Войти Регистрация

Docx

  • Рефераты
  • Дипломные работы
  • Прочее
    • Презентации
    • Рефераты
    • Курсовые работы
    • Дипломные работы
    • Диссертациии
    • Образовательные программы
    • Инфографика
    • Книги
    • Тесты

Информация о документе

Цена 2000UZS
Размер 215.0KB
Покупки 0
Дата загрузки 07 Ноябрь 2026
Расширение docx
Раздел Рефераты
Предмет Педагогика

Продавец

Bohodir Jalolov

Yarim-Statik Tuzilmalar Navbat va stek

Купить
Reja
Kirish
1. Yarim-Statik Tuzilmalar
2. Navbat va Stek
3. Amaliy Mashqla r
Xulosa
Foydalanilgan adabiyotlar
4. O'zgaruvchi   —kompyuter xotirasida ma'lum bir qiymatni saqlash uchun ajratilgan
joy.  Pythonda qiymatlar son, matn, ro'yxat va hokazo ko'rinishida bo'lishi mumkin.
O’zgaruvchilar qiymatlari o’zgarib turishi mumkin.
Biz 3 ta o'zgaruvchi yaratdik (fam, ism va yoshi) va ularga qiymatlar yukladik 
(Pythonda boshqa tillardagi ka'bi o'zgaruvchilarni avvaldan e'lon qilish yo'q):
Natija:
Salimov
Ahmad
15
 
O'ZGARUVCHILARNI NOMLASH
  O'zgaruvchilarga nom berishda quyidagi qoidalarga amal qiling:
 O'zgaruvchi nomi harf yoki pastki chiziq (_) bilan boshlanishi kerak.
 O'zgaruvchi nomi raqam bilan boshlanishi mumkin emas.
 O'zgaruvchi nomida faqatgina lotin alifbosi Wharflari (A-z), raqamlar (0-9) 
va pastki chiziq (_) qatnashishi mumkin.
 O'zgaruvchi nomida bo'shliq ( пробел ) bo'lishi mumkin emas.
 O'zgaruvchi nomida katta-kichik harflar turlicha talqin qilinadi (ism, ISM, 
va Ism uchta turli o'zgaruvchi).
Qo'shimcha qoida sifatida:
 O'zgaruvchi nomini kichik harflar bilan yozing.
 O'zgaruvchi nomida 2 va undan ortiq so'z qatnashsa ularning orasini pastki 
chiziq (_) bilan ajrating (ism_sharif="Anvar Soliyev").
 O'zgaruvchiga tushunarli nom bering (y=20 emas yosh=20, d="Korea" emas
davlat = "Korea" va hokazo)  Shuningdek o'zgaruvchilarga Pythonda ishlatiladigan funktsiyalar va maxsus
kalit so'zlarning (keywords) nomini bermang. Kalit so'zlar ro'yhatini ko'rish 
uchun Shell konsolida avval help() deb yozing va Enter tugmasini bosing. 
Keyin esa keywords deb kiritib, yana Enter bosing. Natijada, Pythondagi 
maxsus kalit so'zlar ro'yhatini ko'ryapmiz:
Bu so'zlardan o'zgaruvchilarni nomlashda foydalanmang
 
STRING ma'lumot turi va uning ustida amallar
  STRING   (matn) —Pythondagi matnli ma'lumot turlaridan biri. Avvalgi mavzuda 
ko'rganimizdek, o'zgaruvchiga matn yuklash uchun matn qo'shtirnoq (" ") yoki 
birtirnoq (' ') ichida yozilishi kerak.  
STRING USTIDA AMALLAR
  Matnlarni qo'shish uchun + operatoridan foydalanmiz:
AtoevTojiddin
Mening ismim Tojiddin
Yuqoridagi kodda ism va familiya orasiga bo'shliq belgisini qo'shmaganimiz uchun
ikki matn qo'shilib yozildi. Buni to'g'rilash uchun, 3-qatorni quyidagicha 
o’zgartirish kiritamiz:
Atoev Tojiddin
   
f-string
Ikki (va undan ko'p) matn ko'rinishidagi o'zgaruvchilarni birlashtirish uchun f-
string usulidan f"{matn1} {matn2} {matn3}" " ham foydalansak bo'ladi:
Atoev Tojiddin Xalilovich
 
Bu usul yordamida uzun matnlarni ham yasash mumkin
Mahsus belgilar
Matnga abzas bo'shliq qo'shish uchun \t belgisidan, yangi qatordan boshlash uchun
\n belgisidan foydalanamiz:
Salom Dasturchi
Salom                 Dasturchi
Salom
  Dasturchi
 
  STRING METODLARI
Pythonda string ustida amalga oshirish mumkin bo'lgan tayyor amallar to'plami 
mavjud. Bunday amallar to'plami   metodlar   deb ataladi.
Metodlarni qo'llash uchun metod nomi matndan so'ng .metod_nomi() ko'rinishida 
yoziladi. Keling shunday metodlarning ba'zilari bilan tanishaylik.
upper()   va lower() metodlari
1 .   upper()   metodi matndagi har bir harfni katta harfga o'zgartiradi.
NOROV AZIZ
2. lower()   metodi esa aksincha, har bir harfni kichik harfga o'zgartiradi. norov aziz
 
title()   va capitalize() metodlar
3. title()   metodi matndagi har bir so'zning birinchi harfini katta harf bilan yozadi.
Norov Aziz
4. capitalize()   esa faqatgina eng birinchi so'zning birinchi harfini katta bilan 
yozadi.
Norov aziz
5.   casefold()   matndagi barcha so’zlarni kichik harfga o'zgartiradi
olim
6.   center()   matnni berilgan belgisi uzunligi bo’yicha markazga qaytaradi
                         OLIM  
  Yuqoridagi matnni 30 ta belgi bo’yicha so’zni markazlashtirdi. Ya’ni satrboshidan
13 ta belgi va 4 ta so’z belgi hisobladi, so’zdan so’ng 13 belgi tashladi. Umumiy 
30 ta belgini tashkil atadi.
Metodlarni faqat o'zgaruvchilarga emas, balki to'g'ridan-to'g'ri matnga ham qo'llash
mumkin.
7. len()   funksiyasi qator uzunligini aniqlash uchun fordalaniladi.
4
8. Berilgan matnni ma’lum qismini kesib olish.
layev
a berilgan matnda satr boshidan 10 belgi ajratib oladi va satr boshidan 5 ta belgini 
qirqib tashlaydi, qolgan belgilarni chop qiladi. Ol
9. strip(), rstrip() va lstrip() metodlari
Bu metodlar matnning boshi va oxiridagi bo'sh joylarni olib tashlaydi.
 lstrip() — matn boshidagi bo'shliqni,
 rstrip() – matn oxiridagi bo'shliqni,
 strip() — matn boshi va oxiridagi bo'shliqlarni olib tashlaydi
  boshliqAvaz boshliq
boshliq Avazboshliq
boshliqAvazboshliq
boshliq Avaz boshliq
10.   replace()   berilgan qiymatni ma’lum belgisini almashtiriradi.
Abdullayev Alim
11.   format()   belgilangan qiymatlarni satrga qo’shadi
Abdullayev Olimning yoshi 25 da
 
Matnlar bilan ishlaydigan metodlar ko'p. Ularning ba'zilari bilan kelajakda yana 
tanishamiz, to'liq ro'yhatni esa quyidagi   sahifada        ko'rishingiz mumkin.
Metodlar o'zgaruvchi ichidagi asl matnni o'zgartirmaydi!
Metod Tavsif
capitalize() Birinchi belgini katta harfga o'zgartiradi
casefold() satrni kichik harfga o'zgartiradi
center() Markazlangan qatorni qaytaradi
count() Belgilangan qiymat satrda necha marta sodir bo'lishini  qaytaradi
encode() Satrni kodlangan versiyasini qaytaradi
endswith() satr belgilangan qiymat bilan tugagan bo'lsa, haqiqiyni 
qaytaradi
find() qatorni belgilangan qiymatni qidiradi va topilgan joyning 
holatini qaytaradi
format() Belgilangan qiymatlarni satrda berilgan sonni qo’shadi
format_map() Satrda ko'rsatilgan qiymatlarni formatlaydi
index() belgilangan qiymatni qidiradi va topilgan joyini qaytaradi
isalnum() Agar satrdagi barcha belgilar alfboda bo'lsa, True 
qiymatini qaytaradi
isalpha() Agar satrdagi barcha belgilar alfboda bo'lsa, True 
qiymatini qaytaradi
isdecimal() Agar satrdagi barcha belgilar o'nlik bo'lsa, True qiymatini 
qaytaradi
isdigit() Agar satrdagi barcha belgilar raqamli bo'lsa,    True 
qiymatini qaytaradi
isidentifier() satr identifikator bo'lsa, True-ni qaytaradi
islower() Agar satrdagi barcha belgilar kichik bo'lsa, True qiymatini
qaytaradi
isnumeric() satrdagi barcha belgilar sonli bo'lsa, True qiymatini 
qaytaradi
isprintable() Agar satrdagi barcha belgilar bosma bo'lsa, True  qiymatini qaytaradi
isspace() Agar satrdagi barcha belgilar bo'sh joy bo'lsa, "True" 
qiymatini qaytaradi
istitle() Agar satr sarlavha qoidalariga amal qilsa,    True qiymatini 
qaytaradi
isupper() Agar satrdagi barcha belgilar katta harf bilan yozilsa True 
qiymatini qaytaradi
join() Satrning oxirigacha takrorlanadigan elementlarga 
qo'shiladi
ljust() Satrning chapga asoslangan versiyasini qaytaradi
lower() satrni kichik harfga aylantiradi
lstrip() bo’shliqni chap tomondan kesadi
maketrans() tarjimalarda foydalanish uchun tarjima jadvalini qaytaradi
partition() uch qismga bo'lingan kalonkani qaytaradi
replace() Belgilangan qiymat belgilangan qiymat bilan 
almashtirilgan qatorni qaytaradi
rfind() qatorni belgilangan qiymatni qidiradi va topilgan joyning 
oxirgi holatini qaytaradi
rindex() qatorni belgilangan qiymatni qidiradi va topilgan joyning 
oxirgi holatini qaytaradi
rjust() Satrni to'g'ri asoslangan versiyasini qaytaradi
rsplit() Belgilangan ajratuvchida satrni ajratadi va ro'yxatni 
qaytaradi rstrip() bo’shliqni o’ng tomondan kesadi
split() Belgilangan ajratgichdagi qatorni ajratadi va ro'yxatni 
qaytaradi
splitlines() qatorni bo’shliqlarda ajratadi va ro'yxatni qaytaradi
startswith() satr belgilangan qiymatdan boshlangan bo'lsa, haqiqiy 
qiymatni qaytaradi
strip() bo’shliqni chap va o’ng tomondan kesadi
swapcase() almashtirish, kichik harf katta harfga aylanadi va aksincha
title() Har bir so'zning birinchi belgisini katta harfga o'zgartiradi
translate() tarjima qilingan qatorni qaytaradi
upper() Satrni katta harfga o'zgartiradi
zfill() qatorni boshida belgilangan 0 qiymatlari bilan to'ldiradi
W Pythonda statistik fikrlash (1-qism)
Datacamp   kursiga   oid   shaxsiy   eslatmalar   "Pythonda   statistik   fikrlash   (1-qism)".
Agar   siz   qiziqsangiz,   https://www.datacamp.com   saytida   kurs   o'tkazishni   o'ylab
ko'ring
Misollarning Jupyter daftarini bu erda topish mumkin:
Pythonda statistik fikrlash (1-qism) - Kurs tavsifi
Ma'lumotlarni   yig'ish   va   ularni   siz   ishlashingiz   mumkin   bo'lgan   shaklga   kiritish
bo'yicha barcha mashaqqatli ishlardan so'ng, siz oxir-oqibat ulardan aniq va qisqa
xulosalar   chiqarishni   xohlaysiz.   Ma'lumotlarni   tahlil   qilish   quvurining   ushbu
muhim   oxirgi   bosqichi   statistik   xulosalar   tamoyillariga   bog'liq.   Ushbu   kursda   siz
statistik   fikr   yuritish,   ma'lumotlaringiz   tilida   gapirish   va   ma'lumotlaringiz   sizga
nimani aytayotganini tushunish uchun asos yaratishni boshlaysiz. Statistik fikrlash
asoslarini   yaratish   uchun   o'nlab   yillar   kerak   bo'ldi,   ammo   bugungi   kunda
kompyuterlar   yordamida   ularni   tezroq   tushunish   mumkin.   Python-ga   asoslangan
vositalarning kuchi bilan siz tezda tezlikka erishasiz va ushbu kurs oxirida statistik
fikrlashni boshlaysiz.
Grafik tadqiqot ma'lumotlarini tahlil qilish
Murakkab   statistik   xulosalar   chiqarish   usullariga   sho'ng'ishdan   oldin,   avvalo,
ma'lumotlaringizni ularning rejasini tuzish va oddiy umumiy statistikani hisoblash
orqali   o'rganishingiz   kerak.   Tadqiqot   ma'lumotlarini   tahlil   qilish   deb   ataladigan
ushbu jarayon ma'lumotlarni statistik tahlil qilishda birinchi muhim qadamdir.
Ma'lumotlar to'plami ishlatilgan ichida bu kurs
 2008 yilgi     saylov        natijalar     (     barchasi        davlatlar     )  
 2008 yilgi     saylov        natijalar     (     belanchak        davlatlar     )  
 Belmont        Qoziqlar   
 Tezligi        yorug'lik   
Iris ma'lumotlarining gistogrammasini tuzish Ushbu   bo'limdagi   mashqlar   uchun   siz   botanik   Edvard   Anderson   tomonidan
to'plangan   va   tarixdagi   eng   samarali   statistik   olimlardan   biri   Ronald   Fisher
tomonidan   mashhur   qilingan   klassik   ma'lumotlar   to'plamidan   foydalanasiz.
Anderson   uch   xil   turdagi   iris,   Iris   setosa   ,   Iris   versicolor   va   Iris   virginica
namunalarining anatomik xususiyatlarini diqqat bilan o'lchadi . To'liq ma'lumotlar
to'plami   scikit-learn   ning   bir   qismi   sifatida   mavjud   .   Bu   erda   siz   uning   gulbarg
uzunligi o'lchovlari bilan ishlaysiz.
seabornning   standart   sozlamalaridan   foydalanib,   uning   50   ta   Iris   versicolor
namunalarining   gulbarg   uzunligining   gistogrammasini   tuzing   .   Eslatib   o'tamiz,
standart   dengiz   tug'ilgan   uslubini   belgilash   uchun   siz   sns.set   (   )   dan
foydalanishingiz mumkin, bu erda sns dengiz tug'ilgani sifatida import qilinadigan
taxallusdir.
Santimetr   (sm)   birliklarida   Iris   versicolor   gulbarg   uzunligini   o'z   ichiga   olgan
ma'lumotlar   to'plamining   kichik   to'plami   NumPy   versicolor_petal_length
massivida saqlanadi .
Videoda   Jastin   pandalar   kutubxonasidan   foydalanib,   kerakli   ustunni   chiqarish
uchun DataFrame- ni indekslash orqali gistogrammalarni chizdi. Biroq, bu erda siz
faqat   taqdim   etilgan   NumPy   massividan   foydalanishingiz   kerak   .   Shuningdek,
Jastin   o'zining   chizmalarini   (   plt.show   ()   dan   tashqari)   qo'g'irchoq   o'zgaruvchiga
tayinladi   .   Bu   keraksiz   chiqish   ko'rsatilishining   oldini   olish   uchun.   Ushbu
mashqlarni hal qilish uchun bu talab qilinmaydi , ammo undan foydalanish yaxshi
amaliyotdir.   Shu   bilan   bir   qatorda,   agar   siz   Jupyter   noutbuki   kabi   interaktiv
muhitda   ishlayotgan   bo'lsangiz   ,   dan   foydalanishingiz   mumkin   ;   xuddi   shunday
ta'sirga  erishish  uchun  fitna  bayonotlaringizdan  keyin.  Jastin  foydalanishni  afzal
ko'radi  . Shuning uchun, siz uni yechim kodida ishlatilganini ko'rasiz.
Ko'rsatmalar
 Matplotlib.pyplot va seaborn ni odatiy taxalluslari sifatida import qiling
( plt va sns ).
 Sukut bo'yicha chizmalarni o'rnatish uchun seaborn-dan foydalaning.  plt.hist () va taqdim etilgan versicolor_petal_length NumPy massividan
foydalanib,   Iris   versicolor   gulbarg   uzunliklarining   gistogrammasini
tuzing .
 Plt.show () yordamida gistogrammani ko'rsating .
[1] ichida:
# Chizma modullarini import qilish
Import   pandalar   kabi   pd
Import   matplotlib.pyplot   kabi   plt
Import   dengizda tug'ilgan   kabi   sns
# Standart Seaborn uslubini o'rnating
sns.set ( )
df = pd.read _csv ('./datasets/iris.csv')
df.head ()
renamed_columns = ['sepal uzunligi (sm)', 'sepal kengligi (sm)',
' gulbarg uzunligi (sm)', 'barg barglari kengligi (sm)', 'turlar']
df.columns = qayta nomlangan_ustunlar
versicolor_petal_length = df [ df ['turlar'] == 'Versicolor '][ 'petal uzunligi (sm)']
setosa_petal_length = df [ df ['turlar'] == ' Setosa '][ 'barg barglari uzunligi (sm)']
virginica_petal_length   =   df   [   df   ['turlar']   ==   'Virginika   '][   'barg   barglari   uzunligi
(sm)']
versicolor_petal_width = df [ df ['turlar'] == 'Versicolor '][ 'petal kengligi (sm)']
# Versikolor gulbarg uzunligining gistogrammasi
plt.hist ( versicolor_petal_length )
# Gistogrammani ko'rsatish
plt.show (); Eksa yorliqlari!
Oxirgi   mashqda   siz   Iris   versicolor   gulbarglari   uzunligining   chiroyli
gistogrammasini   tuzdingiz,   lekin   boltalarni   belgilamadingiz!   Hech   qisi   yo'q;
hammasi joyida; Bu sizning aybingiz emas, chunki biz sizdan so'ramaganmiz. Endi
plt.xlabel   ()   va   plt.ylabel   ()   dan   foydalanib   uchastkaga   eksa   teglarini   qo'shing   .
Birliklarni   qo'shishni   va   ikkala   bayonotni   _   ga   belgilashni   unutmang.
Matplotlib.pyplot va seaborn paketlari allaqachon standart taxalluslari bilan import
qilingan. Agar boshqacha ko'rsatilmagan bo'lsa, bu keyingi holatda bo'ladi.
Ko'rsatmalar
 O ' qlarni   belgilang .   Shuni   unutmangki ,   siz   doimo   o ' q   yorliqlariga
birliklarni   kiritishingiz   kerak .   Y   o ' qi   yorlig ' ingiz   shunchaki   " hisoblash ".
Sizning   x   o ' qi   yorlig ' ingiz   " barg   barglari   uzunligi   ( sm )".   Birliklar   bor
muhim !
 Yuqoridagi   bosqichlarda   tuzilgan   syujetni   plt.show   ()   yordamida
ko'rsating.
[2] ichida:
# Versikolor gulbarg uzunligining gistogrammasi _ = plt.hist ( versicolor_petal_length )
# Yorliq o'qlari
_ = plt.xlabel ('barg barglari uzunligi (sm)')
_ = plt.ylabel ('hisoblash')
# Gistogrammani ko'rsatish
plt.show ()
Gistogrammadagi qutilar sonini sozlash
Siz   yaratgan   gistogrammada   o'nta   quti   bor   edi.   Bu   matplotlibning   standarti.
“Kvadrat   ildiz   qoidasi”   qutilar   sonini   tanlashda   keng   qo‘llaniladigan   asosiy
qoidadir:   namunalar   sonining   kvadrat   ildizi   bo‘lishi   uchun   qutilar   sonini   tanlang.
Iris versicolor gulbarg uzunligining gistogrammasini yana bir bor chizing, bu safar
qutilar   soni   uchun   kvadrat   ildiz   qoidasidan   foydalaning.   Siz   plt.hist   ()   ning   bins
kalit so'zi argumentidan foydalanib, qutilar sonini belgilaysiz . Chizma   yordam   dasturlari   allaqachon   import   qilingan   va   dengizda   tug'ilgan
standart   sozlamalar   allaqachon   o'rnatilgan.   Oxirgi   mashqda   siz   aniqlagan
o zgaruvchi, versicolor_petal_length allaqachon nomlar maydonida.ʻ
Ko'rsatmalar
 numpy   ni   np   sifatida   import   qiling   .   Bu   np.sqrt   ()   kvadrat   ildiz
funksiyasiga kirish imkonini beradi .
 len   (   )   dan   foydalangan   holda   qancha   ma'lumot   nuqtasi   borligini
aniqlang .
 Kvadrat ildiz qoidasi yordamida qutilar sonini hisoblang.
 O'rnatilgan   int(   )   funktsiyasidan   foydalanib,   qutilar   sonini   butun   songa
aylantiring.
 Gistogrammani   yarating   va   bins   kalit   so'z   argumentidan
foydalanganingizga ishonch hosil qiling.
[3] ichida:
# Numpy importi
Import   numpy   kabi   np
# Ma'lumotlar nuqtalari sonini hisoblash: n_data
n_data = len ( versicolor_petal_length )
# Binlar soni ma'lumotlar nuqtalari sonining kvadrat ildizidir: n_bins
n_bins = np.sqrt ( n_data )
# Binlar sonini butun songa aylantiring: n_bins
n_bins = int ( n_bins )
# Gistogramma chizish
plt.hist ( versicolor_petal_length , bins = n_bins ) # Yorliq o'qlari
_ = plt.xlabel ('barg barglari uzunligi (sm)')
_ = plt.ylabel ('hisoblash')
# Gistogrammani ko'rsatish
plt.show ()
Asalarilar   to ' dasi   uchastkasi
ìrísí   barglari   uzunliklarida   ari   to'dasi   uchastkasini   yarating.   Sizning   x   o'qingizda
uchta   turning   har   biri,   y   o'qi   esa   gulbarg   uzunligini   o'z   ichiga   olishi   kerak.
Ma'lumotlarni o'z ichiga olgan ma'lumotlar ramkasi df sifatida nomlar maydonida
joylashgan .
Ma’lumot uchun, Jastin videoda asalarilar to‘dasi syujetini yaratishda foydalangan
kodi  quyida keltirilgan:  > _ = sns.swarmplot  (x='state',  y=' dem_share ',  data= df
swing   )   =   plt.xlabel   (   "shtat")   _   =   plt.ylabel   ("Obama   uchun   ovozlar   foizi")
plt.show () IPython   Shell   -da   siz   sns.swarmplot   dan   foydalanishingiz   mumkin   ?   yoki   dengiz
tug'ilganidan   foydalanib,   asalarilar   to'dasi   uchastkalarini   qanday   qilish   haqida
batafsil ma'lumot olish uchun ( sns.swarmplot ) ga murojaat qiling.
Ko'rsatmalar
 IPython   Shell   -   da   DataFrame-   ni   tekshiring   df   df.head   ()   yordamida   .
Bu   sizga   sns.swarmplot   ()   ga   qo'ng'iroqingizda   x   va   y   kalit   so'z
argumentlari sifatida qaysi ustun nomlarini o'tkazish kerakligini aniqlash
imkonini beradi .
 Fisher   iris   ma'lumotlar   to'plamini   o'z   ichiga   olgan   DataFrame'dan
asalarilar   to'dasi   uchastkasini   yaratish   uchun   sns.swarmplot   ()   dan
foydalaning   ,   df   .   X   o'qi   uchta   turning   har   birini,   y   o'qi   esa   gulbarg
uzunligini o'z ichiga olishi kerak.
 ni belgilang boltalar .
 O'zingizni ko'rsating syujet .
[4] ichida:
# Seabornning standart sozlamalari bilan asalarilar to'dasi uchastkasini yarating
sns.set ( )
_   =   sns.swarmplot   (x='turlar',   y='barg   barglari   uzunligi   (sm)',   ma lumotlar=   df   ,ʼ
s=3)
# O'qlarni belgilang
_ = plt.xlabel ("turlar")
_ = plt.ylabel ('barg barglari uzunligi (sm)')
# Syujetni ko'rsating
plt.show () Asalarilar   to ' dasi   uchastkasini   talqin   qilish
Oldingi   mashqda   siz   yaratgan   iris   gulbarglari   uzunligidagi   asalarilar   to ' dasidan
quyidagi   xulosalardan   qaysi   birini   chiqara   olasiz ?   Sizga   qulay   bo ' lishi   uchun   ari
to ' dasi   uchastkasi   qayta   tiklanadi   va   o ' ng   tomonda   ko ' rsatiladi .
Ko'rsatmalar
Mumkin Javoblar :
 Barcha I. versicolor gulbarglari I. virginica barglaridan qisqaroq.
 I. setosa barglari boshqa ikki turga qaraganda kengroq uzunlikka ega.
 I.   virginica   gulbarglari   eng   uzuni,   I.   setosa   gulbarglari   esa   eng
qisqasi bo ladi.ʻ
 setosa duragaylari .
To'g'ri! E'tibor bering, biz "bo'lish tendentsiyasi" dedik. Ayrim alohida I. virginica
gullari alohida I. versicolor gullaridan qisqaroq bo lishi mumkin. Bundan tashqari,	
ʻ
alohida  I.  setosa   gulining  barglari   alohida  I.  versicolor  guliga  qaraganda   uzunroq
bo'lishi   mumkin,   ammo   bu   juda   kam   ehtimol   va   Anderson   tomonidan
kuzatilmagan. ECDF ni hisoblash
Ushbu   mashqda   siz   1D   ma'lumotlar   massivini   kirish   sifatida   qabul   qiladigan   va
keyin ECDF ning x va y qiymatlarini qaytaradigan funktsiyani yozasiz. Siz ushbu
kurs   va   uning   davomi   davomida   ushbu   funktsiyadan   qayta-qayta   foydalanasiz.
ECDF   statistik   tahlilning   eng   muhim   uchastkalaridan   biridir.   Siz   o'zingizning
foo( x,y ) funktsiyangizni quyidagi skeletga ko'ra yozishingiz mumkin:
> def foo( a,b ): """Bu yerda funksiya nima qilishini ayting"""
# Hisoblash shu yerda amalga oshirildi
x, y ni qaytaring
foo(   )   funksiyasi   ikkita   a   va   b   argumentlarini   oladi   va   ikkita   x   va   y   qiymatlarini
qaytaradi.   Funksiya   sarlavhasi   def   foo(   a,b   ):   funksiya   imzosi   foo(   a,b   )ni   o zʻ
ichiga   oladi,   bu   funksiya   nomidan   hamda   parametrlari   bilan   birga   iborat.   O'z
funktsiyalaringizni   yozish   haqida   ko'proq   ma'lumot   olish   uchun   DataCamp
kursining Python Data Science Toolbox (1-qism) bu yerga qarang!

Yarim-Statik Tuzilmalar Navbat va stek

Купить
  • Похожие документы

  • 2001-yil sentabr voqealri va uning xalqaro munosabatlarga
  • 1945-1990-yillarda Buyuk Britaniya
  • 1918-1923 yillarda xalqaro munosabatlar, Versal Vashington siyetemasining tuzilishi
  • Ahmad al-farg‘oniy
  • Almashlab ekishni loyihalashtirish va joriy etish

Подтвердить покупку

Да Нет

© Copyright 2019-2026.

  • Инструкция по снятию с баланса
  • Контакты
  • Инструкция использования сайта
  • Инструкция загрузки документов
  • O'zbekcha