Информация о документе

Цена 3000UZS
Размер 3.2MB
Покупки 0
Дата загрузки 07 Ноябрь 2026
Расширение pptx
Раздел Презентации
Предмет Педагогика

Продавец

Bohodir Jalolov

Komyuterli eksperiment, uning imkoniyatlari va samaradorligi

Купить
MAVZU:KOMYUTERLI EKSPERIMENT, UNING IMKONIYATLARI VA SAMARADORLIGI Reja: 1.Kompyuter tajribasi. 2.Eksperimentni rejalashtirish. 3. Kompyuter tajribasining asosiy bosqichlari . 4. Fan va ta'limda kompyuter tajribasini qo'llash sohalari . 5.Xulosa. O‘z mohiyatiga ko‘ra, biz XVIII asrda bug‘ mashinasining ixtiro qilinishiga va bu bilan bog‘liq jismoniy mehnat unumdorligining keskin oshishiga sabab bo‘lgan sanoat inqilobiga o‘xshash o‘ziga xos “axborot inqilobi”ning guvohi bo‘lamiz. Hozirgi vaqtda kompyuterlar inson intellektual faoliyatining barcha sohalariga kirib, ilmiy- texnikaviy taraqqiyot sur'atlarini tezlashtirishning hal qiluvchi omillaridan biriga aylanmoqda . Kelajakda turli muammolarni hal qilishda rivojlanib, takomillashib, nazariy tahlilning ushbu uslubi nazariy tadqiqotlarni o'tkazishning yangi zamonaviy texnologiyasi va metodologiyasiga aylantirildi, bu hisoblash tajribasi deb nomlandi. Hisoblash eksperimentining asosini matematik modellashtirish, nazariy asosini amaliy matematika, texnik asosini esa kuchli elektron hisoblash mashinalari tashkil etadi. 1970-yillarning boshlariga kelib, yangi hodisalar kashf qilindi, aniqrog'i, ularga e'tibor qaratildi, ilgari taklif qilinmagan yangi voqealar. Raqamli (hisoblash bilan) tajribalar yordamida qilingan kashfiyot xaos va deterministik (aniq formula bilan tavsiflangan) tizimlar bo'lib, bunday hodisalarning birinchi kuzatuvlari 50-yillarning boshlarida amalga oshirilgan bo'lsa-da, uzoq vaqt davomida ular ushbu kashfiyot sifatida qabul qilingan. kompyuterlarning nomukammalligi, to'g'ri hisoblay olmaslik. Bunday hodisalarni, xususan, ular bilan bog'liq fraktallarni o'rganish zamonaviy ilmiy tushunchalarning ulkan o'zgarishlariga olib keldi. Chiziqli bo'lmagan fanlarning butun guruhi paydo bo'ldi, ular bilan so'nggi yillardagi chinakam ajoyib kashfiyotlar bog'liq. KOMPYUTER TAJRIBASI Kompyuter tajribalarini loyihalash parametrik modellar uchun eksperimentlarni loyihalashdan sezilarli darajada farq qiladi. Oldingi Gauss jarayoni cheksiz o'lchovli tasvirga ega bo'lganligi sababli, parametrlardagi xatolikni kamaytirishga qaratilgan A va D mezonlari (Optimal dizaynga qarang) tushunchalaridan foydalanish mumkin emas. Kompyuter simulyatsiyalari xatosiz bo'lgan hollarda replikatsiyalar ham foydasiz bo'ladi. Yaxshi eksperimental dizaynni aniqlash uchun ishlatiladigan mezonlar integratsiyalashgan standart bashorat xatosini [4] va masofaga asoslangan mezonlarni [5] o'z ichiga oladi. Kompyuter tajribasi - bu kompyuterda ob'ektning matematik modeli bo'yicha tajriba bo'lib, u modelning parametrlaridan biri uning boshqa parametrlarini hisoblash uchun ishlatilishi va shu asosda ob'ektning xususiyatlari haqida xulosalar chiqarishdan iborat. matematik model tomonidan tasvirlangan hodisa. Kompyuter tajribasini o'tkazishda tadqiqotchilar guruhi - ma'lum bir fan sohasi mutaxassislari, matematiklar, nazariyotchilar, kalkulyatorlar, amaliy muhandislar, dasturchilar ishtirok etadilar. Buning sababi shundaki, real ob'ektlarni kompyuterda simulyatsiya qilish ularning fizik-matematik modellarini o'rganish, hisoblash algoritmlari, dasturlash va natijalarni qayta ishlash bo'yicha katta hajmdagi ishlarni o'z ichiga oladi. Eksperimentni rejalashtirish, matematik statistikaning bir bo‘limi sifatida 50 yillar oldin paydo bo‘lsada, hozirda u keng va samarali amaliy qo‘llanishga ega bo‘layotgan mustaqil fandir. Shunday qilib, eksperimentni rejalashtirish - bu tajribalarni, qaysidir maqbul xossalarga bo‘lgan, qandaydir oldindan tuzilgan sxema bo‘yicha qo‘yishdir. Eksperimentni rejalashtirish predmeti - keng ma’noda tushuniladigan eksperiment bo‘lib, ya’ni tadqiqot obyekti ustidan, uning xossalari to‘g‘risidagi axborotni olish maqsadida o‘tkaziladigan operatsiyalar majmuasidir. Eksperimentni rejalashtirishning maqsadi - eksperimentni o‘tkazishni shunday qoidalari va sharoitlari topiladiki, bunda aniq va ishonchli bo‘lgan eng ko‘p axborotni kam mehnat sarfi orqali olish va bu axborotni, uning aniqligini miqdoriy baholash bilan foydalanish uchun kompakt va qulay shaklda ko‘rsatish mumkin bo‘ladi. Eksperimentni rejalashtirishni ikki ko‘rinishi mavjud; Bular passiv va aktiv eksperimentlardir. Passiv eksperimentda obyekt yoki jarayon ko‘rsatkichlari haqidagi axborot - obyektni qandaydir sun’iy ta’sirlar kiritilmagan xoldagi, normal ishlashi mobaynida olinadi. Ko‘pgina xollarda, passiv eksperiment ma’lumotlari sifatida, texnologik jihozlarni ishlatish jurnallari yoki texnikaviy nazorat jurnallaridagi yozuvlardan foydalaniladi. Passiv eksperimentlarning ma’lumotlari sifatida shuningdek, qaydlovchi o‘lchov asboblaridan olingan diagrammalardan ham foydalanish mumkin. Aktiv eksperimentda jarayon ko‘rsatkichlari haqidagi axborot ta’sirlarni sun’iy kiritish yo‘li orqali olinadi, ya’ni kirish ko‘rsatkichlari oldindan rejalashtirilgan dasturga (rejalashtirish matritsasiga) mos ravishda o‘zgartiriladi. Tadqiqotlarning aktiv usullari, hozirda passiv usullariga nisbatan yaxshi ishlab chiqilgan va ular universal bo‘lib, faktorlar darajasini o‘zgartirish diapazonini tanlashda bir qator erkinlikni va ishonchliroq natijalar olinishini ko‘zda tutadi. HAQIQIY JARAYONNI ILMIY TADQIQ QILISH BIR-BIRIDAN MUSTAQIL RAVISHDA OLIB BORILADIGAN NAZARIY YOKI EKSPERIMENTAL TARZDA AMALGA OSHIRILISHI MUMKIN. HAQIQATNI BILISHNING BUNDAY USULI BIR TOMONLAMA. FAN-TEXNIKA TARAQQIYOTINING ZAMONAVIY SHAROITIDA ULAR OB'EKTNI HAR TOMONLAMA O'RGANISHGA HARAKAT QILMOQDALAR. BUNGA ZAMON TALABLARIGA JAVOB BERADIGAN ILMIY TADQIQOTNING YANGI METODOLOGIYASI VA TEXNOLOGIYASI ASOSIDA ERISHISH MUMKIN. Bu erda to'liq miqyosli eksperimentlar o'tkazish bo'yicha ish bilan o'xshashlikni ko'rish mumkin: tajribalar dasturini tuzish, eksperimental tuzilmani yaratish, nazorat tajribalarini bajarish, ketma-ket eksperimentlar o'tkazish, eksperimental ma'lumotlarni qayta ishlash va ularni sharhlash va boshqalar. Shunday qilib, keng ko'lamli murakkab hisob-kitoblarni amalga oshirishni kompyuterda o'tkaziladigan tajriba yoki hisoblash tajribasi deb hisoblash kerak. Kompyuter tajribasi yangi gipotezalarni o'rganishda oddiy tajriba bilan bir xil rol o'ynaydi. Zamonaviy gipotezada deyarli har doim tajribalar o'tkazilishi mumkin bo'lgan matematik tavsif mavjud. Ushbu kontseptsiyani joriy qilishda kompyuterning matematik tadqiqotlarni amalga oshiradigan katta hajmdagi hisob-kitoblarni bajarish qobiliyatini ta'kidlash kerak. Boshqacha aytganda, kompyuter fizik, kimyoviy va hokazo tajribani hisoblash tajribasi bilan almashtirish imkonini beradi. Hisoblash tajribasi, to'liq miqyosli bilan solishtirganda, ancha arzon va qulayroq, uni tayyorlash va amalga oshirish kamroq vaqt talab etadi, uni qayta tiklash oson, batafsilroq ma'lumot beradi. Bundan tashqari, kompyuter tajribasi davomida matematik modelning qo'llanilishi chegaralari aniqlanadi, bu esa tajribani tabiiy sharoitda oldindan aytish imkonini beradi. Shuning uchun kompyuter eksperimentidan foydalanish tadqiqotga jalb qilingan matematik modellar bilan chegaralanadi. Modellar bilan kompyuter tajribalarining samaradorligi asosan eksperimental rejani tanlashga bog'liq, chunki bu reja kompyuterda hisob-kitoblarni bajarish hajmi va tartibini, tizim simulyatsiyasi natijalarini to'plash va statistik qayta ishlash usullarini belgilaydi. Shuning uchun model bilan kompyuter tajribalarini rejalashtirishning asosiy vazifasi quyidagicha ifodalanadi: modellashtirish algoritmi (dasturi) ko'rinishida berilgan modellashtirish ob'ekti haqida ma'lumot olish uchun mashina resurslarini minimal yoki cheklangan holda olish kerak. modellashtirish jarayonini amalga oshirish. Kompyuter tajribalarining tabiiy eksperimentlardan afzalligi - o'rganilayotgan tizim modeli bilan tajriba sharoitlarini to'liq takrorlash imkoniyati. To'liq miqyoslilarga nisbatan muhim afzallik - bu kompyuter tajribalarini to'xtatish va davom ettirish qulayligi, bu real ob'ektlar bilan tajribalarda amalga oshirilmasligi mumkin bo'lgan ketma-ket va evristik rejalashtirish usullarini qo'llash imkonini beradi. Kompyuter modeli bilan ishlaganda, natijalarni tahlil qilish va uning keyingi yo'nalishi bo'yicha qaror qabul qilish uchun zarur bo'lgan vaqtga tajribani to'xtatish har doim mumkin (masalan, model xususiyatlarining qiymatlarini o'zgartirish zarurati to'g'risida). KOMPYUTER TAJRIBASINING ASOSIY BOSQICHLARI Umumiy holda, kompyuter yordamida masalani yechishning asosiy bosqichlarini kompyuter tajribasining texnologik tsiklidan biri sifatida ko'rish mumkin. Umuman olganda, an'anaviy zanjirning har bir bosqichida kompyuterdan samarali foydalanish mumkin bo'lganidan keyin yangi tadqiqot texnikasi sifatida kompyuter tajribasi "o'tkazildi". Kompyuter eksperimentining texnologik siklining barcha bosqichlari bir- biri bilan chambarchas bog'liq bo'lib, bitta maqsadga xizmat qiladi - qisqa vaqt ichida ma'lum bir aniqlik bilan ma'lum sharoitlarda o'rganilayotgan real ob'ektning xatti- harakatlarining adekvat miqdoriy tavsifini olish. Shuning uchun texnologik tsiklning barcha bosqichlari bir xil darajada kuchli bo'lishi kerak. Bir bo'g'inning zaifligi texnologiyaning boshqa bo'g'inlarida zaiflikni keltirib chiqaradi. EQA0PV0EVGS71IKPC8NG0SRTM3ZZFK87K6B3SG R28VWP6RWT ENDI KOMPYUTER TAJRIBASINING ASOSIY BOSQICHLARI: 1. Ob'ektning kontseptual modelini qurish (loyiha sxemasi). Kompyuter tajribasining maqsadiga qarab, ular ob'ektning qaysi xususiyatlarini ta'kidlashni va qaysi birini ahamiyatsiz deb hisoblashni hal qiladilar. 2. Kontseptual modelning matematik tavsifi, ya'ni matematik modelga o'tish. 3. Tuzilgan matematik modelni tahlil qilish. Bunday holda, oldingi bosqichga o'tish mumkin, ya'ni kontseptual modelni sozlash. 4. Sonli yechish usulini tanlash va kompyuter tajribasi uchun algoritmni ishlab chiqish. 5. Kompyuter tajribasi uchun dastur yozish, uni amalga oshirish va natijalardan tajribani tahlil qilish va takliflar ishlab chiqish uchun foydalanish. Kompyuter eksperimenti dasturiy ta minotiga turli dasturlash muhitlari ʼ (Delphi, Visual-Basic), kompyuter matematika tizimlari (MathCad, Matlab, Maple, Mathematica), ma lum bir ʼ sohadagi aniq amaliy masalalarni yechishga qaratilgan maxsus dasturiy mahsulotlar kiradi . FAN VA TA'LIMDA KOMPYUTER TAJRIBASINI QO'LLASH SOHALARI Zamonaviy fan va texnikada kompyuter tajribasi yordamida, matematik modellashtirish yordamida masalalarni yechish mumkin bo‘lgan va kerak bo‘ladigan sohalar tobora ko‘payib bormoqda. Keling, ulardan ba'zilariga e'tibor qaratamiz. Energiya muammosi. Yadro va termoyadro reaktorlarini bashorat qilish, ularda sodir bo'ladigan fizik jarayonlarni batafsil matematik modellashtirish. Bu boradagi ishlar juda muvaffaqiyatli. Kompyuter tajribasi to'liq miqyosli eksperiment bilan chambarchas bog'liq bo'lib, butun tadqiqot tsiklining narxini sezilarli darajada tezlashtiradigan yordam beradi, almashtiradi va kamaytiradi. Kompyuter tajribasining klassik sohasi fizikadir. Yaqin vaqtgacha mikrokosmos fizikasida (kvant maydon nazariyasida) hisoblash tajribasi qo'llanilmadi, chunki kichik parametr usulidan foydalanish odatiy hol edi, bu nozik tuzilish konstantasi. Biroq, hozir nazariy fiziklar mikrokosmosdagi jarayonlar juda nochiziqli, shuning uchun sonli usullarga o'tish kerak degan xulosaga kelishdi va buning uchun hatto maxsus kompyuterlar ishlab chiqilmoqda. Kompyuter tajribasi yordamida matematik modellarni tahlil qilish har yili yangi o'rinlarni egallaydi. 1982-yilda fizika bo yicha Nobel mukofoti ʻ elementar zarralar nazariyasi va sonli tadqiq qilinishi kerak bo lgan tanqidiy hodisalarning bir qancha fundamental ʻ modellarini taklif qilgan K.Vilsonga berildi. 1979 yilda tibbiyot bo'yicha Nobel mukofoti kompyuter tomografiyasi (uning bo'limlari to'plamidan uch o'lchovli ob'ektni tiklash) sohasidagi ish uchun berildi. 1982 yilda kimyo bo'yicha Nobel mukofoti kompyuter tomografiyasi yordamida elektron mikroskop yordamida virusning tuzilishi qayta tiklangan ish uchun berildi . HTTP://WWW.SMARTWATER6388.UZ/ PORTFOLIO.PHP Kompyuter tajribasi to'liq miqyosdagi eksperiment natijasida o'rganilayotgan ob'ektning matematik modelini qurish uchun etarli ma'lumotlar olingandan keyin boshlanadi. Odatda, tuzilgan matematik model shu qadar murakkab bo'lib chiqadiki, uni kompyuterda takrorlash uchun nafaqat noyob dasturiy ta'minotni, balki maqbul vaqt oralig'ida va kerakli aniqlikda yechim topish uchun yangi raqamli usullarni ham yaratish kerak bo'ladi. . Dastlabki modellarning murakkabligi, birinchi navbatda, tadqiqotning dastlabki bosqichlarida uni soddalashtirishga imkon beradigan ma'lumotlarning yo'qligi bilan bog'liq. Amalda har doim turli xil murakkablikdagi modellarning ierarxiyasi o'rganiladi, ularni qo'llash chegaralari va ba'zi soddalashtirishlarga yo'l qo'yilishi aniqlanadi. Matematik modelning tuzilgan dasturiy ta'minoti ob'ekt xatti- harakatlarining qonuniyatlarini o'rganish, turli xil ish rejimlarini sinab ko'rish, boshqaruv harakatlarini qurish va optimal xususiyatlarni izlash uchun ishlatiladi. Modelning xulq-atvorini o'rganish asosida uni amaliy ehtiyojlar uchun qo'llash imkoniyati to'g'risida xulosa chiqariladi yoki qo'shimcha to'liq miqyosli tajribalar seriyasini o'tkazish va modelni tuzatish to'g'risida qaror qabul qilinadi, keyin esa butun o'quv tsikli boshidan takrorlanishi kerak. XULOSA E’TIBORINGIZ UCHUN RAHMAT!!!

Komyuterli eksperiment, uning imkoniyatlari va samaradorligi

Купить