Dori vositalarini ishlab chiqarishda bioinformatsion yondashuvlarning qo’llanmasi - Медицина - Презентации

Информация о документе

Цена	3000UZS
Размер	125.6KB
Покупки	0
Дата загрузки	22 Ноябрь 2023
Расширение	pptx
Раздел	Презентации
Предмет	Медицина

Dori vositalarini ishlab chiqarishda bioinformatsion yondashuvlarning qo’llanmasi

Купить

Dori vositalarini ishlab chiqarishda bioinformatsion yondashuvlarning qo’llanmasi Reja:  1. Bioinformatika tushunchasi, bioinformatsion yondashuvlarning qo’llanmasi.  2. Bioinformatika biologiyaning ko'plab sohalarining muhim qismi  3. Respublikada farmatsevtika sanoatini kompleks rivojlantirish dasturini amalga oshirish

 1. Bioinformatika tushunchasi, bioinformatsion yondashuvlarning qo’llanmasi  So'nggi 10-15 yil ichida bu an'analarning genomi bu an'anasini davom ettirdi: Tibbiy va biologik tadqiqotlar har birimizga tegishli, demak, ma'lumotlar ancha va shaxsiylashtiriladigan tibbiyot g'oyalari va talablar tufayli ma'lumotlar va talablar tufayli ma'lumotlar va talablar asosida ma'lumotlar va talablar asosida ma'lumotlar va talablar asosida ma'lumotlar va talablar tufayli ma'lumotlar va talablar asosida ma'lumotlar va talablar asosida ma'lumotlar va talablar asosida ma'lumotlar va talablar asosida ma'lumotlar va talablar asosida ma'lumotlar va talablar asosida ma'lumotlar va talablar asosida ma'lumotlar va talablar asosida ma'lu

 Bioinformatikalarning asosiy maqsadi biologik jarayonlarni tushunishga hissa qo'shishdir. Boshqa yondashuvlardan ko'ra bioinformatika o'rtasidagi farq shundaki, bu ushbu maqsadga erishish uchun intensiv hisoblash usullarini yaratish va qo'llashga qaratilgan. Shunga o'xshash usullarning misollari: tasvirlarni tan olish, mashinani o'rganish algoritmlari va biologik ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish. Tadqiqotchilarning asosiy sa'y-harakatlari ketma-ketlik muammolarini, genlarni joylashtirish, giyohvand moddalarni aniqlash, giyohvand moddalarni dizayni, dorilarni rivojlantirish, tuzilishni tekislash uchun Protein, oqsil tuzilmasini bashorat qilish, genlar va "oqsil-protein" ning ifodasi va o'zaro ta'sirini bashorat qilish, birlashmalarni to&#

 Genetik ketma-ketlikni tahlil qilish. 1977 yildan boshlab shifrlangan (ketma-ket) fiza, DNK ketma-ketligi ko'proq Organizmlar ma'lumotlar bazalarida shifrlangan va saqlangan. Ushbu ma'lumotlar oqsillar va me'yoriy bo'limlarning ketma-ketligini aniqlash uchun ishlatiladi.  Bir yoki boshqa turdagi genlarni taqqoslash, ehtimol oqsillar yoki o'zaro bog'liqlik funktsiyalarining o'xshashligini namoyish qilishi mumkin (shuning uchun fitojenetik daraxtlar tuzilishi mumkin). Ma'lumotlarning ko'payishi bilan uzoq vaqtdan beri ketma-ketlikni qo'lda tahlil qilish imkonsiz edi. Hozirgi vaqtda, ISTIKA ISTAZIYALARINING XIZMATI, minglab bir nukleotidlardan iborat minglab organizmlar qo'llaniladi kompyuter dasturlari . Dasturlar, albatta, o'xshash D

 Parchalarning uchlari bir-birlariga juda katta va bir kombinatsiyani birlashtiradi, bu to'liq genomni beradi. Ushbu usul tezda ketma-ket natijalar beradi, ammo parchalar yig'ilishi katta genomlar uchun juda qiyin vazifa bo'lishi mumkin. Inson genomini ochish loyihasida yig'in bir necha oylik kompyuter vaqti keldi. Endi bu usul barcha genslar uchun ishlatiladi va genome anjumati algoritmlari bugun biologikformatikalarning eng jiddiy muammolaridan biridir.  Genetik ketma-ketlikni kompyuter tahlil qilishning yana bir namunasi - bu genomdagi genlar va me'yoriy-ketma-ketlikni qidirish. Genomdagi barcha nukleotidlar oqsil ketma-ketligini belgilash uchun ishlatiladi. Yuqori organizmlarning jinsi qismida yirik DNK segmentlari oqsillarni kodlamaydi va ularning funktsional r

 Bioinformatika va hisoblash biologiyasi. Bioinformatika ostida biologik ma'lumotlarga ishlov berish uchun kompyuterlardan foydalanish tushuniladi. Uning ostida biologik mastitiya (oqsillar va nuklein kislotalar tarkibi) tarkibida biologik muhim ma'lumotlarni olish uchun eksperimental ma'lumotlarni qayta ishlash uchun foydalanishni tushunadi.  Bioinformatika va hisoblash biologiyasi atamalari algoritmlar va aniq hisoblash usullarini ishlab chiqishini ko'rsatadi. Biologiyada hisoblash usullaridan foydalanish biologik jarayonlarning matematik modellashtirish bilan bog'liq.  Bioinformatika amaliy matematika, statistika va informatika fanlari usullaridan foydalanadi. Tizimli biologiya bilan hisoblash biologiyasini o'rganish. Tadqiqotchilarning asosiy sa'y-harakat

 Bioinformatika biologiyaning ko'plab sohalarining muhim qismiga aylandi. Eksperimental molekulyar biologiyada, masalan tasvirni yaratish va signalni qayta ishlash kabi bioinformatika usullari ko'p sonli manbalar ma'lumotlaridan foydali natijalarga erishishga imkon beradi. Genetika va genomika sohasida bioinformatika jinslar buyurish va izoh berishda yordam beradi va kuzatilgan mutatsiyalarga yordam beradi. Bu biologik adabiyot ma'lumotlarini tahlil qilishda va biologik va genetik o'qitish va biologik ma'lumotlarni talab qilishda rol o'ynaydi. Bu gen, protein ifodasi va tartibga solishda rol o'ynaydi. Bioinformatika vositalari genetik va genom ma'lumotlarni, umuman olganda, molekulyar biologiyaning evolyutsion jihatlarini tushunishda foydali bo'ladi

 Transkriptomik ma'lumotlar differensial tartibga solinadigan genlarni, muqobil ravishda birlashtirilgan izoformlarni va bemor va mos keladigan nazorat o'rtasidagi turli transkripsiyani boshlash va tugatish joylarini aniqlash uchun tobora ko'proq foydalanilmoqda Transkriptomik ma'lumotlarni tahlil qilish dori vositalarini topishga asosan ikki yo'l bilan yordam beradi, biri dori nomzodlarini aniqlash va takomillashtirish uchun fenotipik skriningda, ikkinchisi esa dori maqsadini aniqlashda.  1. Fenotipik skrining  Fenotipik skrining nimadan iboratligi haqida munozaralar bo'lib o'tdi, ammo yaqinda taklif qilingan ta'riflar besh nuqtada birlashadi:  1) skrining tizimli ravishda ideal tanlangan juda ko'p miqdordagi birikmalarni (dori nomzodlari) o'z i

 Dori vositalarini qayta ishlatish uchun FDA tomonidan tasdiqlangan dori-darmonlarni fenotipik skrining qilish iqtisodiy jihatdan samaralidir, chunki bu dorilar allaqachon nazorat qiluvchi organlarning qiyin yo'lidan o'tgan. Ushbu yondashuv surunkali miyeloid leykemiyaga qarshi kurashda Enteroviruslarga, qarishga qarshi terapevtiklarga , saratonga qarshi dorilarga va allosterik Bcr-Abl inhibitörlerine qarshi istiqbolli inhibitorlarga olib keldi.  Bioinformatika fenotipik skriningga qanday hissa qo'shadi? Javob shundaki, ko'plab zamonaviy fenotipik skrining tadqiqotlari, ayniqsa saratonga qarshi dori-darmonlarni skrining qilishda, odatda fenotipni aniq yoki aniq, gen ifodasi (transkriptlar yoki oqsil) profili yoki metabolomik profil sifatida belgilaydi.  Shu nuqtai nazard

 Ushbu ikki yondashuv saratonga qarshi dori-darmonlarni fenotipik skrining qilishda ikkita mezonni nazarda tutadi:  1) saraton hujayralari va normal hujayralar o'rtasidagi gen ekspressiyasining o'xshashligi va  2) saraton hujayralari va apoptotik hujayralar o'rtasidagi gen ekspressiyasining o'xshashligi.  Bioinformatika fenotip sifatida gen ekspresyon profili bilan fenotipik skrining tadqiqotlarida dori maqsadga muvofiqligining ob'ektiv va oqilona indeksini (I dd ) shakllantirish orqali gen ekspressiyasi va dori kashfiyotiga hissa qo'shishi mumkin. Bunday I dd turli dori konsentrasiyalari ostida dori ta'sirini va xavfsizligini baholash uchun turli farmakokinetik modellarga asoslangan terapevtik indekslarni to'ldiradi.  Aniq I dd ning yo'qligi fenoti

 “ Bemor”ning (hayvon kasalliklari modeli yoki saraton hujayralari qatori bo‘lishi mumkin) gen ekspresyon profilini G p , normal nazoratnikini G n va nomzod dori ishlatilgandan keyin bemorni G d sifatida belgilang. . Endi G n va G p , G d va G p va G n va G d (mos ravishda D np , D dp va D nd deb belgilangan) orasidagi turli juft masofalarni [ 143 ] hisoblash oson ..33). D np - simptomlarning zo'ravonlik o'lchovi va (D np - D nd ) farmakodinamik modellarda dori samaradorligiga (E max ) teng bo'lgan nomzod dori vositasini qo'llash orqali simptomlarni kamaytirish o'lchovidir . Yon ta'sirni (D nd + D dp ) va D np , ya'ni (D nd + D dp - D np ) o'rtasidagi farq bilan o'lchash mumkin , bu esa nojo'ya ta'sir B preparati uchun kattaroq ekanligini bildir

 PPning proteolitik ishlovi amiloid b ni hosil qiladi, bu odatda AD ning sabab omili deb hisoblangan hujayradan tashqari nevrit plitalarining shakllanishiga yordam beradi [ 156 ]. APP ko'p eksonli gen bo'lib, ekson 7 (E 7) Kunitz proteaza ingibitorini kodlash. Kamida sakkizta izoforma APP pre-mRNKning muqobil qoʻshilishi natijasida hosil boʻladi, uchta izoforma sutemizuvchilar miyasida ifodalanadi (birida E 7 yoʻq, qolgan ikkitasida E 7 mavjud ). E 7 etishmasligi izoformasi (APP695) odatda neyronlarda keng tarqalgan, E 7 o'z ichiga olgan izoformlar (APP770 va APP751) asosan astrositlar va mikroglial hujayralarda ifodalanadi [ 157 ]. Yashirin E 7 o'z ichiga olgan APPlar tripsin bilan barqaror, kovalent bo'lmagan, ingibitor komplekslarni hosil qiladi, E 7 yo'q izofor

 Strukturaviy biologiyaga asoslangan dori-darmonlarni kashf qilish uchun ideal bioinformatik platforma  1) oqsil yoki RNKning 3 o'lchamli tuzilishini u tarjima qilingan yoki transkripsiya qilingan hujayra muhitiga asoslangan holda bashorat qilish imkonini beradi,  2) ma'lum protein/RNK tuzilishini "BLAST" Protein/RNK tuzilmalarining ma'lumotlar bazalariga qarshi o'xshash tuzilmalarga ega bo'lgan barcha protein/RNKni olish uchun struktura-funktsiyani talqin qilish va hujayradagi so'rov oqsilining funktsional ortiqchaligini baholash va strukturaviy konvergentsiyani tushunish uchun, masalan , o'xshash tuzilishga ega bo'lmagan oqsillar yoki RNKlar.  3) dori maqsadi yoki dori nomzodi sifatida soʻrovning potentsialini baholashni osonlashtirish uchun be

 Zamonaviy bioinformatik tahlillar va innovatsion tajribalar mikrobial patogenlarning dori qarshiligini qanchalik tez rivojlanishiga oydinlik kiritdi. Bir tajribada xatolikka moyil bo'lgan PCR Streptococcus pneumoniae genlarida tasodifiy mutatsiyalarni kiritish uchun ishlatilgan . Keyinchalik bu mutatsiyaga uchragan amplikonlar S. pneumoniae - ni antibiotik fuzid kislotasiga qarshilik ko'rsatadigan ba'zi koloniyalarga aylantirish uchun ishlatilgan. DNK ketma-ketligini tahlil qilish fusA genida dori qarshiligini hisobga olgan bitta mutatsiyani aniqladi . OIV-1 proteazasida ko'plab holatlar hujjatlashtirilgan bo'lib, unda bitta mutatsiya proteazning uning ingibitorlariga sezuvchanligini sezilarli darajada o'zgartirishi mumkin . Bunday tadqiqotlar barcha tasodifiy mut

 BIOINFORMATIK DASTUR VA MA'LUMOT BAZALARI  Dori vositalarini topish bilan bevosita bog'liq bo'lgan dasturiy ta'minot, ma'lumotlar bazalari va veb-xizmatlarning keng to'plamini Shveytsariya Bioinformatika instituti tomonidan yuritiladigan http://click2drug.org/ saytida topish mumkin . Bular taxminan  1) ma'lumotlar bazalari,  2) kimyoviy tuzilma ko'rinishlari,  3) molekulyar modellashtirish va simulyatsiya,  4) ma'lum tuzilishga ega gomolog tomonidan boshqariladigan oqsil tuzilishini aniqlash uchun homologik modellashtirish,  5) bog'lanish joyini bashorat qilish,  6) o'rnatish. ,  7) giyohvand moddalarga nomzodlar uchun skrining,

 8) dori maqsadini bashorat qilish,  9) ligand dizayni,  10) majburiy erkin energiyani baholash,  11) QSAR,  12) ADME toksikligi.  Ko'pgina dasturiy paketlar kuchli va bepul bo'lib, taniqli muassasalar tomonidan qo'llab-quvvatlanadi. Bularga ChEMBL va SwissSidechain kabi maʼlumotlar bazalari kiradi. UCSF Chimera kabi dasturiy vositalar , bu nafaqat 3D vizualizatsiya vositasi, balki tizimli biologiyaga qiziqqan dasturiy taʼminot ishlab chiquvchilari uchun platforma, virtual skrining uchun SwissSimilarity, SwissBioisostere ligand dizayni uchun, SwissTarget, SwissSideChain, tabiiy bo'lmagan aminokislotalarni kiritish orqali oqsil repertuarini kengaytiradigan tajribalarni osonlashtirish uchun va SwissDock dori nomzodlarini (kichik molekulalar) oqsillarga joylashtirish uch

3. Respublikada farmatsevtika sanoatini kompleks rivojlantirish dasturini amalga oshirish Respublikada farmatsevtika sanoatini kompleks rivojlantirish dasturini amalga oshirish maqsadida Prezidentning 7.11.2017 yildagi PF–5229-son «Farmatsevtika tarmogʼini boshqarish tizimini tubdan takomillashtirish chora-tadbirlari toʼgʼrisida»gi Farmoni bilan Oʼzbekiston Respublikasi Sogʼliqni saqlash vazirligi huzurida Farmatsevtika tarmogʼini rivojlantirish agentligi tashkil etildi.

234145 Chart Title chet el dori vositalari. - 234 maxalliy dori vositalari -145 61 %39 %“ Аsosiy dori vositalari roʼyxati”da mahalliy dori vositalariniing ulushi

 Maxalliy korxonalar tomonidan ishlab chiqarilagan dori vositalari tuzilishi20 1033 98 Chart Title Orginal dori vositalari - 20 geneik dori vositalari -1033 dorivor o'simliklar - 98 2,6 % 89,4 % 8%

 Tajriba-sanoat reglamenti - dori vositasining Farmakopeya maqolasi bilan bir vaqtda yangi mahsulotga ishlab chiqiladi, yangi turdagi mahsulotning tajriba namunalarini tayyorlash va yangi sanoat ishlab chiqarishni loyihalashtirishda boshlangʼich maʼlumotlarni kiritish maqsadida ishlatiladi. Sanoat reglamenti - dori vositalarini seriyali ishlab chiqarishda jarayon bosqichlarini, bajariladigan vazifalarni, asbob-uskunalarga boʼlgan talablarni, sifat nazorati usullarini oʼz ichiga olgan, har bir texnologik jarayonlar batafsil bayon qilingan hujjatdir  Dori vositalarining sifatiga boʼlgan talabni belgilovchi meyoriy hujjatlarning quyidagi turlari mavjud:  Davlat farmakopeyasi - DF (GF).  Umumiy farmakopeya maqolasi - UFM (OFS).  Vaqtinchalik farmakopeya maqolasi - VFM (VFS).  Farmakopeya

 Farmakopeya - dori vositalarining sifatli tayyorlanishini, sifat va miqdoriy nazoratini belgilovchi, nomlanishi va saqlash sharoiti koʼrsatilgan davlat standartlari yigʼindisi.  Davlat farmakopeyasi - farmakopeya maqolalari, umumiy fizikaviy-kimyoviy, kimyoviy va biologik tahlil usullari, qoʼllaniladigan reaktivlar, titrlangan eritmalar, indikatorlar va dori vositalariga boʼlgan umumiy talablar va meʼyoriy hujjatlar haqidagi maʼlumotlar toʼplami boʼlib, qonuniy maqomga ega boʼlgan hujjat.  Umumiy farmakopeya maqolasi - Dori shakliga qoʼyilgan asosiy talablarni oʼz ichiga olgan yoki nazoratning standart usullari tasvirlangan davlat sifat standarti.  Farmakopeya maqolasi (FM) - OʼzR SSVDVTTSNK Bosh boshqarmasining farmakopeya qoʼmitasi tomonidan tasdiqlangan, keng miqyosda ishlab chiqar

 Xulosa  Bioinformatika ma'lumotlarga asoslangan fan bo'limi bo'lib, ko'plab algoritmlar va ma'lumotlar bazalari yangi turdagi ma'lumotlarga javoban ishlab chiqilgan yoki moslashtirilgan. Shu sababli, bioinformatika vositalari ko'pincha yuqori o'tkazuvchanlikdagi ma'lumotlarni yig'ish texnologiyalaridan orqada qoladi. Biroq, ko'plab molekulyar biologlar, kompyuter olimlari va matematiklar, mikroskoplar va teleskoplar biz hech qachon ko'rmagan naqshlarni ko'rish uchun bizning qarashlarimizni kengaytirganidek, tabiat haqidagi qarashlarimizni kengaytirish uchun yangi va kuchli dasturiy ta'minot paketlari va ma'lumotlar bazalarini ishlab chiqishga katta kuch bag'ishladilar. oldin. Farmatsevtika

Купить

Похожие документы
Sog‘liqni saqlash tizimi va uning xususiyatlari
Rentgenologik tekshirishning umumiy, xususiy va maxsus usullari
Jigarda gormonlarning zararsizlantirilishi
Qon ivishi, qon guruhlari va rezus omili
Sust boruvchi neyrovirusli infeksion kasalliklar