Войти Регистрация

Docx

  • Рефераты
  • Дипломные работы
  • Прочее
    • Презентации
    • Рефераты
    • Курсовые работы
    • Дипломные работы
    • Диссертациии
    • Образовательные программы
    • Инфографика
    • Книги
    • Тесты

Информация о документе

Цена 30000UZS
Размер 172.5KB
Покупки 3
Дата загрузки 15 Май 2024
Расширение docx
Раздел Курсовые работы
Предмет Алгебра

Продавец

Sobirov Azizbek

Дата регистрации 21 Апрель 2024

31 Продаж

Funksiyani ko‘phad bilan yaqinlashtirish

Купить
MAVZU :FUNKSIYANI KO‘PHAD BILAN YAQINLASHTIRISH
REJA:
KIRISH 
I.BOB.  FUNKSIYANI KO‘PHAD BILAN YAQINLASHTIRISH 
XOSSALARI
  1.1.Funksiyani ko phad bilan yaqinlashtirish haqida tushuncha  ʻ
  1.2.Veyershtrass teoremasi
II.BOB.TRIGANAMETRIK KO’PHAD VA ALGEBRAIK 
KO’PHADLARNING FUNKSIYAVIY VAZIFALARI VA XOSSALARI
  2.1.Funksiyalarni  Triganametrik ko phad bilan yaqinlashtirish 	
ʻ
  2.2.   Noldan eng kichik chetlanuvchi algebraik ko`phadlar.
XULOSA 
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR
1 KIRISH
Kurs   ishi   mavzusining   dolzarbligi:   Eng   yaxshi   yaqinlashtirish   elementining
mavjudligi va   yagonaligi haqidagi teoremalarni qo’llash orqali noldan eng kichik
chetlanuvchi   algebraik   ko`phadlar   alomatini   keltirib   chiqarish,   Chebishevning   1-
jins   ko’phadlarini   kiritish   va   ularning   xossalarini   o’rgatish.   Bu   ko’phadlarning
funksiyalarni   yaqinlashtirish   sur’atini   ko’tarishda   qo’llanilishini   misol   orqali
tushuntirish.
Kurs ishi mavzusining o’rganilganlik darajasi:  :  talabalarni mustaqil fikrlash va
faol   mustaqil   ish   faoliyatiga   jalb   qilish,   ularda   o’zaro   hurmat,   hamkorlik
fazilatlarini   shakllantirish,   atrofdagi   jarayonlarni   idrok   etish   va   ularni   talqin
qilishga   o’rgatish   hamda   fanga   bo’lgan   qiziqishni   o’stirish.talabalardagi
izlanuvchanlik   faoliyatini   rag’batlantirish,   muammoli   topshiriqlarga   mulohazali
javoblar   berish   ko’nikmalarini   hosil   qilish   hamda   ularda   natijalarni
umumlashtirish, matiqiy va ijodiy qobiliyatni, muloqot madaniyatini rivojlantirish.
Kurs   ishi   mavzusining   maqsadi :   -davrli   uzluksiz   funksiyalarning  ~ C
  fazosini	
C	[a,a+2π]
  fazoning   f	( a) = f	( a + 2 π	)
  shartni   qanoatlantiruvchi   f
  funksiyalarning
qism-fazosi   yoki  	
S   birlik   aylanada   uzluksiz   funksiyalarning   C	( S	)
  fazosi   sifatida
talqin   qilish   mumkinligi,   trigonometrik   ko’phadlar   va   ularning   asosiy   xossalarini
o’rgatish.
Kurs   ishi   mavzusining   obyekti:   O quvchilarining   ta’lim-tarbiya   jarayonida	
ʻ
funksiyani   ko‘phad   bilan   yaqinlashtirish   xossalarini   darslar   davomida   ishlashni
o’rganishdir  .
Kurs ishining tuzilishi:  Mazkur kurs ishi 2 bob, 4 fasl, xulosa va foydalanilgan
adabiyotlar majmuasidan iborat.
2 I.BOB.  FUNKSIYANI KO‘PHAD BILAN YAQINLASHTIRISH 
XOSSALARI
  1.1.Funksiyani ko phad bilan yaqinlashtirish haqida tushuncha  ʻ
Ma lumki   funksiya   matematik   analiz   kursida   organiladigan   asosiy   obyekt	
ʼ
ko pgina masalalar esa funksiyani hisoblash (berilgan nuqta qo yilmalarni toppish)	
ʻ ʻ
bilan   bog’liq   funksiyaning   murakkab   bolishi   bunday   hisoblashlarda   katta
qiyinchiliklar tug diradi. Natijada funksiyani unga qaraganda sadda va hisoblashda	
ʻ
qulay   bo lgan   funksiya   bilan   yaqinlashtirish   tarkibi   ifodalash   masalasi   yuzaga	
ʻ
keladi. Funksiyaning darajali qatoriga yeyilishidan uni tarkibiy hisoblashdan keng
foydalaniladi.   Bunday   funksiyani   darajali   qator   qismi   yigindisi   bilan   almashtirib
funksiyaning   berilgan   nuqtadagi   qiymatini   topish   quyidagilarning   shu   nuqtadagi
qiymatini hisoblashga keltiriladi. 
  Darajali   qator   tuzilishida   ko ra   sodda   bo lishi   uning   qismi   yigilishi   esa   oddiy	
ʻ ʻ
kophad ekanligiga funksiyaning berilgan nuqtaga qiymatini effektiv hisoblay olishi
mumkinligiga   olib   keladi.   Shuni   ham   ta kidlash   lozimki   bunday   imkoniyat   faqat	
ʼ
yaxshi   funksiyalar   uchun   ya ni   istalgan   tartibdagi   hosilalarga   ega   bo lgan   va	
ʼ ʻ
ma lum   shartni   qanoatlantiradigan     funksiyalar   uchun   mavjud   bo ladi.   Ixtiyoriy	
ʼ ʻ
uzluksiz funksiyalar berilgan bolsa uni  biror ko phad yordamida taqribiy hisoblash	
ʻ
mumkin     bo’larmikan   degan   savol   tug’iladi   Ya’niy   funksiyalarni   ko phad   bilan	
ʻ
taqribiy almashtirish imkoniyatini analitik funksiyalar sifatida uzluksiz funksiyalar
Sinfiga umumlashtirish masalasi paydo boladi.
Faraz   qilaylik,  
0 ( ),  
1 ( ),   …,  
n ( )   yetarlicha   siliq   va   hisoblash
uchun   qulay   bo`lgan   chiziqli   erkli   funksiyalar   sistemasi   bo`lsin.   Bu
fuksiyalardan tuzilgan
=  0   0 +  
1   1       + … +  
n n (2.1.1)
chiziqli  kombinassiya ( –  doimiy  sonlar)  umumlashgan  ko`phad
deyiladi. Berilgan	
funksiyani interpolyatsiyalash yo`li bilan orqali
3 taqribiy   ravishda   almashtirish   yo`li   mavjud.   Ammo   shuni   ham   takidlab   o`tish
lozimki, qator masalalarda funksiyaning bunday taqribiy tasvirlanishi maqsadga
muvofiq   bo`lavermaydi.   Birinchidan,   tugunlar   soni   ko`p   bo`lsa,   u   holda
interpolyasion   ko`phadlarning   ham   darajasi   ortib   boradi,   lekin   bu
yaqinlashishning   sifati   har   doim  ham  yaxshi  bo`lmasligi   mumkin.  Ikkinchidan,
  funksiyaning   tugun   nuqtalardagi   qiymati   biror   tajribadan   aniqlangan
bo`lishi  ham   mumkin,  u holda  tabiy  ravishda  bu  qiymatlar   tajriba  xatosiga  ega
bo`lib,   u   interpolyatsion   ko`phadga   ham   tasir   qiladi   va   shu   bilan   funksiyaning
haqiqiy holatini ham buzib ko`rsatadi.
Qandaydir   ma’noda   bu   kamchiliklardan   holi   bo`lgan   o`rta   kvadratik
yaqinlashuvchi   ko`phadlarni   tuzish   bilan   shug`ullanish   maqsadga   muvofiqdir.
Shunday   qilib,   biz   funksiyalar   uchun   o`rta   kvadratik   ma’noda   yaqinlashish
masalasi   qo`yilishining   maqsadga   muvofiq   ekanligiga   ishonch   hosil   qildik.   Bu
masala   quydagidan   iboratdir:   [ ]   oraliqda   aniqlangan     funksiya   uchun
(2.1.1) ko`rinshdagi yaqinlashuvchi shunday ko`phad topilsinki,
(2.1.2)
ifoda mumkin qadar eng kichik qiymatni qabul qilsin.
Agar (2.1.2) integral kichik qiymatni qabul qilsa, bu shuni bildiradiki, [ ]
oraliqning  ko`p  qismida     va  
m   bir-biriga  yaqin.  Shunga  
qaramasdan
ayrim   nuqtalar   atrofida   yoki   bu   oraliqning   ba’zi   kichik   qisimlarida  
m
 ayirma nisbatan yetarlicha kata bo`lishi ham mumkin.
Quydagi
4 (2.1.3)
miqdor  ning  dan  o`rta kvadratik og`ishi  deyiladi va   ni 
bilan yaqinlashishda o`rta kvadratik ma’nodagi xatoni bildiradi.
Agar     ni   o`rta   kvadratik   ma’noda     bilan   yaqinlashtirishda
qandaydir   sababga   ko`ra   qaralayotgan   oraliqning   biror   qismida   uning   boshqa
qismiga   nisbatan   aniqroq   yaqinlashtirish   kerak   bo`lsa,   u   holda   ko`pincha
quydagicha   ish   tutiladi:   vazn   deb   ataluvchi   maxsus   ravishda   tanlab   olingan
manfiy bo`lmagan   funksiya olinib, (2.1.2) o`rniga ushbu
integralning   eng   kichik   qiymatini   qabul   qilishi   talab   qilinadi.   Bu   yerda  
shunday   tanlangan   bo`lishi   kerakki,   agar   oraliqning   biror   nuqtasi   atrofiga
yaqinlashish aniqligi boshqa nuqtalarga nisbatan yaxshiroq bo`lishi talab qilinsa,
 shu nuqta atrofida kattaroq qiymatga ega bo`lishi kerak. Msalan [-1,1]
oraliqda     funksiyani   funksiya bilan yaqinlashtirishda
aniqligining
oraliqning   chetki   nuqtalari     atrofida   yuqori   bo`lishini   istasak,
 deb olish mumkin.
Agar     funksiyaning   analtik   ko`rinishi   o`rniga,   uning   faqat     ta
, , …,   nuqtalardagi qiymatlarigina malum bo`lsa, u holda (2.1.2) integral
o`rniga ushbu
(2.1.4)
5 yig`indining mumkin qadar kichik qiymat qabul qilishligi talab qilinadi. Bu 
holda
miqdor  o`rta kvadratik og`ish  deyiladi. O`rta kvadratik yaqinlashtirish usuli 
eng   kichik kvadratlar usuli  ham deyiladi.
Agar bordiyu,   larning aniqligi bir xil bo`lmasa, masalan, har xil 
aniqlikka ega bo`lgan turli asboblar yordamida hisoblangan bo`lsa, u holda biz 
aniqligi kata bo`lgan qiymatlarga ko`proq ishonch bilan kattaroq “vazn” 
berishimiz kerak. Buning uchun   nuqtadagi vazn deb ataluvchi maxsus 
tanlangan   sonlarni olib, (2.1.4) yig`ndi o`rniga ushbu
(2.1.5)
vazniy yig`ndini  minimallashtirishimiz kerak. Bu vaznlar odatda ularning 
yig`ndisi   birga teng bo`ladigan qilib tanlanadi:
Agar (2.1.3) bilan aniqlangan o`rta kvadratik og`ish   kichik bo`lsa, [a, b]
oraliqning aksaryat nuqtalarida   ayirma qiymati kichik 
bo`ladi. Lekin shunga qaramasdan ayrim kichik oraliqlarda bu miqdor katta 
bo`lishi ham
6 mumkin. Aniqrog`i, faraz qilaylik, [a,b ] oralig`da   ning 
ekstremumlari soni chekli bo`lib,   ixtiyoriy musbat son bo`lsin. Faraz 
qilaylik,   o`zaro kesishmaydigan [a, b] dan olingan shunday 
oraliqchalar bo`lsinki,
tengsizlik qanoatlantiradigan nuqtalar shu   larga tegishli bo`lib,   shu
oraliqchalar uzunliklar yig`ndisi bo`lsin. Agar   bo`lsa, u holda
bo`ladi. Bunda esa
Demak, agar   yetarlicha kichik bo`lsa, [a, b] oraliqning o`lchovi istalgancha 
kichik  dan ortmaydigan nuqtalar to`plamidan tashqari boshqa ham 
nuqtalarda
tengsizlik o`rinli bo`ladi. Lekin ayrim hollarda yaqinlashtiruvchi ko`phadga
og`irroq shart qo`yiladi, chunonchi, [a, b] oraliqning barcha nuqtalarida   
ning   dan og`ishi berilgan miqdordan kichik bo`lishi talab qilinadi. Biz
7 funksiya [a,b] da uzliksiz va   algebraik ko`phad bo`lgan holni ko`ramiz.
Faraz qilaylik,   darajasi n dan ortmaydigan
algebraik ko`phadlarning to`plami bo`lsin. Agar   funksiya [a, b] oraliqda
uzluksiz va   bo`lsa, uholda   ning   dan [a, b] 
oraliqda og`ishini, ya’ni
ni   orqali belgilaymiz. Bu miqdor   ko`phad koeffisientlari
 ning funksiyasi bo`lib, u manfiy emas hamda bu miqdor 
manfiy bo`lmagan aniq quyi chegaraga ega bo`ladi:
Agar shunday   ko`phad mavjud bo`lib,   tenglik 
bajarilsa,
u holda   ko`phad eng yaxshi tekis yaqinlashuvchi ko`phad  va   eng
kichik og`ish yoki   ning n-darajali ko`phad bilan eng yaxshi 
yaqinlashishi  deyiladi.
EHM larda funksiyalarni hisoblash uchun standart programalar tuzishda
8 berilgan   uchun   berilgan   dan kichik bo`ladigan   
ko`phadni topish talab qilinadi.
  2.1.Funksiyalarni  Triganametrik ko phad bilan yaqinlashtirish ʻ
.    	
n -tartibli   trigonometrik   ko`phad   deb  	an   yoki  	bn   haqiqiy   sonlardan   iborat
koeffitsiyentlarning hech bo`lmaganda biri noldan farqli bo`lgan	
Tn(x)=	a0+∑k=1
n	
(akcos	kx	+bksin	kx	)
funksiyaga aytiladi.
          Trigonometrik   ko`phadlarning   bir   nechta   oddiy   va   ravshan     xossalarini
ta`kidlaymiz.
             	
1° .   Tartiblari   mos   ravishda   n
1   va  	n2   bo`lgan   ikkita   trigonometrik
ko`phadlarning ko`paytmasi tartibi 	
n1+n2  dan iborat trigonometrik ko`phaddir.  
                   
Isbot.   Bizga   tartiblari   mos   ravishda     va       bo’lgan   ikki   trigonometrik
ko’phadlar 
 ,        
berilgan   bo’lsin.   Ularning   ko’paytmasi
  dan   iborat   bo’lib,   uning   yuqori   tartibli   hadlari
  ko’paytma   tarkibida
qo’shiluvchi   sifatida   hosil   bo’ladigan,   hej   bo’lmaganda   biri   noldan   farqli
hadlarning   yig’indisidan   vujudga   keladi.   U   holda
,
,  
formulalarga asoslanib, ko’paytma tartibi     dan iborat trigonometrik ko’phad
ekanligiga ishonch hosil qilamiz.  -xossa isbotlandi. □
9                    2°
.   Agar      	Tn(x)       -tartibli  trigonometrik   ko`phad,  	y -ixtiyoriy  haqiqiy  son
bo`lsa, u holda     	
U	n(x)=Tn(x+y)    ham  n
-tartibli trigonometrik ko`phaddir.
 
         	
3° .   Agar     T
n	( x	)
  trigonometrik   ko`phad   juft   funksiya   bo`lsa,   u   holda     uning
barcha   b
k ( k = 1,2 , … , n )
      koeffitsiyentlari   nolga   teng;   agar   toq   funksiya   bo`lsa,   u
holda barcha 	
ak(k=0,1	,…	,n)    koeffitsiyentlari nolga tengdir.
                 	
4°
.   -tartibli    	Tn(x),n≥1 , trigonometrik  ko`phadning hosilasi  ham   -tartibli
trigonometrik ko`phaddir. 
             	
~ C
  fazoning   tartibi   n
  dan   oshmaydigan   barcha   trigonometrik   ko`phadlardan
tashkil topgan 	
~Cn  qism-fazosini qaraymiz.
             	
5° .  	~Cn     qism-fazoning   o`lchovi  	2n+1   ga   tengdir.   Uning   bazisi   sifatida	
1,cos	x,sin	x,…	,cos	nx	,sin	nx
 sistemani olish mumkin. 
              Trigonometrik   ko`phadlarning   bu   oddiy   va   ravshan     xossalarining   isboti
talabalarga   havola   qilinadi.  	
5°   xossani   Lemma   4.1   ning   isbotidan   foydalanib
isbotlang.
      .  Trigonometrik ko’phadning noekvivalent ildizlari.
             Endi  biz  trigonometrik ko`phadning mumkin  bo`lgan  nollarining  soni   bilan
shug`ullanamiz.   Agar  	
x1     T
n	( x	)
  trigonometrik   ko`phadning   noli   bo`lsa,   u   holda
ixtiyoriy   k ∈ Z
  uchun   x
1 + 2 kπ
  ham nol bo`ladi. Bu nollar (ildizlar)   x
1   ga ekvivalent
hisoblanadi.   Umuman,   son   o`qining   ikki  	
x1   va  	x2   nuqtalari   biror   butun  	k   uchun	
x2−	x1=	2πk
 munosabatni qanoatlantirsa, ular ekvivalent deyiladi.
            Ta’rif.     Agar       funksiya   x
1
  nuqtada   k
-tartibgacha   hosilalarga   ega   va
f	
( x
1	) = f '	(
x
1	) = … = f ( k − 1 )	(
x
1	) = 0 ,          
f	( k)(
x
1	) ≠ 0   bo`lsa,   u   holda   x
1   nuqta  	f(x)
funksiyaning 	
k -tartibli noli (ildizi) deyiladi, 
2.2.Noldan eng kichik chetlanuvchi algebraik ko`phadlar.
               Misol   . (noldan eng kichik chetlanuvchi ko`phadlar). Faraz qilaylik, barcha
darajasi 	
n−1  dan oshmaydigan ko`phadlar ichida  f	( x	) = x n
 funksiyani 	[ − 1,1	]
 oraliqda
10 tekis metrikada eng yaxshi yaqinlashtiradiganini topish talab qilinsin.Agar  Qn−1(x)
izlanayotgan   eng   yaxshi   yaqinlashtirish   ko`phadi   bo`lsa,   u   holda,   ravshanki,	
Pn(x)=	xn−Qn−1(x)
     ko`phad quyidagi masalani yechadi: barcha bosh koeffitsiyenti
1   bo`lgan   darajasi  	
n   dan   iborat   ko`phadlar   ichida   C	[ − 1,1	]
  fazodagi   normasi
minimali   topilsin.   Bu   masalani   yechadigan   ko`phad   noldan   eng   kichik
chetlanuvchi ko`phad deyiladi.Bu yerdan va 1–teorema (Chebishev teoremasi) dan
quyidagi teorema kelib chiqadi: 	
Pn(x)
            Teorema   6.1.     Bosh   koeffitsiyenti   1ga   teng   n
-darajali  	
Pn(x)     ko`phadning
noldan   eng   kichik   chetlanuvchi   bo`lishi   uchun   n + 1
  ta   nuqtalar
− 1 ≤ x
1 < x
2 < … < x
n + 1 ≤ 1
  sistemasi  mavjud bo`lib,  	
Pn(xi)=‖Pn‖    va      P
n	( x
i	)
  sonlarning
ishora almashinuvchi bo`lishi zarur va yetarlidir.
       Bu masalani Chebishevning 1-jins ko`phadlari hal qiladi. 
        
          Chebishevning 1-jins ko’phadlari va ularning xossalari.
        Ta`rif .1.     n
-darajali Chebishev ko`phadi deb 	
Tn(x)=	cos	(narccosx	),|x|≤1,
ga aytiladi.   
      Ta`rifga ko`ra,    T
0	
( x	) = 1 , T
1	( x	) = x
.  Bundan tashqari ,   
                                  cos	
( n + 2	) θ = 2 cos θ cos	( n + 1	) θ − cos nθ
 
formuladan    	
θ=	arccosx  deb olsak, 	Tn+2(x)=	2xTn+1(x)−Tn(x)  rekurrent formula kelib
chiqadi. Formulaning isboti: 	
cos	(n+2)θ+cos	nθ	=	2cos	(2n+2)θ	
2	cos	(n+2−	n)θ	
2	=	2cos	(n+1)θcos	θ
 .
       Induksiya uslubi yordamida bu formuladan keltirib chiqarish mumkinki, 	
Tn(x)
darajasi   n
  va   bosh   koeffitsiyenti  	
2n−1(n≥1)   bo`lgan   algebraik     ko`phaddan   iborat.
Ravshanki, juft 	
n  lar uchun 	Tn(x)  faqat 	x  ning juft darajalaridan, toq 	n  lar uchun esa
toq   darajalaridan   tashkil   topgan.   Faqat   o`zgarmas   ko`paytuvchi   bilan   yuqoridagi
T
n ( x )
  ko`phaddan   farq   qiladigan   barcha   ko`phadlarni   ham   keng   ma`noda
Chebishev   (1-jins)   ko`phadlari   deb   ataymiz.     Bosh   koeffitsiyenti   1   ga   teng	
~
T
n	( x	) = 2 −	( n − 1	)
T
n ( x )  Chebishev ko`phadi uchun quyidagi teorema o`rinli.
11         
                    Noldan   eng   kichik   chetlanuvchi   algebraik   ko`phad   haqidagi   teorema   va
uning natijasi.
            Teorema   .2.     Noldan   eng   kichik   chetlashadigan   ko`phad  ~Tn(x)   bo`lib,	
‖~
T
n	‖ = 2 −	( n − 1	)
 .
       Isbot.  Ravshanki,  	
‖Tn‖=1  va shuning uchun  	‖~Tn‖=	2−(n−1) . Faraz qilamizki, 	xk=	
2−(n−1)cos	n−k+1	
n	π	(k=1,n+1)
.   U   holda  	−	1=	x1<x2<⋯	<xn+1=	1   va	
T
~
n(xk)=2−(n−1)cos	(n−k+1)π=(−1)n−k+12−(n−1)=(−1)n−k+1‖T
~
n‖
    .   Demak,  	
~Tn(x)   ko`phad   3-
teorema     shartlarini   qanoatlantiradi,     ya’ni   u   noldan   eng   kichik   chetlashadigan
ko`phaddir. □
      Natija .1.  	
[−1;1]  oraliq uchun quyidagi 	
En−1(xn)=2−n+1
tenglik o`rinli.
        
        Chebishev ko’phadlarining yaqinlashtirish sur’atini ko’tarishda qo’llanilishi.
              Chebishev   ko`phadlari   noldan   eng   kichik   chetlashuvchi   ko`phadlar   sifatida
yaqinlashtiruvchi   ko`phadlar   darajasini   kichraytirishda   yoki   yaqinlashtirish
sur’atini   ko’tarishda   qo`llaniladi.   Buni   misolda   tushuntiramiz.   Faraz   qilaylik,
f	
( x	) = cos x
 funksiyani  	[−1;1]  oraliqda 6-darajali ko`phad bilan yaqinlashtirish talab
qilinsin. Teylor qatorining kesmasi
Q
6	
( x	) = 1 − x 2
2 ! + x 4
4 ! − x 6
6 !	
f
 funksiyaga	
0,000025	>1/8!>‖f−θ6‖≥|f(1)−Q6(1)|>1/8!−1/10	!>0,000024
yaqinlashtirishni   ta`minlaydi.   Endi   yaqinlashtiruvchi   ko`phad   sifatida   Teylor
qatorining   keyingi   kesmasidan   uning   bosh   hadiga   aynan   teng   Chebishev
ko`phadini ayirishdan hosil bo`lgan	
P6(x)=Q8(x)−	1
8!
~T8(x)
12 ko`phadni tuzamiz. U holda  P
6( x	)
 darajasi 6 dan oshmaydigan juft ko`phad bo`lib,	
‖
f − P
6	‖ ≤	‖ f − Q
8	‖ + 1
8 !	‖~ T
8	‖ ≤ 1
10 ! + 1
2 7
∙ 8 ! < 0,00000047
.
Shunday qilib,   P
6	
( x	)
  ko`phad 	f  funksiyani  	[ − 1 ; 1	]
  oraliqda  	Q6(x)   ga nisbatan 
taxminan 50 marta yaxshiroq yaqinlashtiradi.
XULOSA
Funksiyalarni yaqinlashtirish masalasi qo'yilgan talabga (shartga) (qarab turlicha 
boladi. Hisoblash matematikasida keng qolaniladigan usullardan ba'zilarini eslatib 
otamiz.Interpolyatsiyalash, o'rtacha kvadratik m a'noda yaqinlashtirish, tekis 
yaqinlashish va splayn yaqinlashish. Interpolyatsiyalash funktsiyalarini 
yaqinlashtirish nazariyasida olingan natijalrni funksiya jadvalini zichlashtirish, 
sonli differensiallash va integrallash, matematik to'rdagi analogini qurishda keng 
qoilaniiadi. to'rdagi analogini qurishda keng qolaniladi.
13 FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR
1. Г.Е. Шилов .  Математический  анализ .   Конечномерые  линейные  
пространства . М.  Из-во ,  “  Наука ” ,  1969. 432  стр .
2. В.К.Дзядык.  Введение в теорию равномерного приближения функций 
полиномами.  М. Из-в о ,  “Наука “  ,  1977 .  512 стр .
3. Н.И.Ахиезер. Лекции по теории аппроксимации. М., 1965. 408 бет.
4. Н.П.Корнейчук. О наилучшем приближении  непрер ы вн ы х  функций. – “Изв. 
АН СССР сер.мат”, 1963. т.27, №1, с.29-44.
5. Н.П.Корнейчук. Точная константа в теореме Д. Джексона о наилучшем 
равномерном приближении непрер ы вных периодических функций. – “Докл. 
АН СССР”, 1962. т.145, №3, с.514-515.
14

Funksiyani ko‘phad bilan yaqinlashtirish

Купить
  • Похожие документы

  • Boshlangʻich sinflarda vaqt tushunchasi va uning oʻlchov birliklari
  • Streometryada vektorlar metodi
  • Arifmetikani intuitiv tushuntirish uchun amaliy mashgʻulotlar
  • 100 ichida nomanfiy butun sonlar ustida arifmetik amallarni o'rgatish metodikasi
  • Tenglama va tengsizliklarni geometrik usulda yechish

Подтвердить покупку

Да Нет

© Copyright 2019-2025. Created by Foreach.Soft

  • Инструкция по снятию с баланса
  • Контакты
  • Инструкция использования сайта
  • Инструкция загрузки документов
  • O'zbekcha