Информация о документе

Цена 2000UZS
Размер 77.7KB
Покупки 0
Дата загрузки 07 Ноябрь 2026
Расширение docx
Раздел Рефераты
Предмет Информатика и ИТ

Продавец

Bohodir Jalolov

Ma’lumotlarni tahlil qilishning dasturiy vositalari, orange dasturiy unsturimental vositasi

Купить
Mavzu: Ma’lumotlarni tahlil qilishning dasturiy vositalari, orange dasturiy unsturimental vositasi Reja: 1. Ma’lumotlarni tahlil qilishning dasturiy vositalari 2. Orange dasturiy unsturimental vositasi Ma'lumotlarni tahlil qilish jarayoni Ma'lumotlarni tahlil qilish jarayoni quyidagilarni o'z ichiga oladi: 1. Ma'lumotlar yig'ish 2. Ma'lumotlar sifati ustida ishlash 3. Modelni yaratish 4. O'qitish modeli 5. Modelni to'liq ma'lumotlar bilan ishlatish. Ma'lumotlarni tahlil qilish bo'yicha ba'zi maslahatlar:  Tahlildan oldin keraksiz ma'lumotlarni olib tashlang.  Ma'lumotlarning asosiy nusxasida tahlilni o'tkazmasligingiz kerak. Ma'lumotlarni tahlil qilish, ma'lumotlarni qazib olish va ma'lumotlarni modellashtirish o'rtasidagi farq Ma'lumotlarni tahlil qilish aniq savollarga javob topish maqsadida amalga oshiriladi. Ma'lumotlarni tahlil qilish texnikasi biznesni tahlil qilish va biznes razvedkasiga o'xshashdir. Data Mining - bu ma'lumotlarning turli xil naqshlarini topishdir. Buning uchun ma'lumotlarga turli xil matematik va hisoblash algoritmlari qo'llaniladi va yangi ma'lumotlar hosil bo'ladi. Ma'lumotlarni modellashtirish - bu kompaniyalar ma'lumotlarni qanday tashkil qilish yoki boshqarish haqida. Bu erda ma'lumotlar uchun turli xil metodologiya va texnikalar qo'llaniladi. Ma'lumotlarni modellashtirish uchun ma'lumotlarni tahlil qilish kerak. Ushbu maqolada biz ma'lumotlarni tahlil qilishning eng yaxshi dasturiy ta'minotini ularning xususiyatlari bilan birgalikda batafsil ko'rib chiqamiz. Keling, o'rganib chiqamiz !! # 1) Microsoft Power BI Power BI immersiv ingl. Va interaktiv boshqaruv paneli shaklida ma'lumotlarni integratsiyalash, boshqarish, tahlil qilish va hisobot berishni ta'minlash uchun bir qator mahsulotlarni taklif etadi. Ko'p tillarni qo'llab-quvvatlash va o'z-o'ziga xizmat qilishning ilg'or imkoniyatlari bilan platforma professional tahlilchilar va talablarga javob beradi, ular hech qanday BA va texnik ma'lumotlarga ega emaslar. Xususiyatlari:  100 dan ortiq bulutli va mahalliy ma'lumot manbalari uchun o'rnatilgan ulagichlar.  DAX, Power Query, SQL, R va Python-ni qo'llab-quvvatlash.  Sun'iy intellektga asoslangan ma'lumotlarni boshqarish va tahlil qilish.  Ma'lumotli ko'l bilan integratsiya (Azure Data Lake Storage Gen2).  Power BI REST API, Streaming Dataset UI, Azure Stream Analytics bilan real vaqtda ma'lumotlarni uzatish.  Azure Machine Learning Studio bilan integratsiya.  Moslashtiriladigan ingl.  Qator darajadagi xavfsizlik. Eng yaxshi xususiyatlar: O'z-o'ziga xizmat ko'rsatish ma'lumotlarini tayyorlash, tahlil qilish, hisobot berish Power BI ma'lumotlar vizuallashtirishdan ilg'or ma'lumotlarni tahlil qilishga (shu jumladan katta ma'lumotlarni tahlil qilish, oqim ma'lumotlarini tahlil qilish va ma'lumotlar fanlari) qadar foydalanish uchun mos mahsulotlar to'plamini o'z ichiga oladi. # 2) Xplenty Xplenty ma'lumotlar integratsiyasi va ETL uchun bulutli echimni taklif qiladi. U ma'lumotlarni tozalash, normalizatsiya qilish va o'zgartirish bo'yicha eng yaxshi amaliyotga rioya qilishda yordam beradigan platformada kuchli o'zgartirish vositalariga ega. Ma'lumotlar omboriga yoki ma'lumotlar ummoniga oddiy, vizualizatsiya qilingan ma'lumotlar quvurlarini yaratishingiz mumkin. Xususiyatlari:  Xplenty-da ETL, ELT, ETLT yoki takrorlashni amalga oshirishingiz mumkin bo'lgan intuitiv grafik interfeys mavjud.  Ma'lumotlarni samarali ravishda markazlashtirish, o'zgartirish va tahlil qilish uch  Ma'lumotlar bazalari, ma'lumotlar omborlari va / yoki ma'lumotlar ko'llari o'rtasida ma'lumotlarni uzatish.  100+ oldindan o'rnatilgan ulagichlar.  Xplenty sizga kerak bo'lgan har qanday Rest API-dan ma'lumotlarni olish uchun Rest API ulagichini qo'llab-quvvatlaydi.  24/7 elektron pochta, chat, telefon va onlayn uchrashuvlarni qo'llab- quvvatlash.  U past kodli yoki no-kodli variantlarni taklif etadi. Xplenty - bu ma'lumotlar quvurlarini qurish uchun to'liq vosita. Bu murakkab takrorlash bilan bir qatorda oddiy takrorlash vazifalarini bajarish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan elastik va kengaytiriladigan platformadir. # 3) Zoho Analytics Zoho Analytics sizga ma'lumotlarni samarali va tejamli tahlil qilishga imkon beradi. Ma'lumotlaringiz qaerda bo'lishidan qat'i nazar, siz Zoho Analytics yordamida ularni tahlil qilishingiz mumkin. Zoho Analytics ma'lumotlar vizualizatsiya qilishning turli xil vositalarini taqdim etishda ustundir. Siz uning sun'iy intellekt bilan ishlaydigan yordamchisidan foydalanishingiz mumkin, bu foydalanuvchilarga savollar berish va tegishli hisobotlar shaklida aqlli javoblar olish imkonini beradi. Xususiyatlari:  Diagrammalar, asosiy jadvallar, xulosalar, KPI vidjetlari va maxsus mavzuli boshqaruv panellari ko'rinishidagi turli xil vizualizatsiya imkoniyatlari.  Tabiiy tilda berilgan so'rovlarni tushunadigan AI va ML quvvatli aqlli yordamchidan foydalangan holda kengaytirilgan tahlil.  Ikkala iOS va Android uchun zamonaviy mobil dasturlar, bu dinamik ma'lumotlarni tahlil qilishning interaktiv imkoniyatini beradi.  Nozik kirishni boshqarish bilan birgalikda tahlil qilish.  Tegishli ma'lumotlar jadvallarini ulash uchun aqlli modellashtirish.  O'zaro faoliyat funktsional tahlil uchun bir nechta ma'lumot manbalaridan olingan ma'lumotlarni aralashtirish. Eng yaxshi xususiyatlar: 100 dan ortiq ulagichlar, oldindan tayyorlangan hisobotlar va boshqaruv panellari, sudrab olib boriladigan hisobotlar va panellar dizaynerlari, tabiiy tilni so'rash, aqlli AI yordamchisi. # 4) Ma'lumotlarni seping ion Tables - bu ma'lumotlar, diagrammalar, grafikalar va xaritalar orqali . MySQL— ochiq manbali relyatsion ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimi. Uning nomi "My", Maykl Videniusning qizining ismi va "SQL", Strukturalangan so'rovlar tilining qisqartmasidan iborat. Relyatsion ma'lumotlar bazasi ma'lumotlarni bir yoki bir nechta ma'lumotlar jadvallarida tartibga soladi, ularda ma'lumotlar bir-biri bilan bog'liq bo'lishi mumkin; bu munosabatlar ma'lumotlarni tuzilishga yordam beradi. SQL - dasturchilar relyatsion ma'lumotlar bazasidan ma'lumotlarni yaratish, o'zgartirish va chiqarish, shuningdek, ma'lumotlar bazasiga foydalanuvchi kirishini boshqarish uchun foydalanadigan til. Relyatsion ma'lumotlar bazalari va SQL-ga qo'shimcha ravishda, MySQL kabi RDBMS kompyuterning saqlash tizimida relyatsion ma'lumotlar bazasini amalga oshirish uchun operatsion tizim bilan ishlaydi, CENTRAL ASIAN RESEARCH JOURNAL FOR INTERDISCIPLINARY STUDIES (CARJIS) ilmiy jurnali bilan hamkorlikda. foydalanuvchilarni boshqaradi, tarmoqqa kirish imkonini beradi va ma'lumotlar bazasi yaxlitligini sinovdan o'tkazish va zaxira nusxalarini yaratishni osonlashtiradi. 2-rasm. MySQLda ma'lumotlar bazalarini o'zaro bog'lash. MySQL-da foydalanuvchilarga SQL-dan foydalangan holda MySQL ma'lumotlar bazasi bilan to'g'ridan-to'g'ri o'zaro ishlash imkonini beruvchi mustaqil mijozlari mavjud, lekin ko'pincha MySQL relyatsion ma'lumotlar bazasi qobiliyatiga muhtoj bo'lgan ilovalarni amalga oshirish uchun boshqa dasturlar bilan ishlatiladi. MySQL Linux, Apache, MySQL, Perl/PHP/Python so'zlarining qisqartmasi bo'lgan LAMP veb-ilovalar stekining (va boshqalar) tarkibiy qismidir. MySQL ko'plab ma'lumotlar bazasiga asoslangan veb-ilovalar, jumladan Drupal, Joomla, phpBB va WordPress tomonidan qo'llaniladi. MySQL-dan Facebook, Flickr, MediaWiki, Twitter va YouTube kabi mashhur veb-saytlar ham foydalanadi. MySQLni manba kodidan qo'lda qurish va o'rnatish mumkin, lekin maxsus sozlashlar talab qilinmasa, u odatda ikkilik paketdan o'rnatiladi. Ko'pgina Linux distributivlarida paketlarni boshqarish tizimi MySQL-ni minimal kuch bilan yuklab olishi va o'rnatishi mumkin, Ammo xavfsizlik va optimallashtirish sozlamalarini sozlash uchun ko'pincha qo'shimcha konfiguratsiya talab qilinadi. LAMP dasturiy ta'minot to'plami, bu yerda Squid bilan birga ko'rsatiladi. MySQL kuchliroq mulkiy ma'lumotlar bazalariga past darajadagi muqobil sifatida boshlangan bo'lsa-da, u asta-sekin katta hajmdagi ehtiyojlarni qo'llab-quvvatlash uchun rivojlandi. U hali ham ko'pincha kichik va o'rta miqyosdagi bitta serverli joylashtirishda, LAMPga asoslangan veb-ilovaning komponenti sifatida yoki mustaqil ma'lumotlar bazasi serveri sifatida ishlatiladi. MySQLning ko'p jozibadorligi phpMyAdmin kabi ochiq manbali vositalar ekotizimlari tomonidan faollashtirilgan nisbatan soddaligi va foydalanish qulayligidan kelib chiqadi . O'rta diapazonda MySQLni gigabayt xotiraga ega bo'lgan ko'p protsessorli server kabi kuchliroq uskunada o'rnatish orqali masshtablash mumkin. Biroq, bitta serverda unumdorlik qanchalik kengayishi mumkinligi ("kengaytirish") bo'yicha cheklovlar mavjud, shuning uchun yaxshilangan ishlash va CENTRAL ASIAN RESEARCH JOURNAL FOR INTERDISCIPLINARY STUDIES (CARJIS) ilmiy jurnali bilan hamkorlikda. ishonchlilikni ta'minlash uchun kattaroq miqyoslarda ko'p serverli MySQL ("kengaytirish") o'rnatilishi talab qilinadi. Oddiy yuqori darajadagi konfiguratsiya ma'lumotlarni yozish operatsiyalarini boshqaradigan va barcha o'qish operatsiyalarinibajaradigan bir nechta tobelarga takrorlanadigan kuchli asosiy ma'lumotlar bazasini o'z ichiga olishi mumkin. Asosiy server doimiy ravishda binlog hodisalarini ulangan tobelarga surib turadi, shuning uchun ishlamay qolganda to'xtash vaqtini minimallashtirib, yangi master bo'lishi mumkin. Ishlashning keyingi yaxshilanishiga memcached yordamida ma'lumotlar bazasi so'rovlari natijalarini xotirada keshlash yoki ma'lumotlar bazasini kichikroq bo'laklarga bo'lish orqali erishish mumkin. Flutter - bu Google tomonidan yaratilgan ochiq manbali UI dasturiy ta'minot ishlab chiqish tizimi. U Android, iOS, Linux, macOS, Windows, Google Fuchsia, va Internet uchun yagona kod bazasidan o'zaro platforma ilovalarini ishlab chiqishda foydalaniladi. Birinchi marta 2015-yilda ishlab chiqilgan. Flutter 2017- yilning may oyida chiqarilgan. Flutterning asosiy komponentlari quyidagilardan iborat: ✓ Dart platformasi ✓ Flutter dvigateli (Skia Graphics Engine) ✓ Fond kutubxonasi ✓ Dizayn uchun maxsus vidjetlar ✓ Flutter rivojlantirish vositalari (DevTools)

Ma’lumotlarni tahlil qilishning dasturiy vositalari, orange dasturiy unsturimental vositasi

Купить