Yurak qon tomir kasalliklari - Медицина - Презентации

Информация о документе

Цена	3000UZS
Размер	12.7MB
Покупки	0
Дата загрузки	28 Январь 2024
Расширение	pptx
Раздел	Презентации
Предмет	Медицина

Yurak qon tomir kasalliklari

Купить

• Yurak qon tomir kasalliklari 17.9 million insonning hayotiga zomin bo’ladi butun dunyo ko’lamida. Xavfli yurak aretmiyalari sababli o'lim G'arb mamlakatlaridagi eng muhim sog'liq muammolaridan biridir. Har 1000 odamdan 1 tasi shu tufayli hayotdan ko’z yumadi • To'satdan o'limning asosiy sababi xavfli yurak aritmiyalarining paydo bo'lishi bo'lib, bu yurak qisqarishining yo'qolishiga va keyinchalik miya kabi muhim organlarga qon ta'minoti etishmasligiga olib keladi. Bevosita oqibatda ongni yo'qotadi va agar aritmiya 5 daqiqadan ko'proq davom etsa, bemor o'ladi. Kirish

Differensial nima? (lotincha: differentia farq,tafovut) funksiya orttirmasining argument orttirmasiga nisbatan bosh chiziqli qismi. Differensial tushunchasini fanga Gottfried Leibniz kiritgan. Differensial xossalari matematik analizning yirik boʻlimlaridan biri boʻlgan differensial hisobda oʻrganiladi. U geometriya, mexanika, fizika masalalarini yechishda asosiy vositalardan biri hisoblanadi. Differensial tushunchasi. Algoritm nima? • Maʼlum bir turga oid masalalarni yechishda ishlatiladigan amallarning muayyan tartibda bajarilishi haqidagi aniq qoida! Aniqlik — har bir vaqtda algoritmning keyingi qadami uning mazkur holati bilan toʻliq aniqlanadi. Tushunarlilik — algoritm faqat uni bajaruvchisi uchun tushunarli buyruqlardan iborat boʻlishi shart. Yakunlanishi — algoritm albatta chekli

Yurak organi qanday ishlaydi? Elektrokardiogramma(EKG) nima? Elektrokardiogramma (elektro., kardio... va gramma) (EKG) — yurak muskuli ishlayotganda hosil boʻlgan elektr impulslari yozib olingan egri chiziq. E. elektrokardiograf yordamida qogʻozga yoki fotoplyonkaga tushiriladi. Butun gavdaga tarqaluvchi yurak toklari (harakat toklari) EKG si gavdaning turli qismlari (koʻkrak qafasi, qoʻl va oyoqlar)ga oʻrnatilgan va elektrokardiografga ulangan elektrodlar bilan yozib olinadi odam va hayvonlarning qon aylanish sistemasidagi markaziy aʼzo, u doim bir xilda qisqarishi (sistola) tufayli qonni qon aylanish sistemasi boʻylab haydab beradi va uni venalar orqali qaytib kelishini hamda arterial qon tomirlardagi harakatini taʼminlaydi. Yurak ishlashi uchun tanada elektr impulslari paydo bo’ladi.

Signal va apparat

Aritmiya nima? Aritmiya - bu yurakning muntazam ishlashida yuzaga kelishi mumkin bo'lgan anormalliklarning tibbiy atamasi (ritm buzilishi). Aritmiya rivojlanishida atrof- muhit va genetik o'zgaruvchilar ham rol o'ynashi mumkin. Aritmiyalar EKG belgisida aks etadi, ular yurakning qayerda paydo bo'lishidan qat'i nazar, bir xil hududni tasvirlaydi; shunday qilib, ular EKG signallarida ko'rish mumkin. Shunday qilib, aritmiyalarni aniqlash mumkin.

EKG signalini qayta ishlash .Ishlov berishning maqsadi bosqichi EKG sifati signalini yanada aniqroq tahlil qilish va tekshirish uchun oshirishdir. Elektr uzatish liniyasining kirishi va artefaktlar tomonidan ishlab chiqarilgan xom signaldagi asosiy og'ishlarning va boshqa naqshlarning kamayishi EKG tahlil jarayonining birinchi bosqichi edi. Fon drifti - bu EKGdagi keraksiz minimal chastotali harakat bo'lib, signalni tahlil qilish bilan ta'sir qilishi mumkin, bu noto'g'ri va noto'g'ri klinik talqinga olib keladi. Uning spektri odatda 1 Hz dan ancha past, ammo intensiv mashqlar paytida yuqori chastotalar mavjud bo'lishi mumkin. Filtrlash EKG ko'rsatkichlaridan haddan tashqari shovqin va asosiy siljishni olib tashlashning eng mashhur usullaridan biridir. Il

QRS kompleksini aniqlash QRS kompleksi EKG signalining eng muhim elementi. Bunday QRS kompleksi uchun QRS kompleksining boshlanishi va tugashi, shuningdek, P va T to'lqin shakllari aniqlanadi. Aksariyat QRS tanib olish algoritmlari, asosan, chegara qiymatiga asoslangan o'rtacha ko'rsatkichdan keyingi filtrlash bosqichiga asoslanadi. Ushbu chegara fon va QRS kompleksini farqlash uchun ishlatiladi va EKG signalining yuqori pozitsiyasiga asoslanadi. Mashinani o'rganishga asoslangan boshqa usullar qatoriga ma'lumotlarning uzilishidan kelib chiqadigan davriylikni aniqlashning kuchli usuli bo'lgan P-spektr usuli kiradi.

Signalni filtrlash EKG signallari statsionar edi, ya'ni rezonans chastotasi ma'lum vaqt oralig'ida o'zgarib turadi. Shuningdek, EKG signalini ifloslantiruvchi shovqin va ob'ektlar vaqtga bog'liq bo'lgan ehtimollik zichligi bilan chiziqli bo'lmagan. Vaqtni lokalizatsiya qilish an'anaviy Furye o'zgartirish texnikasi bilan mumkin emas, lekin DWT bilan mumkin. Natijada, DWT statsionar bo'lmagan signallar bilan ishlash qobiliyatiga ega [18]. Birinchi qadam o'rtacha driftni yo'q qilish uchun DWT dan foydalanishdir. Buni amalga oshirish uchun, avvalo, signalning tanlangan to lqin shakliga o xshashligi asosida 0 dan 1 gacha bo lgan to lqinning ʻ ʻ ʻ ʻ asosiy chastotasini, Rc (shuningdek Fc faktor deb ham ataladi) hisoblanadi. db4 eng katta Rc kom

Klassifikatsiyalash Yig'ilgan EKG signalining xarakteristikalari turli tasniflash usullari yordamida tasniflangan va tan olingan. Yozilgan EKG signalining har bir zarbasi uchun hisoblangan avtoregressiv parametrlarni o'z ichiga olgan ko'p o'lchovli matritsalar bu ishning o'ziga xos xususiyati hisoblanadi. K-eng yaqin qo'shni usuli soddaligi tufayli bioinformatika va boshqa sohalarda eng ko'p qo'llaniladigan yondashuvlar qatoriga kiradi, ammo tegishli o'lchov o'lchovlari sifatida k tartibi modelini tanlashda e'tibor berish kerak. Ushbu tadqiqotning keyingi bosqichida bemorning xususiyatlarini aniqlaydigan elektrokardiografiya boshqa bioinformatikada qo'llaniladigan chiziqli (LDA) va kvadratik (QDA) diskriminant tahlili tasniflagichlari yordami

P va T cho’qqilarni aniqlash Fusion Algoritm yordamidaEKG signal cho’qqilarini aniqlash Fusion Algoritm R cho’qqilarni aniqlash

. Aritmiyalarni aniqlash Taklif etilgan sxemaning samaradorligini baholash uchun uch xil turdagi EKG signallarini o'z ichiga olgan EKG natijalari to'plami ishlatilgan. Ma'lumotlar to'plami Milano Politecnico'dan oddiy EKG signallarini (NR) o'z ichiga olgan. Yosh Oddiy mavzu bo'yicha VCG/EKG ma'lumotlari, MIT-BIH aritmiya ma'lumotlar bazasidan aritmiya (AR) va MIT-BIH Malign qorincha arrhyth ma'lumotlar bazasidan yana qorincha aritmiya (VAR). Har bir tur ikki kanalli ambulatoriya EKG ma'lumotlarining 20 yarim soatlik yozuvlari bilan ifodalangan, garchi test har bir kishi uchun bir necha daqiqa davom etgan bo'lsa-da. Beatni aniqlash va signalni ajratish bosqichlaridan so'ng, har bir olingan zarbalar guruhi uchun AR parametrlari ishlab chiqa

. Aritmiyani aniqlash ninga pre-protsesdan oldin va keying holatidagi xatoliklar

P, R va T cho'qqilari biz taklif qilgan FFT-ga asoslangan yondashuvimiz yordamida simulyatsiyaning dastlabki qismida topiladi va tavsiya etilgan algoritm MIT-BIHdagi barcha 48 ta yozuvda tasdiqlangan. Ushbu tadqiqot Lead II (MLII) ma'lumotlaridan foydalanadi. Bizning yondashuvimiz to'lqin shakllarining kattaligiga ta'sir qilmaganligi sababli, quyidagi har qanday ma'lumot cho'qqini aniqlash uchun foydali bo'ladi. Bundan tashqari, samaradorlikni adabiyotda tavsiflangan turli ko'rsatkichlar, jumladan ijobiy bashorat, muvaffaqiyatsizlik darajasi va sezgirlik yordamida baholash mumkin: Bu erda TP haqiqiy ijobiy ma'noni bildiradi, FN tizim tomonidan aniqlanmagan belgilangan cho'qqilar sifatida qabul qilingan noto'g'ri salbiyni anglatadi va FP usul

Ma’lumotlar bazasini Sinash va Shug’ullantirish MLP tasniflagichlari MIT-BIH aritmiya to'plamidan foydalangan holda o'qitiladi va keyinchalik normal, RBBB va PVX yurak urishlarini tasniflash uchun Sankt-Peterburgdagi INCART22 va SPH23 ma'lumotlar bazalarida baholanadi. Uchta ma'lumotlar to'plamining har biridagi namuna stavkalari turlicha bo'lgan. Natijada, qulaylik uchun barcha ma'lumotlarning o'lchami 128 Hz chastotaga o'zgartirildi. Oldindan ishlov berish talabi yo'q edi, chunki bu manbalardan olingan ma'lumotlar allaqachon boshlang'ich siljish va shovqindan xoli edi. Yosh, jins, PR va RT intervallari ob'ektiv haqiqatlar qatoriga kiradi. O'qitilgan modelning IN CART va SPH ma'lumotlar bazalarida aniqlik darajasi mos ravishda 99

E’tiboringiz uchun raxmat!

Купить

Похожие документы
Sog‘liqni saqlash tizimi va uning xususiyatlari
Rentgenologik tekshirishning umumiy, xususiy va maxsus usullari
Jigarda gormonlarning zararsizlantirilishi
Qon ivishi, qon guruhlari va rezus omili
Sust boruvchi neyrovirusli infeksion kasalliklar