya Ba zi IBTlar avtonom ishlaydi va doimiy inson nazoratisiz qaror qabul ʼ qilishi mumkin. Bu, masalan, o'zi boshqariladigan avtomobillar va uchuvchisiz uchuvchisiz samolyotlar uchun muhim. Atrof-muhitni idrok etish Ba'zi IBTlarda jismoniy muhit bilan o'zaro aloqa qilish va u haqidagi ma'lumotlarni idrok etish imkonini beruvchi sensorlar va idrok tizimlari mavjud. Bunga robotlar va o‘zi boshqariladigan avtomobillarni boshqarish tizimlari kiradi. Katta ma'lumotlardan foydalanish IBT katta hajmdagi ma'lumotlar bilan samarali ishlashga va ulardan prognozlash va optimallashtirish uchun foydalani

[12] 3.3. Intellektual boshqaruv tizimlari va intellektual dasturiy ta'minotning sinflanishiIntellektual boshqaruv tizimlari (IBT) ularning funksionalligi, qo'llanilishi doirasi va boshqa omillarga qarab turli mezonlarga ko'ra tasniflanishi mumkin.

1. Ro'yxatga olingan xususiyatlarga ko'ra − kommutativ imkoniyatlarga ega tizimlar (intellektual interfeysga ega); − ekspert tizimlari (murakkab muammolarni hal qilish tizimlari); − o‘z-o‘zini o‘qitish tizimlari (o‘z-o‘zini o‘rganishga qodir tizimlar); - adaptiv tizimlar (moslashuvchan axborot tizimlari). [14]

2 . Nazorat usuli bo'yicha : - Dasturiy ta'minot nazorati. - Uskuna nazorati. - Gibrid nazorat. [15]

[16] - ishlab chiqarish va sanoatda IBT. - tibbiyot va sog'liqni saqlash sohasida IBT. - transport va avtonom tizimlarda IBT. - energiya va resurslarni boshqarishda IBT. - moliya sohasida IBT. - ta'lim va fan sohasida IBT. - Intellektual shaharlar va infratuzilmada IBT. 3. Qo‘llanilishiga ko‘ra :

4. Avtomatlashtirish darajasi bo'yicha : - Avtomatik boshqariladigan tizimlar. - Yarim avtomatik boshqaruvga ega tizimlar. - Qo'lda boshqarish va IBTni qo'llab- quvvatlaydigan tizimlar. [17]

5. Intellektuallik darajasi bo‘yicha : - asosiy avtomatlashtirish asosidagi IBT. - sun'iy intellekt elementlariga ega IBT. - yuqori darajadagi sun'iy intellektga ega IBT. [18]

Intellektual boshqaruv tizimlari (I BT ) va intellektual dasturiy ta'minot (I DT ) amaliyotda ko'plab muammolarni hal qilish va turli sohalarda samaradorlikni oshirish uchun qo'llaniladi . [20] 3.4. Intellektual boshqaruv tizimlari va intellektual dasturiy ta'minotning amalda qo‘llanilishi

IBTlarning ekologik noaniqlik va o'zgaruvchanlik sharoitida qo'llani lishi 1. Moliyaviy tahlil: MISdan moliyaviy noaniqlik sharoitida bozor o'zgarishlarini bashorat qilish, investitsiya risklarini baholash va qimmatli qog'ozlar portfelini boshqarish uchun foydalanish mumkin. 2. Xavflarni boshqarish: MIS xavflarni aniqlash va kutilmagan hodisalarning yuzaga kelish ehtimolini bashorat qilish uchun katta hajmdagi ma lumotlarni avtomatik ʼ ravishda tahlil qilishi mumkin. Bu moliya, sug'urta va loyihalarni boshqarishda foydalidir. 3. Ishlab chiqarish: Ishlab chiqarish jarayonlarida MIS beqaror sharoitlarda ham o'zgaruvchanlikni kamaytirish va mahsuldorlikni oshirish uchun jihozlar va tizimlarni kuzatishi va tartibga solishi mumkin. 4. Sog‘liqni saqlash: Tibbiyotdagi MIS

[23] IBTlarning ekologik noaniqlik va o'zgaruvchanlik sharoitida boshqarilishi

Intellektual boshqaruv tizimlari (IBT) va intellektual dasturiy ta'minot (IDT) bir qator afzalliklarni beradi, ammo ular o'zlarining muammolari va qiyinchiliklari bilan birga keladi. 3.5. Intellektual boshqaruv tizimlari va intellektual dasturiy ta'minotning afzalliklari va muammolari [24]

IBT va IDT dan foydalanishning afzalliklari 1. Avtomatlashtirish va optimallashtirish: MIS va IPO muntazam vazifalarni avtomatlashtirish va jarayonlarni optimallashtirishga yordam beradi, bu esa samaradorlikni oshirish va xarajatlarni kamaytirish imkonini beradi. 2. Yaxshilangan qaror qabul qilish: Ular katta hajmdagi ma lumotlarni ʼ tahlil qilishlari va shu ma lumotlar asosida ko proq ma lumotli qarorlar ʼ ʻ ʼ qabul qilishlari mumkin. 3. Moslashuvchanlik: MIS va IPO o'zgaruvchan sharoit va muhitga moslasha oladi, bu ayniqsa dinamik sohalarda muhimdir. [25]

4. Yuqori aniqlik: MIS vazifalarni yuqori aniqlik bilan bajarishi va inson xatolarini minimallashtirishi mumkin. 5. Real vaqt rejimida ishlash: Ko'pgina IBTlar real vaqt rejimida o'zgarishlarga javob berishga qodir, bu bir zumda javob berishni talab qiladigan vazifalarda foydalidir. 6. Xavfni kamaytirish: Ular potentsial xavf va tahdidlarni erta aniqlashga yordam beradi. [26]

IBT va IDTdan foydalanish muammolari va qiyinchiliklari 1. Murakkablik: IBT va IDTni ishlab chiqish va amalga oshirish tajriba va resurslarni talab qiladigan murakkab vazifa bo'lishi mumkin. 2. Ma'lumotlarga bog'liqlik: IBT va IDT sifati kiritilgan ma'lumotlarning sifatiga bog'liq. Yomon ma'lumotlar ishonchsiz natijalarga olib kelishi mumkin. 3. Ma lumotlarning maxfiyligi va xavfsizligi: Katta hajmdagi ma lumotlarni to plash va qayta ʼ ʼ ʻ ishlash ma lumotlar maxfiyligi va xavfsizligiga tahdid solishi mumkin. ʼ 4. Uskunaning yuqori xarajatlari: Ba’zi IBTni amalga oshirish uskunalar va infratuzilmaga katta sarmoya kiritishni talab qilishi mumkin. 5. O'qitish va qo'llab-quvvatlash ehtiyojlari: IBT va IDTni dan foydalanadigan xodimlar o'qitilgan bo'lish

Xulosa Biz turli sohalarda va sohalarda qo'llaniladigan IBT va IDTlarning keng doirasini ko'rib chiqdik va ularni avtonomiya darajasi, mintaqaviy qo'llash va o'rganish qobiliyati kabi turli xususiyatlarga ko'ra tasnifladik. Ushbu texnologiyalar jadal rivojlanishda davom etmoqda va ularning ma'lumotlarni boshqarish va tahlil qilishni optimallashtirish salohiyati tobora muhim ahamiyat kasb etmoqda. Biroq, IBT va I DT imkoniyatlari o'sib borishi bilan ma'lumotlar xavfsizligini ta'minlash zarurati, axloqiy muammolar va algoritmlarning shaffofligi haqidagi savollar kabi muammolar ham o'sib bormoqda. [28]

Muayyan tizim yoki dasturiy ta'minotni tanlash tashkilotning aniq maqsadlari va maqsadlariga bog'liq bo'lishini yodda tutish kerak. IBT va I DT - bu jarayonni boshqarish va ma'lumotlar tahlilini sezilarli darajada yaxshilaydigan kuchli vositalar; muvaffaqiyatli amalga oshirish tajriba, puxta tahlil va doimiy yordamni talab qilmaydi. Texnologiyaning rivojlanishi va ushbu sohadagi keyingi tadqiqotlar bilan biz jamiyatdagi tashkilotlarni boshqarish va qaror qabul qilishni takomillashtirishda muhim rol o'ynaydigan yanada ilg'or va innovatsion IBT va I DT larni ko'rishni kutishimiz mumkin. [29]

Nazorat savollari: 1. Intellektual boshqaruv tizimlari (IBT) nima va ular qanday vazifalarni bajarishi mumkin? 2. Boshqaruv usullariga asoslangan IBT tasnifining asosiy toifalari qanday? 3. IBTning qanday qo‘llanish sohalarini misol qilib keltira olasiz? 4. IBT an'anaviy boshqaruv tizimlariga nisbatan qanday afzalliklarni beradi? 5. IBTda yuqori darajadagi intellektga erishish uchun qanday texnologiya va usullardan foydalanish mumkin? [30]

6. Intellektual dasturiy ta'minot (IDT) nima va qanday SI texnologiyalari IDTga kiritilishi mumkin? 7. Intellektual dasturiy ta'minot yordamida qanday muammolarni hal qilish mumkin? 8. Buni tasvirlash uchun aqlli dasturiy ta'minotga qanday misollar keltira olasiz? 9. IBT va IDTni ishlab chiqish va amalga oshirish jarayonida qanday qiyinchiliklar va muammolar yuzaga kelishi mumkin? 10. Kelajakda IBT va IDT rivojlanishining qanday istiqbollarini ko'rasiz? [31]

Foydalanilgan adabiyotlar ro‘yhati 1. Тельнов, Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие / Ю.Ф. Тельнов. – М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2002. – 118 с. 2. Интеллектуальные информационные системы и технологии: учебное пособие / Ю.Ю. Громов, О.Г. Иванова, В.В. Алексеев и др. – Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2013. – 244 с. 8. Дюк, В. Data Mining: учебный курс / В. Дюк, А. Самойленко. – CПб.: Питер, 2001. – 366 с. 3. Попов, Э.В Статические и динамические экспертные системы / Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель и др. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 310 с. 4. Логиновский, О.В. Управление и стратегии: учебное пособие / О.В. Логиновский. – Оренбург: Изд-во ОГУ; Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2001. – 704 с. [32]

5. Луценко, Е.В. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие для студентов специальности 230400 «Информационные системы и технологии» / Е.В. Луценко. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – 645 с. 6. Остроух А.В. Системы планирования перевозок. Программно- технологические решения по разработке системы планирования заданий для заказных пассажирских перевозок / А.В. Остроух, А.Б. Львова, А.Р. Исмаилов. – Saarbrucken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013. – 121 p. – ISBN 978-3-659- 43619-2. 7. Остроух А.В. Интеллектуальные системы в науке и производстве / А.В. Остроух, А.Б. Николаев. – Saarbrucken, Germany: Palmarium Academic Publishing, 2012. – 312 p. – ISBN 978-3-659- 98006-0. 8. Николаев А.Б. Информационные технологии в менеджменте и транспортной логистике: учебное пособие / А.

E’tiboringiz uchun raxmat

Купить