Kirish Roʻyxatdan oʻtish

Docx

  • Referatlar
  • Diplom ishlar
  • Boshqa
    • Slaydlar
    • Referatlar
    • Kurs ishlari
    • Diplom ishlar
    • Dissertatsiyalar
    • Dars ishlanmalar
    • Infografika
    • Kitoblar
    • Testlar

Dokument ma'lumotlari

Narxi 35000UZS
Hajmi 252.6KB
Xaridlar 0
Yuklab olingan sana 21 Aprel 2025
Kengaytma docx
Bo'lim Kurs ishlari
Fan Informatika va AT

Sotuvchi

Telzor Uchun

Ro'yxatga olish sanasi 21 Aprel 2025

9 Sotish

Matematikada ma'lumotlar tiplari operatorlar va funksiyalar

Sotib olish
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY TA’LIM FAN VA
INNOVATSIYALAR VAZIRLIGI
URGANCH DAVLAT UNIVERSITETI
 
“FIZIKA MATEMATIKA” FAKULTETI 
“Matematik injinering” yo‘nalishi 211-guruh talabasi
O`rinov Sardorbekning
“KOMPYUTERLI MATEMATIK TIZIMLAR”
Fanidan tayyorlagan
KURS ISHI
MAVZU: MATHEMATIKADA MA'LUMOTLAR TIPLARI
OPERATORLAR VA FUNKSIYALAR
                Topshirdi:                                                                      O`RINOV S.
             Qabul qildi:                                                                 HUSAINOV.A. MUNDARIJA: 
KIRISH………………………………………………………….…………………3
I.BOB. MATHEMATIKADA MA'LUMOTLAR TIPLARI ………………….7
1.1.  Mathematica dasturining umumiy ko‘rinishi va imkoniyatlari ………….…….7
1.2.  Ma'lumotlar tiplari tushunchasi ………………………………………………13
II.BOB. OPERATORLAR VA FUNKSIYALAR……………………………..18
2.1.  Operatorlar Mathematica’da ………………………………………………….18
2.2.  Ro'yxatlar va funktsiyalar bilan ishlash ………………………………………20
XULOSA…………………………………………………………………………26
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR……………………………… ………..27
2 KIRISH
Kurs   ishining   dozlarbligi:   Mathematica   dasturi   —   bu   yuqori   darajadagi
ilmiy   hisoblashlar,   matematik   modellash,   tasvirlar   yaratish,   raqamli   va   simvolik
hisoblashlar   uchun   mo'ljallangan  qudratli   dasturiy   ta'minotdir.  Wolfram   Research
tomonidan   ishlab   chiqilgan   ushbu   dastur,   o'zining   murakkab   matematik
funksiyalari, simvolik hisoblash imkoniyatlari va keng ko'lamli grafikalar yaratish
imkoniyati   bilan   tanilgan.   Mathematica   dasturining   ilmiy   va   texnik   sohalarda
qo'llanilishi   juda kengdir:  fizika,  muhandislik, iqtisodiyot,  biologiya, informatika,
statistika, va boshqa sohalarda. Ayniqsa, murakkab sonlar, matritsalar, vektorlar va
ro'yxatlar kabi murakkab ma'lumotlar turlarini qayta ishlashda uning imkoniyatlari
alohida ta'kidlanadi.
Mathematica   bilan   ishlashning   afzalliklaridan   biri   —   bu   uning   yuqori
darajadagi abstraktsiyasi va foydalanuvchiga turli xil murakkab amallarni juda tez
va   oson   bajarish   imkonini   beradigan   kuchli   matematik   kutubxonasiga   ega
bo‘lishidir. Matematik hisob-kitoblar, tahlillar, integrallar, differensial tenglamalar,
va   boshqa   ko‘plab   ilmiy   masalalar   Mathematica   yordamida   sodda   va   intuitiv
ravishda hal qilinadi. Bu dastur faqat raqamli hisoblashlar bilan cheklanib qolmay,
balki simbolik hisoblashlar, ya'ni algebraik ifodalarni manipulyatsiya qilishda ham
samarali ishlaydi.
Murakkab   ma'lumotlar   turlari   bilan   ishlashning   Mathematica'dagi   o‘rni   va
ahamiyati   juda   katta.   Bu   ma'lumotlar   turlari   orasida   murakkab   sonlar,   vektorlar,
matritsalar,   ro'yxatlar   va   funktsiyalarni   keltirish   mumkin.   Har   bir   tur   o‘ziga   xos
xususiyatlarga   ega   va   ularni   Mathematica   dasturida   ishlatish   oson.   Masalan,
murakkab   sonlar   real   va   imaginativ   qismlardan   iborat   bo‘lib,   ularning   ustida
amalga   oshiriladigan   amallar,   masalan,   qo‘shish,   ayirish,   ko‘paytirish,   va   boshqa
matematik operatsiyalar juda keng qo‘llaniladi. Matritsalar, o‘z navbatida, ma'lum
tizimlar, ekvatsiyalarni yechish, va boshqa ko‘plab ilmiy hisoblashlarda ishlatiladi.
Matritsalar va vektorlar, shuningdek, Mathematica'da tahlil qilish uchun juda
qulay   ma'lumotlar   turlaridir.   Matritsalar,   ko‘pincha   fizikadagi   hodisalarni
modellashda yoki kompyuter grafikalarida ishlatiladi, vektorlar esa geometriya va
3 fizika   masalalarida   muhim   rol   o'ynaydi.   Ular   bilan   ishlash   Mathematica'da   oddiy
va   samarali,   masalan,   matritsalarni   ko‘paytirish,   qo‘shish   yoki   invertatsiya   qilish
kabi   operatsiyalarni   bajarish   mumkin.   Ro'yxatlar   esa   ma'lumotlarni   saqlash   va
ularni   qayta   ishlashda   juda   keng   tarqalgan   ma'lumotlar   turidir.   Mathematica
ro'yxatlar   bilan   ishlashni   osonlashtiruvchi   ko‘plab   vositalarni   taqdim   etadi,
masalan,   ro'yxatdagi   elementlarga   kirish,   ularni   manipulyatsiya   qilish   va   yangi
ro'yxatlar yaratish.
Funktsiyalar   bilan   ishlash   Mathematica   dasturining   muhim   jihatlaridan
biridir.   Bu   dastur   yordamida   turli   matematik   funksiyalar   yaratish,   ularga
argumentlar   uzatish,   va   ularni   baholash   juda   oson.   Matematik   funktsiyalarni
yaratish   va   ular   bilan   ishlash   matematik   modellashtirishni   sezilarli   darajada
soddalashtiradi. Shuningdek, Mathematica  simvolik hisoblashlar  uchun ham  keng
imkoniyatlar taqdim etadi. Simvolik hisoblashlar  matematik ifodalarning umumiy
shakllarini   manipulyatsiya   qilishni   o‘z   ichiga   oladi,   masalan,   integratsiya,
differensiallash, soddalashtirish kabi amallarni amalga oshirish.
Mathematica, shuningdek, murakkab bilimlarni birlashtirish, turli matematik
modellarni  birlashtirish va haqiqiy dunyo hodisalarini  matematik nuqtai  nazardan
tahlil   qilish   imkonini   beradi.   Ilmiy   tadqiqotlar,   tajriba   va   matematik   modelga
asoslangan   natijalarni   olishda   bu   dastur   juda   muhim   vosita   hisoblanadi.   Uning
kuchli   matematik   imkoniyatlari   va   foydalanuvchilarga   mo‘ljallangan   yuqori
darajadagi   interfeysi,   ilm-fan   va   texnologiyalarni   rivojlantirishda   katta   yordam
beradi.
Shu  bilan   birga,   Mathematica   dasturida   murakkab  ma'lumotlar   turlari   bilan
ishlash   orqali   matematik   hisoblashlar   va   ilmiy   tadqiqotlar   uchun   ko‘plab
innovatsion   yechimlarni   topish   mumkin.   Masalan,   murakkab   sonlar   bilan   ishlash
orqali fizika, elektronika yoki boshqalar kabi sohalarda turli tizimlarni tahlil qilish
va   modellashtirish   mumkin.   Matritsalar   va   vektorlar   yordamida   kompyuter
grafikasi, optimizatsiya masalalari va ma'lumotlarni tahlil qilishni amalga oshirish
mumkin.   Ro'yxatlar   esa   turli   ma'lumotlarni   tizimli   ravishda   saqlash   va   qayta
ishlash imkonini beradi.
4 Mathematica'da   murakkab   ma'lumotlar   turlari   bilan   ishlash   usullari   nafaqat
ilmiy   sohalarda,   balki   iqtisodiyot,   muhandislik,   va   boshqa   sohalarda   ham   keng
qo‘llaniladi.   Dasturga   oid   imkoniyatlar   va   amallarni   to‘g‘ri   va   samarali   qo‘llash
orqali  foydalanuvchilar  matematik hisoblashlarni  sezilarli darajada osonlashtirishi
va samarali natijalar olishlari mumkin.
Kurs ishining maqsadi:
 Kurs ishining maqsadi matematikada ishlatiladigan asosiy ma'lumotlar
tiplari,   operatorlar   va   funksiyalarni   o‘rganish,   ularning   o‘zaro
bog‘liqligini   tushunish   va   dasturlashda   qanday   qo‘llanilishini
o‘rganishdan iborat.
Maqsad quyidagi jihatlarni o‘z ichiga oladi:
 Matematikada ishlatiladigan ma'lumotlar tiplarini tahlil qilish.
 Operatorlarni   va   ularning   matematik   amallarni   bajarishda   qanday
ishlatilishini o‘rganish.
 Funksiyalarni,   ular   qanday   yaratilishini   va   dasturlashda   qanday
ishlatilishini o‘rganish.
 Matematik tizimlarda ma'lumotlar tiplari, operatorlar va funksiyalarni
samarali qo‘llash.  
Kurs ishining vazifalari:
 Ma'lumotlar tiplarini aniqlash va tahlil qilish.
 Matematikada va dasturlashda ishlatiladigan asosiy ma'lumotlar tiplari
(butun sonlar, haqiqiy sonlar, matnlar, ro‘yxatlar va boshqalar).
 Har bir ma'lumot turi bilan ishlashning xususiyatlarini ko‘rsatish.
 Operatorlarni o‘rganish.
 Arifmetik, taqqoslash va mantiqiy operatorlarni aniqlash.
 Operatorlarning   matematik   amallarni   bajarishdagi   roli   va   dasturlash
tillaridagi ishlatilishi.
 Matematik funksiyalarni o‘rganish.
 Matematikada va dasturlashda funksiyalarni yaratish va ishlatish.
5  Asosiy   matematik  funksiyalar   (masalan,  trigonometrik,  eksponensial,
logarifmik   funksiyalar)ni   va   ularning   dasturlashda   qo‘llanilishini
ko‘rsatish.
 Operatorlar va funksiyalar bilan ro‘yxatlar bilan ishlashni o‘rganish.
 Ro‘yxatlar va funksiyalarni birgalikda ishlatish.
 Map,   Apply,   Select,   Filter   kabi   funktsiyalarni   ishlatish   misollarini
keltirish.
 Matematik model va amallarni dasturlashda qo‘llash.
 Asosiy matematik operatsiyalarni bajaruvchi dastur yaratish.
 Mathematica,   Python,   yoki   boshqa   dasturlash   tillarida   matematik
amallarni bajarish uchun operatorlar va funksiyalardan foydalanish.
Kurs   ishining   tuzilishi:   kirish,   ikkita   bob,   har   bobda   ikkitadan   rejalar,
xulosa va foydalanilgan adabiyotlar.
6 I.BOB. MATHEMATIKADA MA'LUMOTLAR TIPLARI
1.1. Mathematica dasturining umumiy ko‘rinishi va imkoniyatlari
Mathematica   dasturining   asosiy   xususiyati   shundaki,   u   nafaqat   raqamli,
balki   simvolik   hisoblashlarni   ham   amalga   oshiradi.   Simbolik   hisoblashlar
(algebraik   manipulyatsiyalar)   Mathematica’ning   eng   kuchli   tomonlaridan   biridir.
Bu shuni anglatadiki, Mathematica algebraik ifodalarni raqamli qiymatlar olishdan
oldin   soddalashtiradi   va   shu   bilan   aniq   yechimlar   hosil   qiladi.   Misol   uchun,
murakkab   algebraik   tenglamalarni   yechish   yoki   differensial   tenglamalarning
umumiy   yechimlarini   topish   uchun   Mathematica   o‘zining   ichki   funksiyalarini
qo‘llaydi.   Bu   imkoniyat   simvolik   hisoblashlar   orqali   matematik   ifodalarni
manipulyatsiya   qilishda,   masalan,   integral   olish,   differensiallash,   soddalashtirish
va boshqalar, juda foydalidir.
Shuningdek, Mathematica dasturida raqamli hisoblashlar imkoniyatlari ham
juda keng. Dastur  raqamli metodlar orqali  aniq sonli  yechimlar  topishda samarali
ishlaydi.   Masalan,   raqamli   integral   olish,   sonli   yechimlarni   topish,   optimizatsiya
masalalarini   yechish,   va   boshqa   ko‘plab   raqamli   metodlarni   qo‘llash   mumkin.
Raqamli   hisoblashlar   orqali   katta   o‘lchamdagi   tizimlarni   hal   qilish   osonlashadi.
Mathematica   hisoblashlarni   yuqori   aniqlikda   bajarish   imkonini   beradi,   shuning
uchun u ilmiy va muhandislik sohalarida keng qo‘llaniladi.
Grafikalar   va   vizualizatsiya   sohasida   ham   Mathematica   juda   qulay.   U   turli
matematik   funksiyalar   va   ma'lumotlarni   grafika   yoki   diagrammalar   yordamida
vizual tarzda taqdim etishda foydalanish uchun eng yaxshi vositadir. Mathematica
yordamida 2D va 3D grafikalar yaratish, shuningdek, turli matematik funksiyalarni
vizual   ko‘rinishda   ko‘rsatish   mumkin.   Misol   uchun,   Mathematica   orqali   sinus,
kosinus   va   boshqa   funksiyalarning   grafik   tasvirlarini   yaratish   oson.   Grafikalar
yordamida   ma'lumotlarni   tahlil   qilish   va   ularni   aniq   ko‘rsatish,   shuningdek,
bilimlarni   samarali   tarzda   taqdim   etish   mumkin.   Dasturda   grafikalar   yaratishda
turli   xil   sozlamalar   va   parametrlar   orqali   yanada   aniqroq   va   chiroyli   grafikalar
hosil qilish imkoniyati mavjud.
7 Mathematica   —   bu   Wolfram   Research   tomonidan   ishlab   chiqilgan   kuchli
matematik   va   ilmiy   hisoblashlar   dasturiy   ta'minoti   bo‘lib,   matematik   modellarni
yaratish,   analiz   qilish,   simvolik   hisoblashlar,   grafikalar   va   vizualizatsiyalarni
amalga   oshirishda   keng   qo‘llaniladi.   U   ilm-fan,   muhandislik,   fizika,   biologiya,
iqtisodiyot,   statistika   va   boshqa   ko‘plab   sohalarda   keng   tarqalgan.   Mathematica
ko‘plab   matematik   masalalarni,   jumladan,   tenglamalarni   yechish,   integral   va
differensialni   hisoblash,   ehtimollik   tahlilini   o'tkazish,   simulyatsiya   va
optimizatsiya   masalalarini   hal   qilishda   juda   samarali   vosita   sifatida   ishlatiladi.
Dastur  o‘zining kuchli  imkoniyatlari  bilan matematik hisoblashlar  sohasidagi  eng
ilg‘or vositalardan biri hisoblanadi.
Ma'lumotlarni   tahlil   qilish   va   statistik   hisoblashlar   —   Mathematica
ma'lumotlar tahlili, statistik hisoblashlar va ehtimollik modellarini yaratishda juda
samarali. U katta ma'lumotlar to‘plamlarini qayta ishlash, statistik tahlilni amalga
oshirish   va   natijalarni   grafik   tarzda   taqdim   etishda   qo‘llaniladi.   Statistik   tahlil
uchun   Mathematica   o‘zining   kuchli   vositalarini   taklif   qiladi,   masalan,   regressiya
tahlili,   ehtimollik   taqsimotlari,   hipoteza   tekshirish   va   boshqalar.   Dasturda
ma'lumotlar bilan ishlash va ularni tahlil qilish uchun turli xil statistik metodlardan
foydalanish mumkin. Mathematica, shuningdek, ma'lumotlar bazalariga ulanish va
ularni tahlil qilishda ham samarali vositadir.
Simulyatsiya   va   modellashtirish   imkoniyatlari   ham   Mathematica'ning
ajralmas   xususiyatlaridan   biridir.   Dastur   turli   ilmiy,   texnik,   iqtisodiy   va   biologik
tizimlarni   modellashtirishda   qo‘llaniladi.   Turli   tizimlarning   dinamikasini
o‘rganish,   tasodifiy   jarayonlarni   modellashtirish   va   ularning   tahlilini   qilishda
Mathematica juda foydalidir. Matematik modellarni yaratish, ularning yechimlarini
topish, simulyatsiya qilish va ularning natijalarini tahlil qilishda Mathematica keng
qo‘llaniladi.   Bu   xususiyat   dasturga   ilmiy   tadqiqotlar   va   sanoat   tahlillari   uchun
kuchli vosita bo‘lishini ta'minlaydi.
Mathematica shuningdek, algoritmlar yaratish va dasturlash imkoniyatlarini
ham   taqdim   etadi.   Mathematica   dasturlash   tili   orqali   matematik   funksiyalarni
yaratish,   algoritmlarni   ishlab   chiqish   va   murakkab   tizimlarni   ishlab   chiqish
8 mumkin.   Dasturda   matematik   ifodalarni   manipulyatsiya   qilish,   ularni   avtomatik
tarzda   ishlashga   qo‘yish   va   foydalanuvchi   tomonidan   yaratilgan   funksiyalar
yordamida   ko‘plab   hisoblashlarni   amalga   oshirish   mumkin.   Mathematica
dasturlash   tili   intuitiv   va   qulay   bo‘lib,   uni   o‘rganish   juda   oddiy.   Shuningdek,   u
murakkab   matematik   va   ilmiy   masalalar   uchun   moslashtirilgan   algoritmlarni
yaratish imkonini beradi.
Simbolik   va   raqamli   differensial   tenglamalarni   yechish   Mathematica
dasturining yana bir kuchli imkoniyatidir. U differensial tenglamalarni, jumladan,
o‘zgaruvchilar   bilan   bog‘liq   bo‘lgan   va   bo‘lmagan   tenglamalarni   yechishda
samarali   ishlaydi.   Mathematica   simvolik   va   raqamli   yechimlarni   birgalikda
qo‘llaydi,   bu   esa   uni   yanada   kuchliroq   va   ko‘p   qirrali   qiladi.   Dasturda   oddiy
differensial tenglamalardan tortib, murakkab qisman differensial tenglamalargacha
bo‘lgan masalalarni hal qilish mumkin.
Shuningdek,   Mathematica   interaktivlik   imkoniyatlariga   ega   bo‘lib,
foydalanuvchilarga vizual tarzda funksiyalarni o‘rganish, modellashtirish va tahlil
qilish   imkonini   beradi.   Dasturda   foydalanuvchi   interaktiv   grafikalar   yaratish,
ularga   parametrlar   kiritish   va   turli   natijalarni   real   vaqt   rejimida   ko‘rish
imkoniyatiga ega bo‘ladi.
Umuman   olganda,   Mathematica   —   bu   o‘zining   kuchli   matematik   va   ilmiy
hisoblash   imkoniyatlari,   vizualizatsiya   va   simulyatsiya   vositalari   bilan   ilmiy
tadqiqotlar va amaliy hisoblashlar uchun keng qo‘llaniladigan dasturdir. U barcha
sohalarda,   ayniqsa   murakkab   matematik   modellarni   yaratish   va   tahlil   qilishda,
yuqori darajada foydalidir.
Mathematica  dasturi  ilmiy hisoblashlar,  matematik modellash,  simulyatsiya
va   statistik   tahlil   kabi   sohalarda   murakkab   ma'lumotlar   bilan   ishlashda   o‘ta
samarali va qulay vositadir. Matematikadagi, fizika va muhandislikdagi murakkab
masalalarni   yechish   uchun   ko‘plab   ma'lumotlar   turlari   va   ular   bilan   amalga
oshiriladigan   operatsiyalarni   to‘g‘ri   ishlash   zarur.   Murakkab   ma'lumotlar   turiga
algebraik   ifodalar,   vektorlar,   matritsalar,   murakkab   sonlar,   funksiyalar   va   boshqa
matematik strukturalar kiradi. Mathematica dasturining kuchli tomonlari murakkab
9 ma'lumotlar   bilan   ishlashni   ancha   osonlashtiradi   va   hisoblashlarni   yuqori
samaradorlikda bajaradi.
Murakkab ma'lumotlar — bu turli xil o‘zgaruvchilarga ega bo‘lgan va ularni
tasvirlashda   murakkab   struktura   va   formulalar   talab   etadigan   ma'lumotlar   turidir.
Misol uchun, murakkab sonlar, vektorlar, matritsalar, grafalar, tasodifiy jarayonlar,
funktsiyalar,   matematik   tenglamalar   va   boshqalar.   Bunday   ma'lumotlar   bilan
ishlashda   turli   xil   amallarni   amalga   oshirish,   tahlil   qilish   va   natijalarni   aniq
ko‘rsatish   juda   muhimdir.   Mathematica   dasturi   bu   jarayonlarni   osonlashtirib,
murakkab ma'lumotlar bilan ishlashda yuqori samaradorlikni ta'minlaydi.
1. Murakkab sonlar bilan ishlash
Mathematica   murakkab   sonlar   bilan   ishlashda   juda   qulay   vositadir.
Murakkab   sonlar   —   bu   haqiqiy   va   xayoliy   qismlardan   iborat   bo‘lgan   sonlardir.
Mathematica bu turdagi sonlar ustida turli matematik amallarni o‘tkazishga imkon
beradi,   masalan,   qo‘shish,   ayirish,   ko‘paytirish,   bo‘lish   va   boshqa   operatsiyalarni
amalga   oshirish.   Murakkab   sonlar   bilan   ishlashda   ularning   haqiqiy   va   xayoliy
qismlarini alohida hisoblash, kompleks konjugatlarni olish, modulni va argumentni
hisoblash   kabi   amallarni   bajarish   mumkin.   Bu   amallar,   ayniqsa,   elektronika,
fizikada va boshqa sohalarda murakkab tizimlarni modellashtirishda muhimdir.
2. Matritsalar va vektorlar bilan ishlash
Mathematica   matritsalar   va   vektorlar   bilan   ishlashda   keng   imkoniyatlarga
ega.   Matritsalar   —   bu   ma'lumotlarni   ikki   o‘lchovli   massivda   tasvirlash   imkonini
beruvchi   matematik   obyektlardir.   Vektorlar   esa   bir   o‘lchovli   massiv   bo‘lib,   ular
ko‘plab   fizika,   iqtisodiyot   va   muhandislik   masalalarida   keng   qo‘llaniladi.
Mathematica   matritsalar   ustida   qo‘shish,   ayirish,   ko‘paytirish,   inversiya   qilish,
determinantni   hisoblash   kabi   amallarni   bajarishga   imkon   beradi.   Vektorlar   bilan
ishlashda esa, ularni yig‘ish, skalyar va vektor ko‘paytmalarini hisoblash, uzunlik
va   burchaklarni   topish   mumkin.   Shuningdek,   linear   algebra   sohasidagi   amallar,
masalan,   eigenvalue   va   eigenvectorlarni   hisoblash,   Mathematica   yordamida
osonlik bilan amalga oshiriladi.
3. Funksiyalar va ularni tahlil qilish
10 Funksiyalar — matematikada biror qiymatni (argumentni) boshqa qiymatga
o‘zgartiruvchi   qoidalar   yoki   xarakteristikadir.   Mathematica   yordamida   murakkab
funksiyalarni yaratish va ular ustida amallar bajarish mumkin. Funksiyalarni tahlil
qilish,   ularning   hosilalari,   integral   va   cheksizliklarini   hisoblashda   Mathematica
kuchli vosita sifatida ishlaydi. Dastur, shuningdek, optimallashtirish va ekstremum
nuqtalarini   topish   kabi   vazifalarni   hal   qilishda   ham   yordam   beradi.   Masalan,
ixtiyoriy   bir   funktsiyaning   maksimal   yoki   minimal   qiymatini   topish,   uning
integralini   yoki   hosilasini   hisoblash,   tizimlar   nazariyasi   kabi   masalalarni   hal
qilishda foydalanish mumkin.
4. Simulyatsiya va modellashtirish
Murakkab   ma'lumotlar   turlari   bilan   ishlashda   Mathematica   simulyatsiya   va
modellashtirish   imkoniyatlarini   taqdim   etadi.   Matematik   modellarni   yaratish   va
ularni   real   hayotdagi   tizimlarga   qo‘llashda,   masalan,   iqtisodiy   tizimlar,   ekologik
modellar, muhandislik tizimlari va boshqalarda simulyatsiya qilishda Mathematica
samarali   vositadir.   Dastur   yordamida   tizimlarning   harakatlarini,   o‘zgarishlarni   va
vaqt   o‘tishi   bilan   yuzaga   keladigan   jarayonlarni   simulyatsiya   qilish   mumkin.
Murakkab   tizimlar   bo‘yicha   matematik   modellarni   yaratishda,   ularning
parametrlarini   optimallashtirish   va   tizimning   vaqt   o‘tishi   bilan   o‘zgarishini   tahlil
qilishda ham Mathematica yuqori samaradorlikni ta'minlaydi.
5. Kengaytirilgan vizualizatsiya
Murakkab ma'lumotlarni vizualizatsiya qilishda Mathematica juda qulaydir.
Dastur   grafikalar   va   diagrammalar   yaratishda   kuchli   vositadir,   bu   esa   murakkab
ma'lumotlarni tahlil qilishda va ulardan tushuncha olishda yordam beradi. Masalan,
matematik   funksiyalarni   2D   va   3D   shaklida   tasvirlash,   vektor   maydonlarini   yoki
murakkab tizimlarning dinamikasini grafik tarzda ko‘rsatish mumkin. Mathematica
tomonidan   yaratilgan   grafikalar   va   vizualizatsiyalar   murakkab   ma'lumotlarni
intuitiv   tarzda   tushunishni   osonlashtiradi   va   ularni   taqdim   etishda   samarali
vositadir.
6. Real va murakkab tizimlarni modellashtirish
11 Mathematica   dasturi   turli   xil   real   tizimlar   va   murakkab   tizimlarni
modellashtirish   va   tahlil   qilishda   foydalaniladi.   Masalan,   fizikadagi   kompleks
hodisalarni,   biologik   tizimlarni,   iqtisodiy   modellarda   resurslarni   taqsimlash   yoki
talab   va   taklifni   modellashtirishda   ularning   dinamikasini,   evolyutsiyasini   va
parametrlarini   tahlil   qilish   uchun   bu   dastur   juda   mos   keladi.   Turli   xil   tizimlar
o‘rtasidagi   o‘zaro   bog‘lanishlar   va   ularning   vaqt   o‘tishi   bilan   o‘zgarishini
matematik model yaratish orqali o‘rganish mumkin.
7. Statistik tahlil va ma'lumotlarni qayta ishlash
Mathematica   murakkab   statistik   tahlilni   amalga   oshirishda   ham   samarali
vositadir.   Katta   ma'lumotlar   to‘plamini   tahlil   qilishda   va   statistik   metodlarni
qo‘llashda u juda qulaydir. Regressiya tahlili, ehtimollik taqsimotlari, korrelyatsiya
va   dispersiyani   hisoblash,   ehtimollik   modellarini   yaratish   kabi   statistik   amallarni
Mathematica yordamida aniq va tezda bajarish mumkin. Bu imkoniyatlar ilmiy va
muhandislik   sohalarida,   shuningdek   iqtisodiyot   va   ijtimoiy   fanlar   bo‘yicha   keng
qo‘llaniladi.
12 1.2. Ma'lumotlar tiplari tushunchasi
Ma'lumotlar   tiplari   har   qanday   dasturlash   tilining   muhim   va   asosiy
tushunchalaridan   biri   hisoblanadi.   Har   bir   dasturda   turli   xil   ma'lumotlar   bilan
ishlashga   to'g'ri   keladi   va   ushbu   ma'lumotlarni   to'g'ri   saqlash,   qayta   ishlash   va
ulardan   samarali   foydalanish   uchun   dasturlash   tillari   ma'lumotlar   tiplari
tushunchasini   joriy   etadi.   Ushbu   tushuncha   dasturdagi   har   bir   qiymatning   turi   va
xususiyatlarini aniqlashga imkon beradi. Quyida ma'lumotlar tiplari haqida batafsil
ma'lumot beriladi.
Ma'lumotlar tiplari nima?
Ma'lumotlar   tiplari   qiymatlarning   turini,   hajmini   va   ularga   amalga
oshiriladigan   operatsiyalarni   aniqlaydi.   Masalan,   raqamli   qiymatlar   ustida
arifmetik operatsiyalarni  bajarish mumkin, matnli  ma'lumotlar  ustida esa  qo'shish
(birlashtirish)   yoki   qidiruv   operatsiyalari   bajariladi.   Har   bir   ma'lumot   turi   o'ziga
xos xususiyatlarga ega va ma'lum bir vazifani bajarish uchun mo'ljallangan. Misol
uchun:
Raqamli ma'lumotlar tipi: Butun sonlar, haqiqiy sonlar.
Matnli ma'lumotlar tipi: Belgilar qatori (string).
Mantiqiy ma'lumotlar tipi: True yoki False qiymatlari.
Murakkab turlar: Ro'yxatlar, massivlar, obyektlar va boshqalar.
Ma'lumotlar   tiplari   tizimi   dasturlash   tilining   asosini   tashkil   qiladi   va   uning
ishlash   mexanizmini   belgilaydi.   Masalan,   qat'iy   tiplashga   ega   bo'lgan   tillarda   har
bir   o'zgaruvchining   tipi   dasturchi   tomonidan   oldindan   belgilanishi   kerak   (C++,
Java),   moslashuvchan   tiplashga   ega   tillarda   esa   ma'lumotning   turi   avtomatik
aniqlanadi (Python, JavaScript).
Ma'lumotlar turlarining ahamiyati
Ma'lumotlar   turlarining   to'g'ri   tanlanishi   dastur   samaradorligini   oshiradi,
resurslardan   oqilona   foydalanishni   ta'minlaydi   va   xatoliklarni   oldini   olishga
yordam beradi. Quyidagi sabablarga ko'ra ma'lumotlar tiplari muhimdir:
Xotira   boshqaruvi:   Har   bir   ma'lumot   turi   ma'lum   bir   hajmda   xotirani   talab
qiladi. Misol uchun, butun son 4 baytni egallashi mumkin, haqiqiy son esa 8 baytni
13 talab   qilishi   mumkin.   Katta   hajmdagi   ma'lumotlar   bilan   ishlashda   to'g'ri   tipni
tanlash xotiradan samarali foydalanish imkonini beradi.
Tezlikni   oshirish:   Dastur   ishlashi   uchun   zarur   bo'lgan   operatsiyalar   tipi
bo'yicha farq qilishi  mumkin. Masalan, matnni qayta ishlash sonlarni hisoblashga
qaraganda ko'proq vaqt talab qilishi mumkin.
Xatoliklarni   oldini   olish:   Ma'lumotlar   tiplari   noto'g'ri   operatsiyalarni
bajarilishidan   himoya   qiladi.   Masalan,   son   va   matnni   arifmetik   qo'shish
operatsiyasi mantiqsizdir va dastur ishlamay qolishi mumkin.
Kodning   tushunarliligi   va   o'qilishi:   O'zgaruvchining   tipi   uning   mazmunini
tushunishni osonlashtiradi. Masalan, "yosh" nomli o'zgaruvchi butun son (integer)
sifatida aniqlansa, uning yoshi aks ettirish uchun ishlatilishi aniq bo'ladi.
Ma'lumotlar turlarini tasniflash
Dasturlash tillarida ma'lumotlar turlari turlicha bo'lishi mumkin, lekin ularni
quyidagi asosiy guruhlarga ajratish mumkin:
1. Oddiy (asosiy) turlar
Oddiy turlar dasturlash tillarida eng ko'p qo'llaniladigan ma'lumotlar turlarini
o'z ichiga oladi. Ular quyidagilardir:
Integer   (butun   son):   Butun   qiymatlar   bilan   ishlash   uchun   ishlatiladi.
Masalan, -5, 0, 100.
Float (haqiqiy son): Kasr sonlar uchun mo'ljallangan. Masalan, 3.14, -0.001.
Boolean (mantiqiy): True yoki False qiymatlarini saqlaydi.
Character (belgi): Bitta belgi saqlash uchun ishlatiladi. Masalan, 'A', 'b', '@'.
String (matn): Belgilar qatorini ifodalaydi. Masalan, "Hello, world!".
2. Murakkab (kompleks) turlar
Murakkab   turlar   bir   nechta   qiymatni   bir   o'zgaruvchida   saqlashga   imkon
beradi va turli ma'lumotlar bilan ishlashda qulaylik yaratadi:
Array (massiv): Bir xil turdagi elementlar to'plami.
List (ro'yxat): Turli xil elementlarni o'z ichiga olishi mumkin.
Tuple (kortej): O'zgarmas elementlar to'plami.
14 Dictionary (lug'at): Kalit-qiymat juftlari ko'rinishidagi ma'lumotlar saqlovchi
tuzilma.
Set (to'plam): Takrorlanmas elementlardan iborat kolleksiya.
3. Foydalanuvchi tomonidan aniqlangan turlar
Dasturchilar   o'zlari   yangi   ma'lumotlar   turlarini   yaratishlari   mumkin.   Bu
murakkab muammolarni hal qilishda qo'l keladi. Masalan:
Struct (tuzilma): Har xil turdagi qiymatlarni birlashtirish uchun ishlatiladi.
Class (klass): Obyektga yo'naltirilgan dasturlashda ishlatiladi.
Ma'lumotlar turlari bilan ishlash qoidalari
Dasturlash   jarayonida   ma'lumotlar   turlari   bilan   ishlashda   quyidagi   asosiy
qoidalarga rioya qilish zarur:
Tipni   aniqlash:   Har   bir   o'zgaruvchining   tipi   aniqlanishi   kerak.   Bu   dastur
kodining tusunarliligini oshiradi va xatoliklarning oldini oladi.
Kast qilish (tipni o'zgartirish): Zarur bo'lgan hollarda bir turdagi ma'lumotni
boshqa turga aylantirish mumkin. Masalan, butun sonni  haqiqiy songa aylantirish
yoki matnni son ko'rinishiga o'tkazish.
Moslashuvchanlik va samaradorlikni muvozanatlash: Moslashuvchan tiplash
kodni yozishni soddalashtiradi, lekin katta loyihalarda qat'iy tiplashdan foydalanish
xavfsizroq bo'lishi mumkin.
Standart   va   maxsus   kutubxonalar:   Ko'pgina   dasturlash   tillarida   turli   xil
ma'lumotlar   turlari   bilan   ishlash   uchun   maxsus   kutubxonalar   mavjud.   Ular
hisoblashlarni, qidiruvni va boshqa operatsiyalarni osonlashtiradi.
Mathematica dasturida raqamli ma'lumotlar turlari ham xilma-xil bo‘lib, ular
turli matematik amallarni bajarishda keng qo‘llaniladi. Mathematica quyidagi 
raqamli ma'lumot turlarini qo‘llab-quvvatlaydi:
 1. Butun sonlar (Integers)
Mathematica butun sonlarni juda katta aniqlikda saqlash imkoniyatiga ega. 
Unda integer sonlar aniqlikni yo‘qotmasdan ishlatiladi.
Misol:
x = 123456789012345678901234567890
15 2. Haqiqiy sonlar (Real Numbers)
Haqiqiy sonlar Mathematica’da o‘nlik qismga ega bo‘lib, aniqlikning 
maksimal darajada saqlanishiga imkon beradi. Haqiqiy sonlar qo‘shib yoki 
bo‘lganda float qiymatlarni hosil qiladi.
Misol:
y = 3.14159
Mathematica’dagi haqiqiy sonlar avtomatik ravishda IEEE 754 formatida 
saqlanadi.
3. Katta aniqlikdagi sonlar (Arbitrary Precision Numbers)
Mathematica’da istalgan aniqlikdagi haqiqiy sonlarni aniqlash mumkin. Bu 
sonlar SetPrecision yoki SetAccuracy funksiyalari yordamida ishlatiladi.
Misol:
z = SetPrecision[1/3, 50]  (* 50 xonali aniqlikdagi son *)
Bu katta aniqlikda matematik hisoblash uchun ishlatiladi.
4. Kompleks sonlar (Complex Numbers)
Mathematica kompleks sonlarni ham qo‘llab-quvvatlaydi. Kompleks sonlar 
haqiqiy va mavhum qismlardan iborat bo‘ladi.
Misol:
Copy code
z = 3 + 4 I  (* Bu kompleks son: 3 + 4i *)
Unda kompleks sonlar bilan arifmetik va trigonometrik amallarni bajarish 
mumkin.
5. Ratsional sonlar (Rational Numbers)
Mathematica’da kasr sonlar qatorida ratsional sonlarni ham saqlash va 
ulardan foydalanish mumkin. Ular qisqartirilgan holda saqlanadi.
Misol:
16 r = 22/7  (* Ratsional son sifatida saqlanadi *)
Ratsional sonlar qo‘shilganda yoki ko‘paytirilganda ham ratsional formatda 
natija beradi.
6. Aniq doimiylar (Exact Constants)
Mathematica matematik doimiylarni, masalan,  π , e, sqrt{2} kabi qiymatlarni
o‘z ichiga oladi. Bu doimiylar aniq qiymatlarda saqlanadi va ishlatiladi.
Misol:
Pi
E
Sqrt[2]
Bu doimiylar kerak bo‘lsa, haqiqiy yoki katta aniqlikdagi qiymatlarga 
aylantirilishi mumkin: N[Pi, 50] (* Pi’ning 50 xonali aniqligi *)
7. Boolean (Mantiqiy qiymatlar)
Mathematica’da mantiqiy qiymatlar (True, False) ham matematik 
operatsiyalarda ishtirok etadi. Ular 1 va 0 kabi ishlaydi.
Misol:
True + False  (* Natija: 1 *)
Mathematica’da ba'zi foydali funksiyalar
Precision[x] – Sonning aniqligini aniqlaydi.
Accuracy[x] – Sonning aniqlik darajasini qaytaradi.
N[x, n] – Sonni n xonali aniqlikda o‘zgartiradi.
MachinePrecision – Kompyuterda ishlatiladigan standart aniqlikni bildiradi.
17 II.BOB. OPERATORLAR VA FUNKSIYALAR
2.1. Operatorlar Mathematica’da
Operatorlar Mathematica’da
a) Arifmetik operatorlar
Mathematica’da arifmetik amallarni bajarish uchun quyidagi operatorlar 
ishlatiladi:
 +  – Qo‘shish
 -  – Ayirish
 *  – Ko‘paytirish
 /  – Bo‘lish
 ^  – Daraja.
Misollar:
5 + 3       (* Natija: 8 *)
10 - 4      (* Natija: 6 *)
7 * 3       (* Natija: 21 *)
15 / 5      (* Natija: 3 *)
2^3         (* Natija: 8 *)
b) Taqqoslash operatorlari
Mathematica’da taqqoslash operatorlari quyidagicha ishlaydi:
 ==  – Tenglikni tekshirish
 !=  – Teng emasligini tekshirish
 >  – Katta
 <  – Kichik
 >=  – Katta yoki teng
 <=  – Kichik yoki teng.
Misollar:
5 == 5      (* Natija: True *)
7 != 10     (* Natija: True *)
3 > 1       (* Natija: True *)
18 4 <= 6      (* Natija: True *)
c) Mantiqiy operatorlar
Mantiqiy operatorlar mantiqiy shartlarni baholash uchun ishlatiladi:
 &&  – Mantiqiy "va" (AND)
 ||  – Mantiqiy "yoki" (OR)
 !  – Mantiqiy inkor (NOT).
Misollar:
True && False   (* Natija: False *)
True || False   (* Natija: True *)
!True           (* Natija: False *)
d) Bitwise operatorlar
Mathematica’da bitwise operatorlar ham mavjud:
 BitAnd  – AND amalini bajaradi.
 BitOr  – OR amalini bajaradi.
 BitXor  – XOR amalini bajaradi.
 BitNot  – NOT amalini bajaradi.
Misollar:
BitAnd[5, 3]    (* Natija: 1 *)
BitOr[5, 3]     (* Natija: 7 *)
BitXor[5, 3]    (* Natija: 6 *)
19 2.2. Ro'yxatlar va funktsiyalar bilan ishlash
Funksiyalar Mathematica’da
Mathematica juda ko‘p oldindan belgilangan funksiyalarga ega. Quyida eng 
asosiy funksiyalar va ularning ishlatilishi keltirilgan.
a) Matematik funksiyalar
Oddiy matematik amallar:
 Abs[x]  – Modulni hisoblash.
 Sqrt[x]  – Kvadrat ildizni hisoblash.
 Exp[x]  – Eksponensial funksiya (exe^xex).
 Log[x]  – Natural logarifm (ln x\ln xlnx).
 Log[b, x]  – bbb-asosidagi logarifm.
Misollar:
Abs[-10]        (* Natija: 10 *)
Sqrt[16]        (* Natija: 4 *)
Exp[2]          (* Natija: e^2 *)
Log[10]         (* Natija: Natural logarifm: ~2.302 *)
Log[2, 8]       (* Natija: 3, chunki 2^3 = 8 *)
Trigonometrik funksiyalar:
 Sin[x] ,  Cos[x] ,  Tan[x]  – Trigonometrik funksiyalar.
 ArcSin[x] ,  ArcCos[x] ,  ArcTan[x]  – Teskari trigonometrik 
funksiyalar.
 Degree  – Daraja radianlarni darajaga aylantiradi.
Misollar:
Sin[Pi/2]       (* Natija: 1 *)
Cos[0]          (* Natija: 1 *)
ArcTan[1]       (* Natija: Pi/4 *)
30 Degree       (* Natija: Pi/6 *)
b) Statistika va boshqa matematik funksiyalar
20  Mean[list]  – Ro‘yxatning o‘rta qiymatini hisoblaydi.
 Median[list]  – O‘rta qiymatni qaytaradi.
 Max[list] ,  Min[list]  – Ro‘yxatdagi eng katta va eng kichik qiymatni 
qaytaradi.
Misollar:
Mean[{1, 2, 3, 4, 5}]  (* Natija: 3 *)
Median[{1, 2, 3, 4, 5}] (* Natija: 3 *)
Max[{1, 2, 3, 4, 5}]    (* Natija: 5 *)
c) Matn (string) funksiyalari
Matn ustida ishlash uchun Mathematica quyidagi funksiyalarni taklif etadi:
 StringLength[s]  – Matn uzunligini aniqlaydi.
 StringJoin[list]  – Matnlarni birlashtiradi.
 StringReplace[s, {"old" -> "new"}]  – Matnda so‘zlarni almashtiradi.
Misollar:
StringLength["Hello"]                    (* Natija: 5 *)
StringJoin[{"Hello", " ", "World"}]      (* Natija: "Hello World" *)
StringReplace["Hello World", "World" -> "Mathematica"] 
(* Natija: "Hello Mathematica" *)
d) Foydalanuvchi funksiyasi
Mathematica’da foydalanuvchi o‘z funksiyalarini yaratishi va ishlatishi 
mumkin.
Funksiya yaratish:
f[x_] := x^2 + 2 x + 1
f[3]     (* Natija: 16 *)
Multiple parametrli funksiya:
g[x_, y_] := x^2 + y^2
g[3, 4]   (* Natija: 25 *)
21 e) Mantiqiy funksiyalar
 And ,  Or ,  Not  – Mantiqiy funksiyalar.
 If[condition, trueAction, falseAction]  – Shartli amal.
Misollar:
And[True, False]          (* Natija: False *)
Or[True, False]           (* Natija: True *)
If[5 > 3, "True", "False"] (* Natija: "True" *)
Mathematica  dasturida  ro‘yxatlar (lists)  va  funktsiyalar  bilan ishlash juda
qulay va kuchli. Ro‘yxatlar — bu ma'lumotlar to‘plami bo‘lib, ular bir yoki bir 
nechta elementni saqlaydi. Mathematica’da ro‘yxatlar bilan ishlash uchun ko‘plab 
funksiyalar mavjud. Quyida ro‘yxatlar va funktsiyalar bilan ishlashning asosiy 
usullari keltirilgan.
1. Ro‘yxatlar (Lists)
Mathematica’da ro‘yxatlar odatda  {}  (qavslar ichida) bilan ifodalanadi. 
Ro‘yxatlar ichida sonlar, matnlar, yoki boshqa ro‘yxatlar bo‘lishi mumkin.
Ro‘yxat yaratish
list = {1, 2, 3, 4, 5}
Bu yerda  list  degan o‘zgaruvchida 5 ta elementli ro‘yxat mavjud. 
Ro‘yxatdagi har bir elementga index (indeks) orqali murojaat qilish mumkin 
(indeks 1-dan boshlanadi).
Ro‘yxatdagi elementlarni olish
 list[[index]]  – Ro‘yxatdagi ma'lum bir indeksdagi elementni olish.
 First[list]  – Ro‘yxatning birinchi elementi.
 Last[list]  – Ro‘yxatning oxirgi elementi.
 Rest[list]  – Ro‘yxatning birinchi elementidan tashqari qolgan barcha 
elementlarni olish.
 Take[list, n]  – Ro‘yxatning dastlabki n elementlarini olish.
Misollar:
list[[1]]     (* Natija: 1, birinchi element *)
22 First[list]   (* Natija: 1, birinchi element *)
Last[list]    (* Natija: 5, oxirgi element *)
Rest[list]    (* Natija: {2, 3, 4, 5}, birinchi elementdan tashqari *)
Take[list, 3] (* Natija: {1, 2, 3}, dastlabki 3 element *)
Ro‘yxatlarni qo‘shish va o‘zgartirish
 Append[list, element]  – Ro‘yxatning oxiriga yangi element qo‘shadi.
 Prepend[list, element]  – Ro‘yxatning boshiga yangi element 
qo‘shadi.
 Insert[list, element, position]  – Ma'lum bir pozitsiyaga element 
qo‘shadi.
 Drop[list, n]  – Ro‘yxatdan dastlabki n elementni olib tashlaydi.
Misollar:
Append[list, 6]     (* Natija: {1, 2, 3, 4, 5, 6} *)
Prepend[list, 0]   (* Natija: {0, 1, 2, 3, 4, 5} *)
Insert[list, 10, 3] (* Natija: {1, 2, 10, 3, 4, 5} *)
Drop[list, 2]      (* Natija: {3, 4, 5}, dastlabki 2 elementni olib tashlaydi *)
Ro‘yxatlarni filtrash va o‘zgartirish
 Select[list, condition]  – Ro‘yxatdagi shartni qanoatlantiradigan 
elementlarni tanlash.
 Map[function, list]  – Har bir elementga funktsiyani qo‘llash.
 Flatten[list]  – Ro‘yxatni tekislaydi (nested lists ni birlashtiradi).
Misollar:
Select[list, # > 3 &]      (* Natija: {4, 5}, 3 dan katta elementlar *)
Map[#^2 &, list]            (* Natija: {1, 4, 9, 16, 25}, har bir elementning 
kvadrati *)
Flatten[{1, {2, 3}, {4, 5}}] (* Natija: {1, 2, 3, 4, 5}, ro‘yxatni tekislashtiradi 
*)
2. Funktsiyalar bilan ishlash
Mathematica’da funktsiyalarni yaratish va ishlatish juda oddiy. 
Foydalanuvchi o‘zining maxsus funktsiyalarini yaratishi mumkin.
23 Funktsiya yaratish
Funktsiyani  :=  (yangi qiymatni belgilash) operatori yordamida yaratish 
mumkin.
f[x_] := x^2 + 3x + 1
Bu yerda  f[x_]  – foydalanuvchi funksiyasi bo‘lib, u  x  qiymatiga asoslangan 
funksiya sifatida ishlaydi. Endi, f funksiyasini chaqirish orqali x qiymatining 
kvadratini va boshqa amallarni bajarish mumkin.
Misol:
f[2]  (* Natija: 9, chunki f(x) = x^2 + 3x + 1 *)
Bir nechta parametrli funktsiyalar
Agar funktsiya bir nechta parametrni qabul qilsa, ular quyidagicha yoziladi:
g[x_, y_] := x^2 + y^2
Endi, bu funksiyani ikki parametr bilan chaqirish mumkin:
g[3, 4]  (* Natija: 25, chunki g(3, 4) = 3^2 + 4^2 = 9 + 16 = 25 *)
Funktsiyalarni ro‘yxatlar bilan ishlatish
 Map[function, list]  – Ro‘yxatdagi har bir elementga funksiyani 
qo‘llash.
 Apply[function, list]  – Funksiyani ro‘yxatdagi elementlarga qo‘llash.
Misollar:
Map[f, list]     (* Natija: {3, 11, 23, 39, 59}, f(x) ni har bir elementga 
qo‘llash *)
Apply[g, {3, 4}] (* Natija: 25, g(3, 4) funksiyasini ro‘yxatga qo‘llash *)
Ro‘yxatlar va funktsiyalar bilan ishlashning qo‘shimcha usullari
Mathematica’da ro‘yxatlar va funktsiyalarni birlashtirgan holda ko‘plab 
ilg‘or operatsiyalarni amalga oshirish mumkin. Masalan, funktsiya bilan 
ro‘yxatdagi barcha elementlarni ishlatish:
f[x_] := x^2 + 3 x + 1
list = {1, 2, 3, 4, 5}
Map[f, list]  (* Natija: {5, 11, 19, 29, 41}, f(x) ni har bir elementga qo‘llash 
*)
24 Kengaytirilgan funksiyalar va ro‘yxatlar
 Fold[function, startValue, list]  – Funktsiyani ro‘yxatning har bir 
elementi ustida qayta-qayta bajaradi.
 Reduce[condition]  – Shartni yechadi.
 Position[list, element]  – Ro‘yxatda elementning joylashgan indeksini 
topadi.
Misollar:
Fold[Plus, 0, list]    (* Natija: 15, ro‘yxatdagi barcha elementlarning 
yig‘indisi *)
Position[list, 3]      (* Natija: {{3}}, ro‘yxatdagi 3 ning joylashuvi *)
25 XULOSA
Mathematica   dasturi   matematik  va  ilmiy  hisoblashlar  uchun   juda  kuchli   va
moslashuvchan   vosita   bo‘lib,   uning   ro'yxatlar   va   funktsiyalar   bilan   ishlash
imkoniyatlari katta ahamiyatga ega. Ro'yxatlar — ma'lumotlarni to'plab saqlash va
tartibga   solish   uchun   qulay   ma'lumotlar   tuzilmasi   bo'lib,   ular   yordamida   turli   xil
elementlarni bir joyda saqlash va ularga osonlik bilan amallarni qo‘llash mumkin.
Ro'yxatlar   bilan   ishlashda   qo‘shish,   ayirish,   tartiblash,   elementlarni   filtrlay   olish
kabi ko‘plab funksiyalarni bajarish mumkin. Ro'yxatlar ustida arifmetik amallarni
amalga   oshirish,   ularni   qayta   ishlash   va   yangi   ro'yxatlar   yaratish   imkoniyatlari
Mathematica'da juda oddiy va intuitiv.
Funktsiyalar   esa   matematika   va   ilm-fan   sohalarida   keng   qo‘llaniladigan,
o'zgaruvchilarni   qabul   qilib,   aniq   bir   natija   qaytaruvchi   asosiy   hisoblash
vositalaridir.   Mathematica’da   funktsiyalar   yaratish   va   ularga   qiymat   berish   juda
oddiy   bo‘lib,   funktsiyalarni   bir   nechta   o'zgaruvchilar   bilan   yaratish,   ularga
qiymatlar   berish,   grafik   tarzda   tasvirlash   kabi   imkoniyatlar   taqdim   etiladi.
Shuningdek, funktsiyalarni ro'yxatlar bilan birgalikda ishlatish, ro'yxatdagi har bir
elementga   funktsiyani   qo‘llash,   yoki   ro'yxatlarni   transformatsiya   qilish   kabi
amallarni   bajarish   orqali   yanada   murakkab   va   samarali   hisoblashlarni   amalga
oshirish mumkin.
Mathematica’da   ro'yxatlar   va   funktsiyalarni   birgalikda   ishlatish,   masalan,
ro'yxatlarni tahlil qilish, elementlarni tanlash, modellashtirish, optimizatsiya qilish
va   boshqa   ko‘plab   ilmiy   va   matematik   masalalarni   yechish   imkonini   beradi.   Bu
imkoniyatlar Mathematica’ni ilmiy tadqiqotlar, muhandislik, statistika, iqtisodiyot,
va boshqa sohalarda keng qo‘llaniladigan qulay va kuchli vositaga aylantiradi.
Shunday   qilib,   ro'yxatlar   va   funktsiyalarni   samarali   ishlatish,   Mathematica
dasturining yirik va murakkab hisoblash masalalarini  yechishdagi samaradorligini
yanada   oshiradi.   Dasturda   bu   imkoniyatlar   matematik   modellashtirish,
ma'lumotlarni   tahlil   qilish,   jarayonlarni   simulyatsiya   qilish   kabi   ko‘plab   amaliy
vazifalar uchun muhim ahamiyatga ega.
26 FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR
1. Wolfram   Research.   (2023).   Mathematica   Documentation.   Wolfram
Research. https://reference.wolfram.com/language/
2. Wolfram   Alpha.   (2023).   Introduction   to   Mathematica.   Wolfram
Alpha. https://www.wolframalpha.com
3. Alpay,   S.   (2003).   Computational   Mathematics   with   Mathematica.
Springer.
4. Stephen   Wolfram.   (2002).   Mathematica:   A   System   for   Doing
Mathematics by Computer. Wolfram Media, Inc.
5. Barrow,   J.D.   (1995).   The   Artful   Universe:   The   Mathematical
Foundations of the Cosmos. Oxford University Press.
6. Matheron,   G.   (1975).   Random   Sets   and   Integral   Geometry.   John
Wiley & Sons.
7. Abduvaliev,   S.   (2020).   Mathematica   Dasturida   Raqamli   Hisoblashlar
(Mathematica   Programmed   Digital   Calculations).   Toshkent:   Tashkent   University
Press.
8. Polyanskiy,   V.   (2017).   Introduction   to   Mathematica   Programming.
Cambridge University Press.
27

Matematikada ma'lumotlar tiplari operatorlar va funksiyalar

Sotib olish
  • O'xshash dokumentlar

  • Axborot resurs markazi uchun avtomatlashtirilgan tizim kurs ishi
  • Talabalar bilimini baholovchi dastur yaratish
  • Access dasturi yordamida “dorixona” ma‘lumotlar bazasini yaratish
  • Agile va Scrum metodologiyalari dasturiy ta'minot ishlab chiqish
  • Tashkilot miqyosida masofadan muloqot qilish.

Xaridni tasdiqlang

Ha Yo'q

© Copyright 2019-2025. Created by Foreach.Soft

  • Balansdan chiqarish bo'yicha ko'rsatmalar
  • Biz bilan aloqa
  • Saytdan foydalanish yuriqnomasi
  • Fayl yuklash yuriqnomasi
  • Русский