• Всего документов: 5844
  • Число пользователей: 15251

Информация о документе

Цена 20000UZS
Размер 1,013.9KB
Покупки 0
Дата загрузки 03 Июнь 2025
Расширение docx
Категория Экономика

Продавец

Nurali Axmedov

Дата регистрации 24 Октябрь 2024

10 Продаж

NGS-3 separatori haqida umumiy ma`lumot

x1 x2 x3 y21 y22 yo'rtacha z1 z2 z3 z1z2 yo'rtacha z1*y2 z2*y2 z3*y2 z1z2y2 z1z3y2 z2z3y2 z1z2z3y2 44,22686 2,808487 84,42444 10,09626 10,01878 10,05752 -1 -1 -1 110,05752 -10,0575 -10,0575 -10,0575 10,05752 10,05752 10,05752 -10,0575 0,003002 44,57358 2,757258 85,09275 10,43204 10,33455 10,38329 1 -1 -1 -110,38329 10,38329 -10,3833 -10,3833 -10,3833 -10,3833 10,38329 10,38329 0,004752 45,96344 2,746182 86,49431 10,80027 10,64753 10,7239 -1 1 -1 -1 10,7239 -10,7239 10,7239 -10,7239 -10,7239 10,7239 -10,7239 10,7239 0,011665 44,34554 2,76191 85,31919 11,00405 10,83305 10,91855 1 1 -1 110,91855 10,91855 10,91855 -10,9185 10,91855 -10,9185 -10,9185 -10,9185 0,014622 45,89304 2,61885 86,18496 11,33321 11,2535 11,29336 -1 -1 1 111,29336 -11,2934 -11,2934 11,29336 11,29336 -11,2934 -11,2934 11,29336 0,003177 45,39424 2,810068 85,64557 11,65995 11,41391 11,53693 1 -1 1 -111,53693 11,53693 -11,5369 11,53693 -11,5369 11,53693 -11,5369 -11,5369 0,030268 45,30915 2,825446 86,85142 12,02639 11,85466 11,94053 -1 1 1 -111,94053 -11,9405 11,94053 11,94053 -11,9405 -11,9405 11,94053 -11,9405 0,014746 45,92238 2,937062 86,82439 13,18976 12,97026 13,08001 1 1 1 113,08001 13,08001 13,08001 13,08001 13,08001 13,08001 13,08001 13,08001 0,024091 11,24176 0,237934 0,423985 0,720945 0,095599 0,107829 0,123577 0,12838 0,01329 a0 a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 Olingan t е nglamani Styudent m е zoni bo‘yicha monandlikka t е kshiramiz Y=11.24176+0.237934*z 1 +0.423985*z 2 +0.720945*z 3 +0.095599*z 1 *z 2 +0.107829*z 1 *z 3 +0.1235 77*z 2 *z 3 +0.12888*z 1 *z 2 *z 3 R= 0,857532 t= 6,480791 F -7,810972 Topilgan koefsentlarni ahamyatlilikga Styudent belgisi bilan tekshiramiz ta0 114,137 8 ta1 2,41575 2 ta2 4,30473 1 ta3 7,31976 5 ta4 0,97061 8 ta5 1,09478 6 ta6 1,25468 1 ta7 1,30344 2 Demak Z 1 *Z 2 , Z1*Z 3 oldidagi koefsentlar ahamiyatsiz ekan. Regressiya teglamasi 1.2 Texnologik jarayon tavsifi. Kirish chiqish kattaliklari Separator (lotincha “separator” – “ajratkich”) gazdan suyuq va qattiq zarralarni ,suyuqlikdan qattiq zarralarni ajratish, qattiq yoki suyuq aralashmalarni tarkibiy qismlarga ajratish uchun mo`ljallangan qurilma. Neft va Gaz Separatori esa neftli aralashma tarkibidan neftni va gazni ajratib beruvchi qurilmadir. Ishlab chiqarish va tashish jarayonida neft yoki gazni tozalash maxsus jihozlardan foydalanish tufayli amalga oshiriladi. Shunday qilib, neftni gazdan tozalash uchun neft va gaz ajratgichlari ishlatiladi. Shu bilan birga, bog'liq gaz tozalanadi. Ushbu mahsulotlar neft va gaz konlari mahsulotlarini tayyorlash uchun zarurdir. Asosan, bunday qurilmalarning ishlashi neft-kimyo, neftni qayta ishlash va boshqa sohalarda amalga oshiriladi. Bunga -60 dan +40 darajagacha bo'lgan haroratda va zilzilalar to'qqiz balldan yuqori bo'lmagan hollarda ruxsat beriladi. Neft va gazni ajratuvchi vosita gazdan mexanik zarrachalarni, namlikni,aerozollarni olib tashlaydi. 84,7695862 10,9094396 85,25642563 10,8670826 85,82376395 11,4171174 86,24332483 11,2640269 86,7316592 11,7037503 87,18696753 11,7974898 87,8332017 11,8279659 88,2589732 11,1655296 88,7723842 12,4932703 89,1893142 15,4951444 89,7293242 13,3330597 Koorelyatsiya maydoniva(xj,¯yj), nuqtalarning tutashtirilgan ketma-ketligi 6-diagrammada tasvirlangan, bu emperik chiziqning taxminiy ko’rinishi. 6- diagramma 82 83 84 85 86 87 88 89 90 9102468101214 Series2 Bir va ko’p omilli regressiya Regressiya tenglamasiga kiritilgan o’zgaruvchilarning sonig a bog’liq ravishda juft (oddiy) va ko’p omilli (o’lchovli) regressiya bo’lishi mumkin. Y va x ikki o’zgaruvchi orasidagi regressiya juft(oddiy) regressiya deyiladi, ya’ni model ko’rinishga ega bo’ladi. bu erda: y  natijaviy belgi(erksiz o’zgaruvchi); x  erkli o’zgaruvchi(omil). Natijaviy belgining ikki va undan ortiq erkli o’zgaruvchilar bilan regressiyasi ko’p omilli regressiya deyiladi. y  f (x) bu bir va ko’p omilli regressiyadir. Har qanday ekonometrik tadqiqot o’zgaruvchilar oralaridagi bog’lanishlar nazariyasidan kelib chiqib modellarni shakllantirishdan boshlanadi. Avvalo natijaga ta’sir etuvchi omillar to’plamidan muxumlarini, ko’proq ta’sir etuvchilarini ajratib olinadi. Agarda iqtisodiy jarayonni belgilovchi asosiy omil ma’lum bo’lsa, u holda jarayonni o’rganish uchun juft regressiyaning o’zi etarli. Xulosa qiladigan bo’lsam tajriba natijalari sifatli , anniq , qiymatlarini to’liq ishlab topildi. Tajriba kerakli natijani bergandan biz uning amaliy ishlar uchun shu tarzda qo’llashimiz mumkin. Gaz separarorida kirishda mahsulot ma’lum tezlikda, aralashma holatida holatlaridan tozalydigan qurilma hisoblanadi. Undan keyin separator ajratgan maxsulotni 2 ta chiqish orqali ikkixil jarayonga junatadi. Bu maxsulotlar gaz tarkibidan ajralgandan so’ng , keyingi bosqichga o’tadi .Keyingi bosqichda yana qandaydir jarayonlar amalga oshiriladi. Gaz tarkibidan 15 ga yaqin maxsulotlar olsa bo’ladi. Bu maxsulotlar inson uchu 8n ishlatiladigan maxsulotlar bo’lishi aniq. Shu maxsulotlarni raqobat bardosh bo’lishi uchun ham gazdan ajraladigan maxsulotlar qanday qiymatlar orqali olinishi , shu jarayonni inson o’z ko’zi bilan ko’rib turadigan daraja takkomillashtirishi uchun ham uni avtomatlashtiradi va avtomashtirilgan jarayonni optimallashtiradi. jadval 2 х = G kir isgh Y = G Nchiq ish Koorelyatsiya maydoniva(xj,¯yj), nuqtalarning tutashtirilgan ketma- ketligi1-diagrammada tasvirlangan. 1-diagramma 30 35 40 45 50 55 60051015202530354045 № x1 y1 1 42,65670752 34,01014238 2 43,22630727 34,03219064 3 43,64088985 33,45036476 4 44,25381884 33,85781477 5 44,73333968 33,70964674 6 45,19292549 33,8533698 7 45,69357419 33,95026519 8 46,21340353 34,01577236 9 46,52500111 34,21314756 10 47,24840327 34,00749932 11 48,30894529 33,97739809 12 48,55312754 34,66165449 O‘lchamsiz koordinatalarda yuqorisath + 1 ga, quyisathesa -1 ga, rеja markazining koordinatasi nolga tеng va koordinatalar boshi bilan ustma-ust tushadi. Bizning masalamizda k=3 . Ikki sathdagi uch faktorlar kombinatsiyalarining soni N=2 K =2 3 =8 . Tajriba o‘tkazish rеjasi (rеjalashtirish matritsasi) ni 1-jadval shaklida yozib chiqamiz. Tajriba rеjasini amalga oshirish natijasida olingan Y chiqish qiymati jadvalning oxirgi ustunida kеltirilgan Kodlangan k oeffitsientlar uchun regressiya tenglamasini tuzamiz^y= a0+a1x1+a2x2+a3x3+a12x1x2+.... ~aj= ∑i=1 n zijyie n ,j= 0,1,2 ,… ,m ~ a iu = ∑ i = 1n ( z ij z iu ) y i e n , j , u = 1 , … , mu > j x1 x2 x3 y11 y12 yo'rtacha z1 z2 z3yo'rtacha z1*y z2*y z3*y z1z2y z1z3y z2z3y z1z2z3y 44,2269 2,8085 84,424443 33,269 33,2325 33,25072 -1 -1 -1 33,25072 -33,25072 -33,2507 -33,2507 33,25072 33,25072 33,25072 -33,2507 44,5736 2,7573 85,092752 33,586 33,485 33,53552 1 -1 -1 33,53552 33,535518 -33,5355 -33,5355 -33,5355 -33,5355 33,53552 33,53552 45,7951 2,7281 86,703733 33,7176 33,6544 33,68598 -1 1 -1 33,68598 -33,68598 33,686 -33,686 -33,686 33,68598 -33,686 33,68598 44,3455 2,7619 85,319189 33,8284 33,7804 33,80441 1 1 -1 33,80441 33,804405 33,8044 -33,8044 33,80441 -33,8044 -33,8044 -33,8044 45,8042 2,5994 86,104116 33,9316 33,8774 33,90452 -1 -1 133,90452 -33,90452 -33,9045 33,90452 33,90452 -33,9045 -33,9045 33,90452 45,1893 2,8228 85,592657 34,1017 34,0076 34,05464 1 -1 134,05464 34,054636 -34,0546 34,05464 -34,0546 34,05464 -34,0546 -34,0546 45,3091 2,8254 86,851419 34,2398 34,1789 34,20932 -1 1 134,20932 -34,20932 34,2093 34,20932 -34,2093 -34,2093 34,20932 -34,2093 45,9224 2,9371 86,824386 34,8282 34,6984 34,76332 1 1 134,76332 34,763322 34,7633 34,76332 34,76332 34,76332 34,76332 34,76332 33,90105 0,1384171 0,21471 0,331896 0,029688 0,037613 0,038668 0,071282 a0 a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 hisoblanadi va NGS separatorining operatsion talablarga eng aniq muvofiqligi uchun Buyurtmachi bilan kelishiladi Neft va gaz ajratgichlarining dizayni ajratish talablari bilan belgilanadi. Apparat ichida gaz va suvni neftdan bosqichma-bosqich ajratish amalga oshiriladigan bir nechta bo'limlar (bo'limlar) mavjud. Har bir bo'lim vertikal teshikli qism-tomchi ajratgich bilan bo'linadi.Birinchidan, neft emulsiyasi birlamchi ajralishga uchraydi, buning natijasida yog'dan erkin gaz zarralari ajralib chiqadi. Keyin yog 'ajratuvchi va loy bo'linmasiga boradi, u erda tomchi suyuqlik gazdan ajratiladi, ya'ni Neft gazsizlanadi. 1.3 Funksional texnologik sxemaning tavsifi Bir parametrga bog’liq chiziq liregressiya . Emperik regressiya chizig’ini ko’rinishiga qarab quyidagi hollarda regressiya tenglamasini chiziqli ko’rinishda izlaymiz va chiziqli bog’liqlik darajasini koorelyatsion ,regression tahlil o’tkazib tekshiramiz. 1. G Nchiq ning G kir ga bog’liqligi . y = G Nchiqish , х = G kirish Ga asosan sistema uzib ,yechib quyidagini hosil qilamiz y = 0,642x + 4,709 yoki G Nchiqish = 4,709+G kirish 0,642 Ga asosan koorelyatsiya koeffitsiyentini topamiz r² = 0,951 2 . G Gchiqish ning G kirish ga bog’liqligi . y = G Gchiqish , х = G kirish y = 0,546x - 13,28 yoki G Gchiqish =0,546G kirish -13,28 r² = 0,584 3 .G Nchiqish ning L kirish ga bog’liqligi . y = G Nchiqish , х = L kirish  yy = 12,22x + 0,580 yoki G Nchiq = 0.580+L kirish 12.22 chetlanish deyiladi. Funksiyani shunday tanlashimiz kerakki ushbu chetlanish iloji boricha kichiqrok bo lsin. O`zgaruvchilar (miqdorlar, xodisalar)ning‟ bog lanish darajasini korrelatsiya koeffitsentlari va korrelatsion ‟ bog liqlik aniqlaydi. Forma jixatidan korrelatsiya chiziqli va chiziqli ‟ bo lmagan bo lishi mumkin. Funksiyani ‟ ‟ у = φ ( х , a 0 ,a 1 , …, a m ) ko`rinisida tanlab olgach shu funksiyaga kiruvchi, a 0 , a 1 ,…, a m parametrlarni shunday tanlab olishimiz kerakki u o`rganilayotgan xodisani biror ma`noda juda yaxshi aks ettirsin. Bu masalani yechishda odatda eng kichik kvadratlar usulidan foydalanamiz. Eng kichik kvadratlar usuli. Qandaydir funksiyaning qiymatlari jadval ko`rinishida berilgan bo`lsin. U holda bu funksiyani jadval funksiya ham deb ataymiz. Bu yrda berilgan tajriba natijalarini bog lovchi emperik funksiya sifatida ‟ ushbu y = f ( x ) funksiyani aniqlash masalasini ko rib chiqamiz. ‟ Jadvaldagi qiymatlar bo yicha ‟ F(x i ,y i ) nuqtalarni Dekart koordinatalar sistemasida tasvirlaymiz. y = f (x) funksiya uchun y i ~ f (x i )shart o`rinli bo`lsin. Bu yerda shart xatoligi  i =y i 0 -y i qabu l qilinsin. Bu yerda y i 0 = f (x i ). φ0(x), φ1(x), φ2(x),..., φm (x) bazis funksiyalar bo`lsin va bu funksiyalar yordamida y= Ф m (x)= c0φ0(x) + c1φ1(x) + ... X X 1 X 2 … X n Y Y 1 Y 2 … Y n 5 -jadval № x2 y2 1 2,44389639 3 10,6335073 9 2 2,48429388 8 10,3335231 9 3 2,51935810 8 10,5024986 3 4 2,57143787 2 10,2834721 9 5 2,62347937 8 11,4723374 2 6 2,67444842 2 11,7833057 9 7 2,72778956 4 10,8493629 8 2,76977554 3 11,5506475 1 9 2,82537821 8 11,6170365 7 1 0 2,88787141 1 11,3530202 3 1 1 2,93569275 4 11,0049536 5 1 2 2,97794643 11,5811846 5 1 3 3,01487914 3 11,3320743 7 1 4 3,05474252 9 10,6628371 2 Koorelyatsiya maydoniva(xj,¯yj), nuqtalarning tutashtirilgan ketma - ketligi da 4— diagrammada tasvirlangan , bu emperik chiziqning taxminiy ko ’ rinishi . 4- diagramma. ,...1,1 sj n y y jn i ji j j    1  s i j Nnbоg`liqlikning аniq turini tаnlаsh tаvsiya etilаdi.Rеgrеssiyaning empirik chizig`ini tаsvirlаnishi:y x                                                                               jx jx iy 1 - rаsm Bundа x ni o’zgаrish diаpаzоni (1 - rаsm) n tа tеng Δ x i n tеrvаllаrgа bo’linаdi.Bеrilgаn Δ x intеrvаldа yotuvchi bаrchа nuqtаlаr uning o’rtа оrаlig` I x j * gа tеgishli (1rаsm).Bundаn kеyin hаr bir intеrvаl uchun xususiy o’rtа оrаliq y j * hisоblаnаdi: (1) bu еrdа n j – Δ x j intеrvаldа ginuqtаlаr sоni. Nаtijаdа tаnlаnmаlаr hаjmi quyidаgi fоrmulа bo’yichа аniqlаnаdi: Regressiyaning empirik chizig’ini yasash . Olingan 60 ta qiymat tanlanmalari N asosida quyidagi bog’piqliklar orasidagi koorelyatsiya maydonlarini tuzib olamiz:kirish suyuqligiga bog’liq ravishda ,kirishdagi bosim, separatorgagi suyuqlik sathi asosida neft va gazning chiqishdagi sarfi. Harbir bog’liqlik uchun regressiya chiziqlarini yasab olamiz. G kirish gaG Nchiqish ningbog’liqligi y = G Nchiqish , х = G kirish х ning koorelyatsiya maydonida butun o’zgarish intervalini teng intervallarga bo’lib chiqamiz, intervallarning o’rtasini olamiz va (1) yordamida har bir interval uchun ¯yj o’rtachalarni hisoblaymiz.(2-jadval ) : Olingan t е nglamani Styudent m е zonibo‘yicha monandlikka t е kshiramiz. y=33,90105+0,1384171*z 1 +0,21471*z 2 +0,331896*z 3 +0.029688*z 1 *z 2 +0,037613* z 1 *z 3 +0,038668*z 1 *z 3 +0.071282*z 1 *z 2 *z 3 R= 0,75377 4 t= 0,93937 3 F 30,6131 5 Topilgan koefsentlarni ahamyatlilikga Styudent belgisi bilan tekshiramiz. ta0 467,600 7 ta1 1,90920 1 ta2 2,96145 ta3 4,57787 2 ta4 0,40949 6 ta5 0,5188 ta6 0,53335 2 ta7 0,98319 6 Demak Z 1 *Z 2 , Z 1 *Z 3 oldidagi koefsentlar ahamiyatsiz ekan. Regressiya teglamasi y=33,90 105 +0,1384171*z1+0,214705*z2+0, 331896*z 3 ko’rinishidabo’ladi. Regressiya tenglamasidan ko’rinib turibdiki ,kiruvchi neftni bir birlikka oshirsak ajralib chiqadigan neft miqdori 0.1384171 ga oshar ekan, kirishda neft bosimini bir birlikka oshirsak chiqishda neft 0,214705 birlikka oshar ekan, separatorda neft hajmini bir birlikka oshirsak chiqishdan neft 0,331896 birlikka oshar ekan. L kir ish ga G Nchiq ish ning bog’liqligi. y = G Nchiq ish , х = L kir ish х ning koorelyatsiya maydonida butun o’zgarish intervalini teng intervallarga bo’lib chiqamiz, intervallarning o’rtasini olamiz va (1) yordamida har bir interval uchun ¯yj o’rtachalarni hisoblaymiz.( 4 -jadval ) : 4-jadval № x2 y1 1 2,44389639 3 33,61729962 2 2,48429388 8 33,58069962 3 3,77159401 9 50,41231944 4 2,57143787 2 33,36773962 5 2,62347937 8 33,877947 6 2,67444842 2 34,079466 7 2,72778956 4 33,90104591 8 2,76977554 3 33,69600764 9 2,82537821 8 34,01954074 10 2,88787141 1 34,25597144 11 2,93569275 4 33,68455964 12 2,97794643 34,05366694 13 3,01487914 3 33,77727918 14 21,4089840 5 262,3829143 Nuqtalarning tutashtirilgan ketma-ketligi3-diagrammada tasvirlangan. 3-diagramma Shunday qilib, bunday usul kondensat konsentratsiyasi oshgan gaz konlarida talab qilinadi. Ushbu uskunalar, gazni tozalash orqali, uni tashishga tayyorlashga hissa qo'shadi. Neft va gazni ajratuvchi NGS - ko'pikli bo'lmagan Neftni ishlab chiqarish va undan assotsiatsiyalangan gazni olib tashlash jarayonida gazni yo'qotish uchun ishlatiladigan neft va gaz uskunalari. Yog 'va gazni ajratuvchi gorizontal silindrsimon apparat bo'lib, dizayn bosimini 0,6 dan 6,3 MPa gacha (6 dan 63 kgf / sm2 gacha), nominal hajmi 6,3 dan 150 m3 gacha va diametri 1200 dan 3400 mm gacha . L x i н = G y i + L 1 x i , i = 1 , n – 1 . (30) L 1 ni yo’qotib , natijada quyidagini hosil qilamiz: Lx i н = Gy i + (L – G)x i , i = 1 , n – 1 . (31) Gazsizlantirish muvozanat holatida ro’y berayotgani uchun ,muvozanat holatiningn-1 ta tenglamasini yozamiz. Tenglamalarga mos holda:yi= aik xi Σa ik xi , i = 1 , к , (32) aik= yi/xi yk/xk , (33) Ular quyidagi ko’rinishga ega bo’ladi: yi= N aik xi , N = 1 Σa in xi , i = 1, n – 1. (34) Bizning holda: L = L 1 + G L = Q kir = 363,3198 [кg /s] (kirish sarfini maksimal qiymati berilgan topshiriq jadvalidan olindi); L= Q suyuq = 264,328 [кg /s] (chiqish suyuqlik sarfini maksimal qiymat iberilgan topshiriq jadvalidan olindi ); G = Q g= 83,13408 [кg /s] (chiqish gaz sarfini maksimal qiymati berilgan topshiriq jadvalidan olindi); Natijada quyidagiga ega bo’lamiz: 347.46208 = 264.328+83.13408 347.46208= . 347,4621 Demak moddiy balans bajarildi. Kirishdagi neft sarfiga bizning tuzgan modelimiz bo’yicha topilgan chiquvchi neft va gazlarning yig’indisi to’g’ri kelayapdi. Topilgan reressiya chiziqlari bilan tajribada olingan nuqtalarning joylashishini taqqoslab tuzilgan regressiya teng lamalarimizning qay darajada jarayonni yaxshi yoritishini ko’rishimiz mumkin. Ko’pomillik koorelyatsiya Ko’pomillar orasidagi koorelyatsion bog’liqlikni aniqlash talab etilsa ko’p belgili regressiya tenglamasidan foydalanamizy= b0+ b1x1+ b2x2+… + bkxk . (10) Bizning holda к =3. y = b 0 + b 1 x 1 + b 2 x 2 + b 3 x 3 Eng kichik kvadratlar usuli S ( b 0 , b 1 , b 2 , b 3 ) = ∑ i = 0n ( y i − y ) 2 ❑ → min dan foydalanib tenglamalar sistemasini tizib olamiz. Y = 23.36796 +0.308709X 1 -0.0831 X 2 -0.03075 X 3 yoki G Nchiq =23.36796+0.308709G kir -0.0831Р kir -0.03075L kir Ushbu regressiya tenglamasiga qarab jarayonni tahlil qilishimiz mumkin kirishdagi neft oqimi G kir bir birlikka oshsa ajralib chiqadigan neft miqdori +0.308709 birlikka oshar ekan, kiruvchi bosim Р kir ning 1 birlik oshishiga sof neft miqdorining -0.0831 birlik kamayishi mos keladi, separatorda neft sarfi L kir ning 1 birlik oshishiga ajralib chiqadigan sof neft miqdori -0.03075 birlikka kamayishini bildiradi Faol tajriba natijalari uchun o’lchamsiz koordinatalar yordamida regression tahlil nb 0 + b 1 ∑ x 1 + b 2 ∑ x 2 + b 3 ∑ x 3 = ∑ y b0∑ x1+b1∑ x12+b2∑ x1x2+b3∑ x1x3 = ∑ yx1 b0∑ x2+b1∑ x1x2+b2∑ x22+b3∑ x2x3x = ∑ y x 2 b0∑ x3+b1∑ x1x3+b2∑ x2x3+b3∑ x32❑ = ∑ y x 3 1-§Nazariy qism. NGS-3 separatori haqida umumiy ma`lumot . 1.1 Mavzu bo`yicha adabiyotlar tahlili Statistik m о d е ll а r yo j а r а yoning b о rish m е x а nizmi h а qid а а xb о r о t bo`lm а s а yo ul а r fizik – kimyoviy bl о kli m о d е ll а rd а n f о yd а l а nib yom о n t а vsifl а ng а nd а qo`ll а nil а di. Bu h о ld а obyekt (kimyoviy – t е xn о l о giya j а ryonl а ri) kirish ( x ) v а chiqish ( y ) o`zg а ruvchil а ri yag о n а kirish а xb о r о ti his о bl а n а dig а n, kib е rn е tik tiziml а rning “q о r а quti”si ko`rinishid а n о m о yon bo`l а di: bu yerda =[xx̅ 1 ,…x m ] T - tiziml а r h о l а ti v а uning x о ss а l а rig а t а `sir qiluvchikirisho`zg а ruvchil а rining v е kt о ri, =[y y̅ 1 ,…y ℓ ] T - tiziml а r h о l а tini t а vsifl о vchichiqisho`zg а ruvchil а rining v е kt о ri. Umumiy h о ll а rd а empirik m о d е ll а r b а rch а kirish o`zg а ruvchil а ri x i (i=1,…m) g а b о g`liq h о ld а b а rch а y i (i=1,…ℓ) chiqisho zg ‟ а ruvchil а rining а l о hid а h а r biri uchun tuzil а di, ya`ni y = f( x 1 ,…x m ) a̅ bu yerda =[a a̅ 0 ,a 1 , ...a m ] T - (m + 1) empirik m о d е ll а rning k о effisi е ntl а ri. ( f ) funksi о n а l b о g`liqlikning а niq qiym а ti v а ( a ) k о effisi е ntl а rning qiym а tl а ri sin о v m а `lum о tl а rid а n, ya`ni empiric а niql а n а di. T а jrib а d а gi o`lch а shl а r n а tij а l а ri t а s о difiy k а tt а likl а r his о bl а nib, ul а rni q а yt а ishl а sh uchun m а t е m а tik st а tistik а ning eng ko`p t а rq а lg а n usull а ri – r е gr е ssi о n v а k о rr е lyasi о n t а hlil usull а ri d а n f о yd а l а nil а di. Agar x1,x2, ...xn va y tasodifiy miqdor orasida shunday munosabat mavjud bo lsaki.xi miqdorining xar bir qiymatiga xi ning o`zgarishi bilan qonuniy ravishda ‟ o zgaradigan y miqdorning aniq taqsimoti mos kelsa x va y orasidagi munosabat ‟ oddiy jadval ko rinishhida berilishi mumkin,Bunda xi va y o`zgaruvchilarni ‟ bog`laydigan ifodani tanlash kerak.Tajriba natijasida argumentning n-ta qiymati uchun funksiyaning n-ta mos qiymati olingan bo`lsin, У miqdorning xi miqdorga funksional bog likligi y= ‟ φ (x 1 ,...,x n ) ni tajribada olingan natijalarga ko ra aniqlash talab etilsin. Ushbu funksiyaning ko rinishhi ‟ ‟ tajribada olingan qiymat larga mos keladigan nuqtalarning koordinata tyokisligida qanday joylashishiga qarab aniqlanadi. Tanlab olingan y= φ (x 1 ,...,x n ) funksiya regressiya funksiyasi deyiladi. M.M.ning bu ko`rinishhi regressiya deyiladi. Agar ikki xodisa orasidagi munosabat karalayotgan bo lsa oddiy regressiya. 3 va undan ‟ ortik xodisa orasidagi munosabat karalayotgan bo lsa ko p belgili regressiya ‟ ‟ deyiladi. Regressiya funksiyasi bilan ekspyeremental nuqtalar orasidagi farkni x 1 x m y 1 y ℓ 82 83 84 85 86 87 88 89 90 9102468101214 f(x) = 0.219493407824803 x − 7.5481798973211 R² = 0.320295080352444f(x) = 0.0938600795012325 x² − 16.0158042016468 x + 694.141737510215 R² = 0.508024756325542 Chart Title Series2 Linear (Series2) Polynomial (Series2) Axis TitleAxis Title Regressiya tenglamalari parametrlarini topishning nazariy asoslari. O’zgaruvchilar (miqdorlar, xodisalar)ning bog’lanish darajasini korrelatsiya koeffitsentlari va korrelatsion bog’liklik aniqlaydi. Forma jixatidan korrelatsiya chiziqli va chiziqli bo’lmagan bo’lishi mumkin. Funktsiyani у = φ ( х , a 0 ,a 1 , …, a m ) (1) ko’rinishidatanlab olgach shu funksiyaga kiruvchi, a 0 , a 1 , …, a m parametrlarni shunday tanlab olishimiz kerakki u o’rganilayotgan xodisani biror ma‘noda juda yaxshi aks ettirsin. Bu masalani yechishda odatda eng kichik kvadratlar usulidan foydalanamiz. Eng kichik kvadratlar usuli. Bu usul quyidagidan iborat tajribadan olingan y qiymatlar bilan mos nuqtalardagi funktsiya qiymatlari orasidagi ayirmalar kvadratlarining yig’indisini qaraymiz. a, b,…c parametrlarni shunday tanlaymizki, bu yig’indi eng kichik qiymat qabo’l qilsin. S( а ,b,…,c)=∑ [y i - φ ( х , a 0 , a 1 , …, a m ) ] 2 →min (2) Demak masala (16) ni funktsiya minimumga aylantiradigan a,v,..,s qiymatlarni topishga keltiriladi. Bu funktsiyani musbat funktsiya bo’lganligi sababli u quyida chegaralangan. Demak funktsiya minimumga yega, y ekstremumning zaruriy KIRISH His о blash t ех nikasi murakkab mat е matik t е nglamalardan t е gishli aniq natijalarni о lishgacha bo`lgan yo`lni qisqartirishga, о ddiy his о blashamallarini t е zlashtirishga va ins о nni t о liqtiruvchi m е hnatdan о z о d qilishga yordam b е radi. Tizimlitahlil va mat е matik modellashtirish usullarining riv о jlanishi esa apparatda yuz b е radigan t ех n о l о gik jarayonlarni tadqiq qilish m е t о d о l о giyasin io`zgartirish imk о nini yaratdi, bu esa butun ishlab chiqarish va apparatlarning iyerarxik strukturalari sathlari о rqali h о disalarning sabab- о qibat al о qalarini о chishda o`z if о dasini t о pdi. T ех n о l о gik jarayon, unda yuz b е ruvchi fizik- kimyoviy h о disalarni bah о lashdan b о shlab, al о hida sathlar о rasidagi o`zar о ta`sirlarni his о bga о lgan holda int е gral bah о lashlargacha tahlil qilinadi. Bunday tarzda о lingan tavsif jarayonning eng umumiy b е lgilarini tavsiflaydigan mat е matik m о d е l sifatida qaralishi mumkin. T ех n о l о gik qurilmalar quvvatlarining ahamiyatli darajada o`sishi tashqi va ichki en е rgiya r е surslaridan о ptimal f о ydalanish bilan b о g`liq qat о r masalalarningyuzaga k е lishini b е lgilabberadi. Shuning uchun ham amaldagi jih о zlarni tak о millashtirish va yangilarini l о yihalashda as о siy e`tib о r t ех n о l о gik va k о nstruktiv param е trlarni his о blashning aniq usullarini ishlab chiqishga qaratiladi. Ko`rsatilgan masalani hal etilishi mat е matik modellashtirish usullarini tak о millashtirish hamda ularni tadqiq о t amaliyoti va l о yihalashishlariga tadbiq etishga bog`liq. Mat е matik modellashtirish usuli, sarf-xarajatlari katta va ko`p h о llarda amalga о shirish qiyin bo`lgan tajribalarsiz, jarayon tadqiq о tining as о siy qismini uning mat е matik m о d е lida amalga о shirishga imk о n b е radi. 31 44,35178 2,524244 84,43973 33,78526 10,49352319 32 45,8586 2,654244 86,81936 33,86992 11,83352319 33 46,0475 2,653244 87,75158 34,17637 11,82565786 34 46,24755 2,803153 88,21896 34,05061 12,32954439 35 44,55155 2,724219 84,72979 33,74082 10,32785421 36 48,00267 2,624154 87,12907 34,66165 11,55352319 37 44,95373 2,504696 85,8288 33,78487 11,33352319 38 44,75549 2,443599 85,21491 33,85255 10,63048171 39 48,33268 2,693485 86,43072 34,81111 11,5544132 40 44,25312 2,504247 84,17583 33,82194 10,34836794 41 45,09313 2,444194 85,45735 33,95217 10,63653306 42 45,66313 2,614119 86,03759 34,2775 10,83542674 43 48,49313 2,996017 88,17883 34,89194 11,33352319 44 46,51315 2,84082 85,9789 34,34087 10,83274439 45 44,15258 2,621293 84,03994 33,77725 11,33481344 46 45,05317 2,894711 85,76732 34,17501 10,81685941 47 42,63337 3,055188 83,09932 33,28119 10,49275863 48 45,55225 3,014205 86,60532 33,82147 11,82913971 49 43,55003 2,924212 85,16932 33,37646 10,48961867 50 45,05334 2,828265 85,84024 33,91158 11,33194421 51 45,75313 2,944165 88,65885 34,0321 12,33271442 52 45,82213 2,884245 87,33272 34,2717 12,30453307 53 45,25313 2,673682 86,29117 33,88194 11,33274439 54 46,42313 2,698105 87,81619 33,98101 12,81997291 55 46,55285 2,874197 86,67481 34,08002 11,81881519 56 44,05267 2,974294 83,56485 33,67077 10,32954731 57 44,48316 2,924108 84,21911 33,87992 10,33314056 58 45,14878 3,054297 87,84932 33,78115 10,8329156 59 47,05368 2,967231 88,90888 34,05147 12,82814489 60 48,24313 2,828244 89,72932 34,39082 13,33305965 Regressiyaning emperik chizig’ini topish. Umumiy hоllаrdа tаjribа mа`lumоtlаrining chiqish o’zgаruvchisining kiris h o’zgаruvchis x gа bоg`liqligi grаfigini tаhlil qilishvа ulаrning ko’rinishi bo’yichа funksiоnаl bоg`liqlikning аniq shаklini tаnlаsh lоzim. y-x kооrdinаtаlаr tizimini o’zgаrtirish funksiоnаl bоg`liqlikning оptimаl turini tаnlаsh imkоnini bеrаdi. Tаjribа mа`lumоtlаri bo’yichа bittа kirish o’zgаruvchisi x bo’lgаn hоl uchun rеgrеssiyaning empirik chizig`ini qurish (1-rаsm) vа yordаmidа funksiоnаl g`alayon parametrlari ta`siri ostida jarayonning o zgarish rejimi asosida‟ aniqlanadi. Ob`ektga nisbatan yuqorida joylashgan parametrlar-jarayonning o`zgarmas qiymatlari, yoki ob yektning texnologik konstantalari. ‟ Kirish parametrlari: G kir , Р kir , L kir Chiqis hparametrlari: G Nchiq х , G Gchiq х Texnologik konsianta: V Рисунок. 5.2 - Вертикальный сепаратор: 1 – корпус; 2 – раздаточный коллек-тор; 3 – поплавок; 4 – дренажная труба; 5 – наклонные плоскости; 6 – ввод газожидкостной смеси; 7 – регулятор давления «до себя»; 8 – выход газа; 9 – перегородка для выравнивания скорости газа; 10 – жалюзийный каплеуловитель; 11 – регулятор уровня; 12 – сброс нефти; 13 – сброс грязи; 14 – люк; 15 – заглушки. (4) sistemani yechib a v a b larni topamiz. Х ni У ga bog’liqligining qay darajada ekanligini ko’rsatadigan korrelyatsiya koeffitsenti r xarfi bilan belgilanadi.r= ∑i=1 n (xiyi−(∑i=1 n xi)(∑ yi):n √(∑i=1 n x2i−(∑i= n xi)2:n)(∑i=1 n yi2−(∑i= n yi)2:n) (5) У -1≤r≤1soxada o’zgaradi. Agar korrelyatsiya koeffitsenti qiymatining moduli birdan kam fark kilsa u xolda ekspyeremental nuqtalar shunchalik regressiya chizigiga yakin joylashgan bo’ladi. Agar korrelyatsiya koeffitsenti 0 ga teng bo’lsa u xolda x va u miqdorlar chiziqli korrelyatsiyalanmagan deyiladi. Korrelyatsiya koeffitsenti 0 dan yetarlicha fark kilish kilmasligini aniqlash uchun odatda Styudent krityeriysidan foydalaniladi. Styudent krityeriysi quyidagi formula bilan aniqlanadi: t= r√n−2 1− r2 (6) ushbu formula bilan xisoblangan t ning qiymati qiymatdorlik darajasi va ozodlik darajasi n-2 ga mos ravishda olingan Styudent taksimot t jadvalidagi katta bo’lsa u xolda korrelyatsiya koeffitsenti 0 dan yetarlicha katta bo’ladi. Korrelyatsion bog’lik va extimoli xaraktyerga ega bo’lganligi sababli korrelyatsiya regressiya koeffitsentlari xatolarga ega bo’ladi. Regressiya koeffitsentining xatoliklari: Korrelyatsiya koeffitsenti. Sr= √ 1− r2 n−2 (7) Xatoliklar qancha kichik bo’lsa korrelyatsion bog’liqlik shuncha kuchli ekanligini bildiradi. 82 83 84 85 86 87 88 89 90 9132.8 3333.233.433.633.8 3434.234.434.6 Series2 Series4 82 83 84 85 86 87 88 89 90 9132.8 3333.233.433.633.8 3434.234.434.6 f(x) = − 0.0114121074195245 x² + 2.03655076673919 x − 56.7858075109237 R² = 0.23129604016942 f(x) = 0.0625596803071223 x + 28.5301303745423 R² = 0.20900347907409 Chart Title Series2 Linear (Series2) Series4 Linear (Series4) Polynomial (Series4) Axis TitleAxis Title P kir ish ga G G chiq ish nin gbog’liqligi . y = G G chiq ish , х = P kir ish х ning koorelyatsiya maydonida butun o’zgarish intervalini teng intervallarga bo’lib chiqamiz, intervallarning o’rtasini olamiz va (1) yordamida har bir interval uchun ¯yj o’rtachalarni hisoblaymiz.( 7 -jadval ) 7 -jadval 83,2078482 10,3588253 83,8022092 10,5578263 84,26648295 10,505662Х 3 = P kir ish Y 2 = G chiq ish 30 35 40 45 50 55 60051015202530354045 f(x) = 0.642617546795247 x + 4.70937762975789 R² = 0.951544331273272f(x) = − 0.00761706299634535 x² + 1.35347093973334 x − 11.6697433331359 R² = 0.9640921768846 Series2 Linear (Series2) Polynomial (Series2) Polynomial (Series2) Axis TitleAxis Title G kir ish ga G G chiq ish ning bog’liqligi. y = G G chiq ish , х = G kir ish х ning koorelyatsiya maydonida butun o’zgarish intervalini teng intervallarga bo’lib chiqamiz, intervallarning o’rtasini olamiz va (1) yordamida har bir interval uchun ¯yj o’rtachalarni hisoblaymiz.( 3 -jadval ) : 3 -jadval № x1 y2 1 42,6567 1 10,9936 2 43,2263 1 10,6223 2 3 43,6408 9 10,1224 2 4 44,2538 2 10,4612 8 5 44,7333 4 11,0206 8 6 45,1929 3 11,2065 6 7 45,6935 7 11,7568 1 8 46,2134 12,0771 5 9 46,525 11,6568 4 1 0 47,2484 11,8308 3 1 1 48,3089 5 11,9215 7 NGS tipidagi neft va gaz ajratgichlarini loyihalash va ishlatish Neft va gazni ajratuvchi NGS Neft va gazni ajratuvchi NGS yuqori bosim ostida ishlashga bardosh beradigan elliptik tagliklarga ega gorizontal korpusga ega. Ajratgichlarni o'rnatish yerga o'rnatiladi, buning uchun tanasining pastki qismida temir-beton poydevorga ankraj boltlari bilan mahkamlash uchun payvandlangan tayanchlar beriladi. Dastlabki Neft emulsiyasini yetkazib berish va olingan suyuqlik va gazni apparatdan olib tashlash uchun tanada armatura va tarmoq quvurlari joylashgan. Ular orqali parchalanish mahsulotlarini (qayta ishlangan neft, bog'langan neft gazi va suv) kiritish va chiqarish, shuningdek texnologik uskunalarni o'rnatish (masalan, daraja sensori va regulyator, bosim o'lchagich, harorat) amalga oshiriladi. datchik, daraja ko'rsatkichi, xavfsizlik va o'chirish vanalari), shuningdek, bug'lash, texnik xizmat ko'rsatish va ta'mirlashni amalga oshirish uchun. Teshiklarning soni, nominal teshigi va belgilanishi loyihalash bosqichida y=11,24176+ 0 ,237934*z1+0,423985*z2 +0,720945*z3 ko’rinishidabo’ladi. Ushbu regressiya tenglamasiga qarab tahlil qilish, koeffitsientlar ahamiyatligini tekshirish, monandligini aniqlash kerak. Regressiya tenglamasidan ko’rinib turibdiki ,kiruvchi neftni bir birlikka oshirsak ajralib chiqadigan gaz miqdori 0.237934 ga oshar ekan, kirishda neft bosimini birbirlikka oshirsak chiqishda gaz 0,423985 birlikka oshar ekan, separatorda neft hajmini bir birlikka oshirsak chiqishda gaz 0,720945 birlikka oshar ekan. 3.3. Moddiybalansnituzish L – separatorga kirishda aralashma (kondensat) oqimi; L 1 – chiqishda suyuqlik sarfi; G – chiqishda gazsarfi. Moddiy balans massaning saqlanish qonunini akslantiradi. Kondensatni gazsizlantirish jarayoni bitta yoki bir nechta ishlash pog’onalaridan iborat.. X komponentli va L sarfli boy yengil fraksiyali kondensat idishga kelib tushadi ,u yerda p bosim va T harorat o’rnatiladi. Yengil berilgan bosimda uglevodorodlarni qaynashi haroratidan yuqori haroratda, kondensatni gazsizlanishi ro’y beradi. Gaz va x komponentli suyuqlik mos ravishda G va L sarf bilan idishdan ajratib turiladi. Uzluksiz gazsizlantirishning statsionar jarayonida moddiy balansning quyidagi tenglamasi o’rinli bo’ladi: L L 1 Gсепаратор x1 x2 x3 y2 y1 yo'rtacha 42,58682 2,718215 83,07931 9,706742 32,35599 25,88474 -1 -1 -1 48,24313 2,828244 89,72932 9,983576 32,63282 26,29999 1 -1 -1 42,58682 2,718215 83,07931 10,13615 32,7854 26,52885 -1 1 -1 48,24313 2,828244 89,72932 10,41299 33,06223 26,9441 1 1 -1 42,58682 2,718215 83,07931 10,37053 33,01978 26,88042 -1 -1 1 48,24313 2,828244 89,72932 10,64737 33,29661 27,29567 1 -1 1 42,58682 2,718215 83,07931 10,79994 33,44919 27,52454 -1 1 1 48,24313 2,828244 89,72932 11,07678 33,72602 27,93979 1 1 1 363,3198 83,13408 264,328 215,2981 347,4621 neft y=33,90105 05+0,1384171*z1+0,214705*z2+0,331896*z3 gaz y=11,24176+,237934*z1+0,423985*z2+0,720945*z3 XULOSA Xulosam shundan iboratki : menga berilgan 60 ta tajriba uchun ma’lumotlar asosida 60 ta tajribani o’tkazdim. Bunda ko’rinib turibdiki 60 ta tajribani 6 ta guruhga bo’linib o’rgandik. Bu 6 ta guruhlar quyidagilar. X 1 Y 1 , X 1 Y 2 , X 2 Y 1, X 2 Y 2 , X 3 Y 1 , X 3 Y 2 Bu 6ta guruh ketma ketlikda amalga oshirildi. Bu aslida x va y lar kirish va chish faktorlari hisoblanadi. Tanlanmani biz EXCEL dasturidan danni bo’limiga murojat qilish orqali , uning filtir konstruksiyasi orqali filtirlanib keyin o’siah tartibida joylashtirib 0.5 intervalda tanlanma qilamiz. SHu tanlanmani amalga oshirganimizdan sung x ning kvadrati, kubi, to’rtinchi darajasini hamda x va y bog’liqlik ko’paytmalarini va x ning kvadrati hamda y ning ko’paytmasini amalga oshirib olamoiz. Chunki bu bizga tanlanmamizning ya’ni kirish faktori = x ni , hamda chiqish faktori = y , to’g’risida grafik orqali ma’lumotga ega bo’lishimiz mumkin. Shu hisoblashlardan so’ng x va y ning birbiriga bog’liqlik garafigi kelib chiqadi. Bu grafik asosan chiziqli , parabolik, polinom, logarifmik, integralli bo’lishi mumkin. Biz e – chetlanishlar asosida regressiya koefsentlarini aniqlaymiz. Regressiya koeffisiyentlari asosan chiziqli uchun b 0 hamda b 1 ni tashkil etadi. Parabolik uchun esa b 0 , b 1 ,b 2 lar topiladi. Yuqori darajali bo’lsa { (n+1)c0+(∑i=0 n xi)c1+(∑i=0 n xi2 )c2=∑i=0 n yi (∑i=0 n xi)c0+(∑i=0 n xi2 )c2+(∑i=0 n xi3 )c2=∑i=0 n yixi (∑i=0 n xi2 )c0+(∑i=0 n xi3 )c1+(∑i=0 n xi4 )c2=∑i=0 n yixi2 TFT n а z а riyasig а ko r ‟ а sin о v t а dqiq о tl а rini а m а lg а о shirishd а f а kt о rl а rning h а r biri f а q а t ikki – minim а l (k о dl а ng а n qiym а ti -1) v а m а ksim а l (k о dl а ng а n qiym а ti +1) s а thl а rd а v а ri а siyal а n а di. Bund а f а kt о rl а rning minim а l v а m а ksim а l qiym а tl а rining mumkin bo lg ‟ а n k о mbin а siyal а ri ishl а b chiqil а di, n а tij а d а TFT d а gi sin о vl а rning umumiy s о ni (n) 2 m g а t е ng bo`l а di v а to`liq f а kt о rli t а jrib а о d а td а 2 m tipli TFT d е b а t а l а di. Sin о vl а r s о nini а niql а sh uchun quyid а gi f о rmul а qo ll ‟ а nil а di: n = 2 m О xirgi t е ngl а m а x j l а rning o rnig ‟ а qiym а ti quyid а gi k о dl а shtirish sx е m а si bo yich ‟ а о lin а dig а n z j f а kt о rl а rning k о dl а ng а n qiym а tl а rini o`z ichig а о l а di: z j = x j − x j ( 0) ∆ x j , j = 1 , … , m Bu yerda xj(0)= xjmax +xjmin 2 ∆xj= xjmax +xjmin 2 R е gr е ssiyaning k о dl а ng а n t е ngl а m а l а rni id е ntifik а siyal а shtirish uchun quyid а gi uch b о sqichni o zichig ‟ а о luvchi r е gr е ssi о n t а hlil usulid а n f о yd а l а nil а di:  Eng kichik kv а dr а tl а r usuli bil а n r е gr е ssiya t е ngl а m а si a ~ning k о dl а ng а n k о effisi е ntl а rini а niql а sh;  Styud е nt m е z о ni – t d а n f о yd а l а nib, r е gr е ssiyaning k о dl а ng а n k о effisi е ntl а rini b а h о l а sh;  Fish е r m е z о ni – G` d а n f о yd а l а nib, r е gr е ssiyaning k о dl а ng а n t е ngl а m а sining m о n а ndligini t е kshirish. So`nggi ikki b о sqich disp е rsiyal а r bir jinsliligi x о ss а sining b а j а rilishi(r е gr е ssi о n t а hlilning t а l а bl а rid а n biri) d а v а p а r а ll е l sin о vl а rning o`tk а zilishid а , m а s а l а n, z 1 =0 v а z 2 =0 k оо rdin а t а li nuqt а (r е j а m а rk а zi, r а smd а q о r а nuqt а )d а а m а lg а о shirilishi mumkin. R е j а ning m а rk а zi ( y0sэ , s=1,..,k) d а k p а r а ll е l sin о vl а rni o`tk а zishd а o`rt а qiym а t b а rch а p а r а ll е l sin о vl а rd а gi o`lch а shl а rning o`rt а а rifm е tigi k а bi а niql а n а di: G Nchiq х , G Gchiq х Texnologik konsintratsiya: V Passiv tajriba natijalari Har bir parametrning rejim varaqlari bo’yicha statistic ma’lumotlar asosida to’plangan 60 ta qiymatidan iborat jadval tuzib olamiz.(1-jadval). Jadval 1 № G kir [м 3 /s] Р kir [атм] L kir [%] G Nchiq [м 3 /s] G gchiq [м 3 /s] 1 44,05313 2,559244 83,70882 33,5518 10,73342319 2 43,52016 2,763234 83,25825 33,6828 9,804120191 3 44,34788 2,764245 84,12902 33,5807 10,79352319 4 46,13544 2,834234 84,83033 34,185 11,33341519 5 43,11791 3,024235 83,96528 33,15987 10,83356019 6 44,54941 2,884229 84,90925 33,57904 10,85359019 7 43,20914 2,744228 84,79927 33,3805 11,19881519 8 44,8818 2,894245 85,79529 33,58231 12,03450444 9 42,58682 2,718215 83,07931 33,15317 10,82914439 10 42,78914 2,624234 85,1443 33,17877 11,31897211 11 43,35188 2,544245 83,14326 33,41102 9,834580191 12 44,54877 2,804235 84,57927 33,67667 10,83352319 13 45,65266 2,894245 85,90433 33,94165 11,82881519 14 48,55313 2,784194 89,18931 35,18163 15,49514439 15 44,85313 2,751017 85,34328 33,9829 10,8269266 16 44,25313 2,937681 84,35892 33,87929 10,33488131 17 44,77284 2,838696 85,52921 33,65208 11,32502499 18 45,35005 2,948297 87,0991 33,92198 11,53441329 19 46,509 2,633596 88,74941 34,17949 12,31895162 20 48,47313 2,720596 87,9157 34,86106 11,83331725 21 45,25313 2,883854 86,21381 34,18124 11,33352319 22 47,44313 2,786188 85,31989 34,56181 10,83352319 23 45,55313 2,673931 86,82713 34,18226 11,33352319 24 44,35313 2,484294 84,30019 33,66991 10,33352319 25 44,44878 2,583632 88,37912 33,74103 9,833521191 26 42,6175 3,006197 85,1459 33,07003 11,33352319 27 44,14709 2,744236 83,45908 33,63126 10,83352319 28 45,33869 2,974244 85,94599 33,81167 11,83352319 29 43,85247 2,715244 84,46909 33,58985 10,07352319 30 44,14939 2,893244 83,89521 33,662 9,833521191 Natijada, gaz yoqilg'i sifatida ishlatiladi. NGS neft va gazni ajratuvchi vositalar neft va gaz qazib olish va qayta ishlash korxonalarida ishlab chiqarilgan neftni assotsiatsiyalangan neft gazidan tozalash tizimlarida qo'llaniladi. Neft va gazni ajratuvchi vositalardan foydalanish ko'pikli bo'lmagan xom moylarni tozalash, degazatsiya qilish, tuzsizlantirish, mexanik aralashmalar, to'xtatilgan zarralar, kondensat miqdori va miqdorini kamaytirish, emulsifikatorlar va aerozollarni olib tashlash, ya'ni chiqishda uchta asosiy tozalangan mahsulotni olish imkonini beradi. :  tijorat nefti  neft gaz sanoatida tozalashda  suv qatlamlarini tozalashda (suv chiqadigan ajratgichlarda) NGS tipidagi ajratgichlar korroziya ta'sirini kamaytirish orqali qazib olinadigan neft emulsiyasini neftni qayta ishlash krekinq zavodlariga etkazib beradigan magistral quvurlarning ishlash muddatini uzaytirishga yordam beradi. Olingan dastlabki tozalash mahsulotlari ko'pincha turli sohalarda va kimyoviy maqsadlarda qo'llaniladi. Neft ishlab chiqarishda tozalangan gaz yonish uchun mash'ala chizig'iga kiritilishi kerak. NGS ajratgichlari tozalash uchun javobgardir. Ulardan foydalanish atrof-muhitning ifloslanish darajasini pasaytirishi mumkin. Bundan tashqari, neft va gaz moyi va gaz seperatorining ishlashi tufayli uglevodorodlarning yo'qotilishi kamayadi.             02 02 02 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0                                 imn i im j ijj m in i im j ijj in i im j ijj xyxa aCr xyxa aCr xyxa aCr   sharti xakidagi tioremadan а , в ,… с parametrlarning bu qiymatlari quyidagi tenglamalar sistemasini kanoatlantirishi kyerak. (3) bu yerda qancha ma‘lumot bo’lsa, shuncha tenglama bo’ladi. Xar qaysi konkret xolda (3) tenglamalar sistemasining yechimi mavjudligi va funktsiyaning minimumga egaligi masalasi tekshiriladi. Х va У miqdor orasidagi bog’liklik chiziqli bo’lsa ya‘ni tog’ri chiziq tenglamasi у = ах +b ko’rinishhda bo’lsa chiziqli korrelyatsion bog’liqlik deyiladi. y= ах +by ni x ga regressiya tenglamasi deyiladi, unga mos keladigan chiziqli regressiya chizigi deyiladi. Bu yerda a tanlangan regressiya koeffitsenti deyiladi va bu koeffitsent x ning qiymatini o’zgarishiga mos у ning qiymati urtacha qanchaga o’zgarishini kursatadi. Х va У orasidagi korrelyatsiyani analiz qilish uchun n ta bog’lik bo’lmagan natijalari: ( х 1 у 1 ), ( х 2 у 2 ),…( х n у n ) sonlari jufti bo’lgan kuzatishlarni utkazamiz. Bu qiymatlardan korrelyatsiya va regressiya koeffitsentlari topish regressiya tenglamasini tuzish nazariy regressiya chizigini yasash va xosil bo’lganlarni taxlil qilib korrelyatsion bog’liklikning kay darajada ekanligini baholashimiz mumkin. S ﴾ a,b ﴿ =∑[ y i - ﴾ ax i +b ﴿ ]²→min ∂s/∂a=0 а ∑ х i ²+ в ∑ х i = ∑ х i у i (4) ∂s/∂b=0 а ∑ х i + вп =∑ у i G kir [m 3 /soat] – Kirishda neft sarfi;. Р kir [atm] – Kirishdaneftbosimi; L kir [%] – Separatorda nef tsarfi; G Nchiq х [m 3 /soat]- chiqishda neft sarfi; G Gchiq х [m 3 /soat]- chiqishda gaz sarfi. V [m 3 ] – separator hajmi. Separatorda ketayotgan jarayonni keying tekshirishlar uchun, jarayonning statistic modelini ishlab chiqish kera k. Ob`ektga nisbatan chapda joylashgan parametrlar kirish parametrlari, ya`ni o zgartirish mumkin bo`lgan parametrlar. Ularning qiymati jarayon rejimiga‟ bog liq emas deb faraz qilinadi. ‟ Ob`ektga nisbatan o`ngda joylashgan parametrlar-chiqish parametrlari , ya`ni ularning qiymati kirish parametrlari ta siriga bog`liq ravishda boshqarish va ‟ agar regressiya koeffisiyentlar soni ko’payib boraveradi . Bizga buning ahamiyati ham bor bo’lib , biz uning natijasi kuchiga teng parabolikni ishlaymiz. Bu qismini qilib bo’lganimizdan so’ng biz determenatsiya koeffisiyentini aniqlab olamiz; huddi mana bunga o’xshab. r2xy=¿ 0,242924686) = R 2 yoki Qolganlari ham huddi shu jkabi amalga oshiroladi. Bunda fesher mezoni , student mezoni , F statik taxlili, monandlikka tekshirdik , kodlashgan kanbenatsiyalsh ham qilib o’tdik. Undan sung ketma ketlikda bajarilib kelib eng oxida dinamik modeluni qurdik. Shu tariqa 60 ta tajriba asosida kerakli ma’lumotlarga ega bo’ldik. Hamma ma’lumotlar ma’lum yo’l yuriqlar asosida nomoyon bo’ldi. Keling ozgina ma’lumot berib o’tsak. Giperbola 2.Parabola 3.Polinom 4.Ko’rsatkichli 5.Ekspontsional 6.Ekstremal 1.Maksimal 2.Simmetrik 3.Normal 4.Logarifmik 5.Korrelyatsiya indeksi 6.Dispertsiya. Y va , ..., , 1 2 n x x x lar orasidagi analitik munosabat regressiya tenglamasi deyiladi.  p x2   7 1,1,1   8 1,1,1   3 1 ,1,1    1,1,1 1     0,0,0  1 ,1 ,1 2    1,1,1 6     3x   T x1 5 4Y = -23. 9572 + 0.108996X 1 +0. 561339 X 2 + 0.335209X 3 yoki G Gchiqish = -23. 9572 + 0.108996G kir + 0.561339Р kir + 0. 335209 L kir Ushbu regressiya tenglamasiga qarab jarayonni tahlil qilishimiz mumkin kirishdagi neft oqimi G kir bir birlikka oshsa ajralib chiqadigan gaz miqdori 0.10899 birlikka oshar ekan, kiruvchi bosim Р kir ning 1 birlik oshishiga gaz miqdorining 0,561339birlik oshishi mos keladi, separatorda neft sarfi L kir ning 1 birlik oshishiga ajralib chiqadigan gaz miqdori 0.335209 birlikka oshishini bildiradi . Faol tajriba natijalari uchun o’lchamsiz koordinatalar yordamida regression tahlil o’tkazamiz. REJA: Kirish 1-§ Nazariy qism. Jarayon tavsifi. Eksperimental-statistik modellashtirish usullari. 1.1 Mavzubo`yicha adabiyotlar tahlili 1.2 Texnologik jarayon tavsifi. Kirish chiqish kattaliklari 1.3 Funksional texnologik sxemaning tavsifi 1.4 Tadqiqotning texnologik ob`yektini tanlash 2-§ Asosiy qism (Hisoblash va tahlil o`tkazish). NGS separatorini modellashtirish. 2.1 Boshlang`ichma`lumotlar (Tajriba natijalari) 2.2 Juft regressiyaning emperik chizig`ini qurish 2.3. Juft regressiyanig empiric funksiyasini qurish 2.4. Regression tahlil (Bir faktorliregressiya) 2.4. Regressiya tenglamasini umumiy monandlikga tekshirish (Determinatsiya koeffisiyentini aniqlash, Fisher mezoni 2.5. MS Excel dasturida « Анализданных » ilovasidan foydalanib regression tahlil o’tkazish va natijalarni taqqoslash 2.6. Ko`p belgili chiziqli regressiya 2.7. Moddiy balans va obyektning dinamik modelini tuzish 3-§ Xulosa 4-§ Adabiyotlar ro`yxati 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 3 3.19.5 1010.5 1111.5 12 Series2 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 3 3.19.5 1010.5 1111.5 12 f(x) = 1.1724202530693 x + 7.8434783840796 R² = 0.21428130833409f(x) = − 8.54614800105274 x² + 48.1745062969794 x − 56.4486274489817 R² = 0.514991015475679 Chart Title Series2 Linear (Series2) Polynomial (Series2) Axis TitleAxis Title P kir ish ga G N chiq ish ning bog’liqligi. y = G N chiq ish , х = P kir ish х ning koorelyatsiya maydonida butun o’zgarish intervalini teng intervallarga bo’lib chiqamiz, intervallarning o’rtasini olamiz va (1) yordamida har bir interval uchun ¯yj o’rtachalarni hisoblaymiz.( 6 -jadval ) : 6-jadval NGS-1 separator G L P kir Kir Kir G Nchiq G гGchiqV G kir [ м 3 / ч ] – Kirishda neft sarfi;. Р kir [ атм ] – Kirishda neft bosimi; L kir [%] – separatorda neft sarfi; G Nchiq х [ м 3 / ч ]- chiqishda neft sarfi; G Gchiq х [ м 3 / ч ]- chiqishda gaz sarfi. V [ м 3 ] – separator hajmi. Separatorda ketayotganjarayonni keying tekshirish uchun, jarayonning statistic modelini ishlab chiqish kerak. Ob’ektga nisbatan chapda joylashgan parametrlar kirish parametrlari, ya’ni o’zgartirish mumkin bo’lgan parametrlar. Ularning qiymati jarayon rejimiga bog’liq emas deb faraz qilinadi. Ob’ektga nisbatan o’ngda joylashgan parametrlar-chiqish parametrlari ,ya’ni ularning qiymati kirish parametrlari ta’siriga bog’liq ravishda boshqarish va g’alayon parametrlari ta’siri ostida jarayonning o’zgarish rejimi asosida aniqlanadi.. Ob’ektga nisbatan yuqorida joylashgan parametrlar-jarayonning o’zgarmas qiymatlari, yoki ob’yektning texnologik konstantalari. Kirish parametrlari G kir , Р kir , L kir Chiqish parametrlari: QARSHI-2021 № x3 y1 1 83,207848 2 33,6374816 2 2 83,783544 2 33,4169446 2 3 84,266483 33,8630002 7 4 84,769586 2 34,3411157 4 5 85,256425 6 33,6708584 5 6 85,823764 33,9664368 6 7 86,243324 8 34,1094396 4 8 86,731659 2 34,3218879 5 9 87,186967 5 33,7592233 7 1 0 87,833201 7 33,8979584 7 1 1 88,258973 2 33,9809893 8 1 2 88,772384 2 33,7772791 8 1 3 89,189314 2 34,0514660 8 1 4 89,729324 2 34,3908196 2 Koorelyatsi yamaydoniva(xj,¯yj), nuqtalarning tutashtirilgan ketma-ketligi 5 — diagrammada tasvirlangan, bu emperik chiziqning taxminiy ko’rinishi . 5- diagramma 1. y = -0,007x 2 + 1,353x - 11,67 yoki G Nchiqish =-0.007G 2 kirish +1.353G kirish -11.67 Emperik regressiya chizig’ini ko’rinishiga qarab G Gchiqish ning G kirish ga bog’liqligini parabola tenglamasi ko’rinishida izlashimiz mumkin. Shunday qilib G Gchiqish ning G kirish lar uchun regressiya funksiyasi quyidagi:ko’rinishda bo’ladi 2. y = 0,126x 2 - 11,01x + 250,2 yoki G Gchiqish = 0.126G 2 kirish -11.01G kirish +250.2 Xuddi shuningdek G Nchiqish ning L kirish ga bog’liqligini topishimiz mumkin 3. y = 0,789x 3 + 21,80x 2 - 100,3x + 160,6 yoki G Nchiq = 0.789L3 kirish+ 21.80 L 2 kirish -100.3L kirish +160.6 Emperik regressiya chizig’ini ko’rinishiga qarab G Gchiqish ning L kirish ga bog’liqligini parabola tenglamasi ko’rinishida izlashimiz mumkin. Shunday qilib G Gchiqish ning L kirish lar uchun regressiya funksiyasi quyidagi ko’rinishda bo’ladi: 4 .y = -8,546x 2 + 48,17x - 56,44 yoki G Gchiqish = -8.546L 2 kirish +48.17L kirish -56.44 Emperik regressiya chizig’ini ko’rinishiga qarab G Nchiqish ning P kirish ga bog’liqligini parabola tenglamasi ko’rinishida izlashimiz mumkin. Shunday qilib G Nchiqish ning P kirish lar uchun regressiya funksiyasi quyidagi :ko’rinishda bo’ladi 5 .y = -0,011x 2 + 2,036x - 56,78 G Nchiqish = -0.011P 2 +2.036P -56.78 yoki Xuddi shuningdek G Gchiqish ning P kirish ga bog’liqligini topishimiz mumkin 6 . y = 0,093x 2 - 16,01x + 694,1 yoki G Gchiqish = 0,093P 2 kirish -16,01P kirish +694.1 0 5 10 15 20 25050100150200250300 Series2 Polynomial (Series2) 0 5 10 15 20 25050100150200250300 f(x) = − 0.78936520396 x³ + 21.8064514389 x² − 100.302002169 x + 160.675460606 R² = 0.9999180048441f(x) = 0.0423329862807968 x² + 11.2042713612851 x + 3.12095323920569 R² = 0.998587307635608 Chart Title Series2 Polynomial (Series2) Polynomial (Series2) Axis TitleAxis Title L kirish ga G Gchiqish ning bog’liqligi. y = G Gchiqish , х = L kirish х ning koorelyatsiya maydonida butun o’zgarish intervalini teng intervallarga bo’lib chiqamiz, intervallarning o’rtasini olamiz va (1) yordamida har bir interval uchun ¯yj o’rtachalarni hisoblaymiz.(5-jadval ) : Adabiyotlar ro`yxati 1. Yusupbekov N.R., Muxitdinov D.P. Texnologik jarayonlarni modellashtirish va optimallashtirish asoslari. Darslik . – T .: Fan va texnologiya , 2015. 2. Кафаров В.В., Глебов М.Б. Математическое моделирование основных процессов химических производство. – М.: Высшая школа, 1991. – 400 с. 3. Дворетский С.И., Эгоров А.Ф., Дворетский Д.С. Компьютерное моделирование и оптимизация технологических процессов и оборудования: Учеб. пособия. Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2003. 224 с 4. Мухачёв В.А. Планирование и обработка результатов эксперимента: Учебное пособие. — Томск:, 2007. — 118 с. 5. R . S . Usmanova , A . N . Raximov “ Texnologik jarayonlarni modellashtirish va optimallashtirish asoslari ” f а ni bo ’ yich а ma ’ ruzalar to ’ plami .- QARSHI 2018 6. R . Usmanova , F . D . Jo ’ rayev . “ Texnologik jarayonlarni modellashtirish va optimallashtirish asoslari ” fanidan kurs ishini bajarish bo ’ yicha usubiy ko ’ rsatma . QMII -2019 y Internet manzillari : Google . com Fayllar . org Wikipedia . org Ziyouz . com kutbxonasi ycэ= ∑S=1 k y0Sэ kR е gr е ssiyaning k о dl а ng а n k о effisi е ntl а rining а h а miyatsizligi Styud е nt t а qsim о ti – t ning kv а tili tβ(fe) jad d а n f о yd а l а nib, quyid а gi t е ngsizlik yord а mid а а niql а n а di: | a ̃ j | S a ̃ j ≤ t β ( fe )jad buyerda β – ish о nchli ehtim о llik (muh а ndislik his о bl а rid а 0,95 g а t е ng); fe – q а yt а tikl а nish disp е rsiyasining erkinlik d а r а j а l а ri s о ni (p а r а ll е l sin о vl а rning bitt а q а t о rig а k - 1 g а t е ng). R е gr е ssiyaning k о dl а ng а n k о effisi е ntl а ri disp е rsiyasi t а nl а nm а viy qiym а tining kv а dr а t ildizi quyid а gi f о rmul а bo`yich а а niql а n а di: S a ̃ j = √ c ̃ jj S e Buyerda S e - quyid а gi t а jrib а r е j а si m а rk а zid а gi k p а r а ll е l sin о vl а r bo yich ‟ аа niql а nuvchi q а yt а tikl а nishl а rd а n о ling а n kv а dr а t ildiz, S e2 = ∑ j = 1k ( y 0 Sэ y cэ ) 2 k − 1 = S S e f e Buyerda SS e - q а yt а tikl а nish disp е rsiyal а ri kv а dr а tl а rining yig`indisi; f e - q а yt а tikl а nish disp е rsiyal а rining erkinlik d а r а j а l а ri s о ni. Yuq о rid а ko`rs а tilg а ni k а bi, k о dl а ng а n f а kt о rl а rd а TFT d а gi k о rr е lyasiyam а tris а sining di а g о n а l el е m е ntl а ribirxil v а 1/ n g а t е ng, S ã j = S e √ n N а tij а d а r е gr е ssiyaning k о dl а ng а n k о effisi е ntl а rini а h а miyatsizligi sh а rti quyid а gi ko`rinishni q а bul qil а di: | a ̃ j | S e√ n ≤ t β ( fe )jad Shuningd е k ushbu h о ld а k о rr е lyasiya m а tris а si c ̃ di а g о n а l his о bl а nib,r е gr е ssiyaning k о dl а ng а n k о effisi е ntl а ri st а tistik b о g`l а nm а g а n v а bir v а qtd а r е gr е ssiyaning bir q а nch а k о dl а ng а n k о effisi е ntl а ri а h а miyatsiz bo`lib, ul а r (p а ssiv t а jrib а ni q а yt а ishl а sh pr о s е dur а sid а n f а rqli r а vishd а ) ning b а rch а si bird а nig а r е gr е ssiyaning k о dl а ng а n t е ngl а m а sid а n t а shl а b yub о rilishi mumkin. 1 2 48,5531 3 15,4951 4 Koorelyatsiya maydoniva(xj,¯yj), nuqtalarning tutashtirilgan ketma-ketligi2- diagrammada tasvirlangan.2-diagramma 42 43 44 45 46 47 48 49024681012141618 Series2 42 43 44 45 46 47 48 4905101520 f(x) = 0.546662044738277 x − 13.2872505397659 R² = 0.584076063518743f(x) = 0.126617698550353 x² − 11.0158743165587 x + 250.248075088233 R² = 0.679075407899016 Chart Title Series2 Linear (Series2) Polynomial (Series2) Axis TitleAxis Title Рисунок.5.4.Сетчатыйсепаратортипа I 1–днище;2–насадка;3–коагулятор;4–обогреватель; 5–опора;6–местозаземления;7–корпус I –верхнийпредельныйуровень; II –нижнийпредельныйуровень 3.1.1. Ob’ektningsxematikmodeli. + cm φm (x)funksiyani hosil qilamiz va bu yerda ko`phadga ega bo`lamiz . δ m = ∑ i = 0n ( y i − Ф m ( x i ) ) 2 = ∑ i = 0n ( y i − c 0 φ 0 ( x i ) − … − c m φ m ( x i ) ) 2 Funksiyaning minimumini topamiz. Demak, shunday c j (j= 1,...,m) noma`lumlarni aniqlash lozimki natijada δ m funksiyaning qiymati eng kichik bo`lsin. Ma`lumki,ixtiyoriy x uchun δm≥0 shart bajariladi. δ m funksiyaning c j ( j = 1,...,m) argumentlaridagi birinchi tartibli xususiy hosilalarini hisoblaymiz va ularni nolga tenglaymiz. Natijada quyidagi tenglamalar sistemasiga ega bo`lamiz. { ∂δm ∂c0 =∑i=0 n (yi− c0φ0(xi)−… − cmφm(xi))∗φ0(xi)=0 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … ∂δm ∂cm =∑i=0 n (yi− c0φ0(xi)−… − cmφm(xi))∗φ0(xi)=0 (1,1) Agar ( f , g ) = ∑ i = 0n f ( x i ) ∗ g ( x i ) tenglikdan foydalansak u (7.3) holda –sistemani Quyidagicha yozish mumkin bo`ladi. { c 0 ( φ 0 , φ 0 ) + c 1 ( φ 0 , φ 1 ) + … + c m ( φ 0 , φ m ) = ( φ 0 , y ) c 0 ( φ 1 , φ 0 ) + c 1 ( φ 1 , φ 1 ) + … + c m ( φ 1 , φ m ) = ( φ 1 , y ) … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … c 0 ( φ m , φ 0 ) + c 1 ( φ m , φ 1 ) + … + c m ( φ m , φ m ) = ( φ m , y ) ( 1,2 ) φ k (x) =x k ekanligidan sistemani quyidagicha yozish mumkin. ∑ j = 0m ( ∑ i = 0n x i j + k ) c j = ∑ i = 0n y i x i k , ( k = 0,1 , … , m ) (1,3) Endi m=1 va m=2 uchun (7.5) sistemanianiqlaymiz. m=1 bo`lsin. U holda P 1 (x)=c 0 +c 1 x chiziqli ko`phadga ega bo`lamiz va c 0 ,c 1 larni aniqlash uchun (7.5) sistemaning ko`rinishi quyidagicha bo`ladi. { ( n + 1 ) c 0 + ( ∑ i = 0n x i ) c 1 = ∑ i = 0n y i ( ∑ i = 0n x i ) c 0 + ( ∑ i = 0n x i 2 ) c 1 = ∑ i = 0n y i x i m=2 bo`lsin. U holda P 1 (x)= c 0 + c 1 x + c 1 x 2 kvadrat uchhadga ega bo`lamiz va c 0 ,c 1 ,c 2 larnianiqlash uchun (7.5) sistemaning ko`rinishi quyidagicha bo`ladi. Рисунок. 5.3 - Гидроциклонный двухемкостной сепаратор: 1 – тангенциальный ввод газонефтяной смеси; 2 – головка гидроциклона; 3 – отбой-ный козырек газа; 4 – направляющий патрубок; 5 – верхняя емкость сепаратора; 6 – перфорированные сетки для улавли- вания капельной жидкости; 7 – жалюзийная насадка; 8 – отвод газа; 9 – нижняя емкость гидроциклона; 10 – дренажная трубка; 11 – уголковые разбрызгиватели; 12 – направляющая полка; 13 – перегородка; 14 – исполнительный механизм. 4 .G Gchiqish ning L kirish ga bog’liqligi . y = G Gchiqish , х = L kirish y = 1,172x + 7,843 yoki G Gchiqish = 7.843+L kirish 1.172 r 2 = 0,214 5 .G Nchiqish ning P kirish ga bog’liqligi . y = G Nchiqish , х = P kirish y= 0,062x + 28,53 yoki G Nchiqish = 0.062P kirish +28.53 r 2 = 0,209 6 . G Gchiqish ning P kirish ga bog’liqligi . y = G Gchiqish , х = P kirish y=0,219x - 7,548 r 2 =0,320 yoki G Nchiqish = -7.548 + Р kirish 0.219 Bir parametrga bog’liq parabolik regressiya Agar regressiya tenglamasi darajali polinom ko’rinishida bo’lsa quyidagi parabola tenglamasi ko’rinishida izlaymiz:y= b0+b1x+b11 x2 { Nb 0 +b 1∑ i=1 N x i +b 11∑ i=1 N x i 2 =∑ i=1 N y i¿ { b 0∑ i=1 N x i +b 1∑ i=1 N x i 2 +b 11∑ i=1 N x i 3 =∑ i=1 N y i x i¿¿¿¿ (9) Emperik regressiya chizig’ini ko’rinishiga qarab G Nchiqish ning G kirish ga bog’liqligini parabola tenglamasi ko’rinishida izlashimiz mumkin. ShundayqilibG Nchiqish ningG kirish laruchunregressiyafunksiyasiquyidagiko’rinishd abo’ladi:

NGS-3 separatori  haqida umumiy ma`lumot

Купить