Hodisalar o’rtasidagi bog’lanishlarni statistik o’rganish - Педагогика - Презентации

Информация о документе

Цена	3000UZS
Размер	875.5KB
Покупки	0
Дата загрузки	24 Апрель 2026
Расширение	pptx
Раздел	Презентации
Предмет	Педагогика

Hodisalar o’rtasidagi bog’lanishlarni statistik o’rganish

Купить

“ Hodisalar o’rtasidagi bog’lanishlarni statistik o’rganish” mavzusi“ Hodisalar o’rtasidagi bog’lanishlarni statistik o’rganish” mavzusi

REJA 1. Hodisalar o‘rtasidagi bog‘lanishlarning turlari, shakllari va bog‘lanishlarni o‘rganishning asosiy usullari 2. O‘garuvchan belgilar o‘rtasidagi o‘zaro bog‘lanishlarni tahlil qilishda korrelyatsiya nazariyasining qo‘llanilishi 3. Hodisalar o‘rtasidagi bog‘lanishlar zichlik ko‘rsatkichlari

Tabiat va jamiatdagi barcha hodisalar va jarayonlar bir - biri bilan uzviy ravishda bog‘langan bo‘lib, bu hodisa va jarayonlardan birining o‘zgarishi, albatta ikkinchisining o‘zgarishiga olib keladi.Tabiat va jamiatdagi barcha hodisalar va jarayonlar bir - biri bilan uzviy ravishda bog‘langan bo‘lib, bu hodisa va jarayonlardan birining o‘zgarishi, albatta ikkinchisining o‘zgarishiga olib keladi.

funksional korrelyatsion Belgilar o‘rtasidagi bog‘lanishlarning xarakteriga qarab

Yo`nalishlarning o`zgarishiga qarab, bog`lanishlar To`g`ri bog`lanishlar Teskari bog`lanishlar

Analitik ifodalarning ko`rinishlariga qarab bog`lanishlar To`g`ri chiziqli bog`lanishlar Egri chiziqli bog`lanishlarAnalitik ifodalarning ko`rinishlariga qarab bog`lanishlar To`g`ri chiziqli bog`lanishlar Egri chiziqli bog`lanishlar

Funksional bog‘lanishlarda bir o`zgaruvchi belgining har qaysi qiymatiga boshq o`zgaruvchining aniq bitta qiymati mos keladi. Odatda omil belgining aniq qiymatiga natijaviy belgining bir qancha turli qiymatlari to‘g‘ri keladi. Bunday bog‘lanish statistikada korrelyatsion (correlatio - lat - narsalarning o‘zaro nisbatini anglatadi) bog‘lanish deb aytiladi.Funksional bog‘lanishlarda bir o`zgaruvchi belgining har qaysi qiymatiga boshq o`zgaruvchining aniq bitta qiymati mos keladi. Odatda omil belgining aniq qiymatiga natijaviy belgining bir qancha turli qiymatlari to‘g‘ri keladi. Bunday bog‘lanish statistikada korrelyatsion (correlatio - lat - narsalarning o‘zaro nisbatini anglatadi) bog‘lanish deb aytiladi.

Korrelyatsion tahlil usuli bir necha bosqichlarni o‘z ichiga oladi:  vazifaning qo‘yilishi, omil va natija belgilarning tanlanishi;  statistik ma’lumotlarni to‘plash, ularni tekshirish;  grafik va analitik guruhlash usullari yordamida o‘zaro bog‘lanishlarni dastlabki o‘rganish;  juft bog‘lanishlarni o‘rganish;  ko‘p omilli bog‘lanishlarni tadqiqot qilish;  tadqiqot natijalarini baholash, tushuntirish va tahlil qilish.

Ularning xarakterli xususiyati shundaki, natijaga ta’sir qiluvchi barcha omillarning to‘liq ro`yxatini aniqlash qiyin, faqatgina formula yordamida korrelyatsion bog‘lanishlarning faqat taxminiy ifodalarini yozish mumkin, xolos. Korrelyatsion bog‘lanishni quyidagi tenglama bilan ifodalash mumkin: Y i = Y(x i ) + E i bu yerda: Y (x i ) - hisobga olingan ma’lum omil belgilar ta’siri ostida shakllangan natija belgining bir qismidir. E i - ikkinchi darajali va tasodifiy omillar ta’sirida yuz beradigan natija belgisini bir qismidir.Ularning xarakterli xususiyati shundaki, natijaga ta’sir qiluvchi barcha omillarning to‘liq ro`yxatini aniqlash qiyin, faqatgina formula yordamida korrelyatsion bog‘lanishlarning faqat taxminiy ifodalarini yozish mumkin, xolos. Korrelyatsion bog‘lanishni quyidagi teng

Korrelyatsion tahlil yordamida asosan quyidagi ikki masala: - bog‘lanishlar yo‘nalishini aniqlash va uni ehtimol bilan baholash; - bog‘lanishlar zichligini aniqlash masala hal etiladi.

To‘g‘ri chiziqli bog‘lanish mavjud bo‘lganda natijaviy belgi omil belgi ta’sirida bir tekis o‘zgaradi. Regressiya tenglamasi quyidagi ko‘rinishga ega bo‘ladi: Y x = a 0 + a 1 x Bu yerda Y x - natijaviy belgining tekislangan qiymati (o‘zgaruvchan o‘rtacha).

To‘g‘ri chiziqli bog‘lanish mavjud bo‘lganda natijaviy belgi omil belgi ta’sirida bir tekis o‘zgaradi. Regressiya tenglamasi quyidagi ko‘rinishga ega bo‘ladi: Y x = a 0 + a 1 x Bu yerda Y x - natijaviy belgining tekislangan qiymati (o‘zgaruvchan o‘rtacha).         ху X a X a У X a na 2 1 0 1 0

Agarda emperik ma’lumotlar omil belgining ko‘payishi natijaviy belgining tezroq o‘tishiga olib kelsa, regressiya tenglamasi sifatida ikkinchi tartibli parabola tenglamasi olinadi. Tenglama quyidagi ko‘rinishga ega Y x = a 0 + a 1 x + a 2 x 2Agarda emperik ma’lumotlar omil belgining ko‘payishi natijaviy belgining tezroq o‘tishiga olib kelsa, regressiya tenglamasi sifatida ikkinchi tartibli parabola tenglamasi olinadi. Tenglama quyidagi ko‘rinishga ega Y x = a 0 + a 1 x + a 2 x 2

Yarim logarifmik egri chiziqli tenglama: У x = a 0 + a 1 Logx Ko‘p omilli (chiziqli) regressiya tenglmasi esa quyidagi ko‘rinishga ega: У x = a 0 + a 1 x 1 + a 2 x 2 + … + a n x n

N Oila jon boshiga to‘g‘ri keladigan yillik daromad, ming so‘m Qand iste’moli kg. 1 450 30 2 750 35 3 1050 41 4 1350 46 5 1650 50 jami 5250 202

T/r Oila jon boshiga to‘g‘ri keladigan yillik daromad, ming so‘m. X Qand iste’moli kg. Y X 2 Y 2 XY У x =2,375 + 0,0298 x 1 1050 30 1102500 900 31500 33,665 2 1080 35 1166400 1225 37800 34,559 3 1250 41 1562500 1681 51250 39,625 4 1350 46 1822500 2116 62100 42,605 5 1650 50 2722500 2500 82500 51,545 6380 202 8376400 8422 265150 202Qand iste’molining faqat daromaddan bog‘liqligi

Iqtisodiy voqea-hodisalar o‘rtasidagi to‘g‘ri chiziqli bog‘lanish zichlik koeffitsiyenti quyidagi formula bilan ham aniqlanadi. r – 1 bilan va +1 oralig‘idagi qiymatlarni qabul qiladi va korrelyatsion bog‘lanishlarning yo‘nalishini ko‘rsatib beradi. у х У Х У X r      

E’TIBORINGIZ UCHUN RAHMAT

Купить